Página pessoal (my homepage) CV Lattes (in Portuguese)

Grupo de Pesquisa (research group, in Portuguese)

1. Métodos de Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC methods)
2. Modelos Dinâmicos Bayesianos (Bayesian Dynamic Models)
3. Modelos Autoregressivos com Transição Suave (Smooth Transition Autoregressive Models)
4. Algoritmos Genéticos para Seleção de Modelos (Genetic Algorithms for Model Comparison)
5. Fronteiras de Produção Estocásticas (Stochastic Production Frontier Models)
6. Modelagem atuarial via MCMC (Actuarial Models via MCMC)
7. Modelos Autoregressivos Periódicos (Periodic Autoregressive Models)
8. Métodos Bayesianos Aplicados em Marketing (Bayesian Methods in Marketing)
9. Modelagem de Volatilidade em Séries Financeiras (Modelling Volatility in Financial Time Series)

1. Leonardo Gomes de Melo, Modelagem Atuarial via MCMC (TCC)
2. Iranei Claudio, Modelos Dinâmicos Bayesianos (TCC)
3. Luiz Ledo Mota Melo Jr, Modelos Espaço-Temporais (mestrado)
4. Márcia Bonardi, Métodos Bayesianos em Marketing (iniciação científica)

1. Fully Bayesian Approach for Computing Claim Amounts of Occuring but Not Reported Events, with Leonardo Gomes de Melo
2. Accounting for Model Uncertainty via Trans-dimensional Genetic Algorithms, with Marco Antonio R. Ferreira
3. Fully Bayesian Analysis of Smooth Transition Models with an Unknown Number of Components
4. Bayesian Models for Production Efficiency
5. Adaptive Proposal Construction for Reversible Jump MCMC, with Steve Brooks (submitted Scandinavian Journal of Statistics)
6. Bayesian Analysis of Order Uncertainty in ARIMA Models, with Steve Brooks (submitted Journal of Time Series Analysis)

1. Organizar II Workshop em estatistica espacial e metodos computacionalmente intensivos
2. Convencer os orientandos a usar o Latex e esquecer o Word
3. Encontrar monitores para Inferencia II OK