Sumário

• 1. Introdução
  • 1.1 Teorema de Bayes
  • 1.2 Princípio da Verossimilhança
  • 1.3 Exercícios
  
  
• 2. Distribuições a Priori
  • 2.1 Prioris Conjugadas
  • 2.2 Conjugação na Família Exponencial
  • 2.3 Principais Famílias Conjugadas
    • 2.3.1 Distribuição normal com variância conhecida
    • 2.3.2 Distribuição de Poisson
    • 2.3.3 Distribuição multinomial
    • 2.3.4 Distribuição normal com média conhecida e variância desconhecida
    • 2.3.5 Distribuição normal com média e variância desconhecidos
  • 2.4 Priori não Informativa
  • 2.5 Prioris Hierárquicas
  • 2.6 Problemas
  
  
• 3. Estimação
  • 3.1 Introdução à Teoria da Decisão
  • 3.2 Estimadores de Bayes
  • 3.3 Estimação por Intervalos
  • 3.4 Estimação no Modelo Normal
    • 3.4.1 Variância Conhecida
    • 3.4.2 Média e Variância desconhecidas
    • 3.4.3 O Caso de duas Amostras
    • 3.4.4 Variâncias desiguais
  
  
• 4. Computação Bayesiana
  • 4.1 Uma Palavra de Cautela
  • 4.2 O Problema Geral da Inferência Bayesiana
  • 4.3 Método de Monte Carlo Simples
    • 4.3.1 Monte Carlo via Função de Importância
    • Exercícios
  • 4.4 Métodos de Reamostragem
    • 4.4.1 Método de Rejeição
    • 4.4.2 Reamostragem Ponderada
  • Exercícios
  • 4.5 Monte Carlo via cadeias de Markov
    • 4.5.1 Cadeias de Markov
    • 4.5.2 Algoritmo de Metropolis-Hastings
    • 4.5.3 Amostrador de Gibbs
    • 4.5.4 Updating strategies
    • 4.5.5 Blocking
    • 4.5.6 Completion
    • 4.5.7 The Slice Sampler
  • 4.6 Posterior Model Probabilities
  
  
• 5. Exercícios
  • 5.1 Lista de exercícios 1
  • 5.2 Lista de exercícios 2
  • 5.3 Lista de exercícios 3
  • 5.4 Lista de exercícios 4
  • 5.5 Lista de exercícios 5
  • 5.6 Lista de exercícios 6
  
  
• A. Lista de Distribuições
  • A.1 Distribuição Normal
  • A.2 Distribuição Gama
  • A.3 Distribuição Gama Inversa
  • A.4 Distribuição Beta
  • A.5 Distribuição de Dirichlet
  • A.6 Distribuição $t$ de Student
  • A.7 Distribuição $F$ de Fisher
  • A.8 Distribuição Binomial
  • A.9 Distribuição Multinomial
  • A.10 Distribuição de Poisson
  • A.11 Distribuição Binomial Negativa
  
  
• Referências Bibliográficas
• About this document ...