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Histórico das aulas -- Primeiro semestre, 2008
| Data | Local | Conteúdo |
|---|---|---|
| 25/02 | PA-02 | Apresentação do curso e recursos associados. Conteúdos a serem tratados e sua motivação e justificativa. Características do ambiente R, comparações e analogias com outras linguagens e ambientes. Introdução aos exemplos dos Exercícios recomendados. |
| 27/03 | LM | Instruções para uso do LM e uso do VNC. Entrada de dados em formato de vetor – diferentes formas e alternativas. Vetores vs matrizes. Posição e elementos. Seleção de elementos de vetor. Substituição de valores. Manipulação de vetores. Alguns comandos mostrados em aula |
| 03/03 | PA-02 | Resolução do exercício 01 da 1a aula. Comentários sobre padrôes da linguagem: operações aritméticas, prioridade de operações, operadores e funções aritméticas, uso de parêntesis. Operações envolvendo escalares e vetores. Lei da reciclagem (recycling rule) e usos nas operações com vetores. Gráficos básicos no R. Tipos de gráficos definidos pelo argumento type. Funções para cálculos de probabilidade e seus sufixos d-p-q-r, com exemplos 'a distribuições binomial. Argumentos de funções e função args(). Uso dos argumentos de funções: ordem, argumentos com default e casamento parcial (partial matching) de nomes de argumentos. |
| 05/03 | LM | Aula prática: resoluções de exercícios propostos, dúvidas e comentários. |
| 10/03 | LM | discussão sobre dúvidas apresentadas, mais informações sobre gráficos de funções definidas pelo usuário e implementadas por funções do R. Operadores e constantes: exp() e pi. Opções de visualização e configuração de ambiente: options(). Aula interrompida devido a queda de energia elétrica no Centro Politécnico. |
| 12/03 | LM | Mais sobre operadores, constantes e funções aritméticas no R. Palavras reservadas na linguagem e comentários sobre o seu sentido e uso. Funções is.na(), is.finite(), is.nan(). Como e onde o R armazena objetos: uso de memória, persistindo dados no disco, diretório de trabalho, arquivo .RData e mecanismos de persistir dados save.image() e q(). Tipos de objetos no R: i) objetos de dados ii) outros tipos de dados. Objetos de dados: vetores, matrizes e arrays. |
| 17/03 | LM | Lendo dados de uma URL. Uso de dimnames em array e matrix. Funções cbind(), rbind(), margin.table(), rowSums(), colSums() e apply(). Operações com matrizes, +, -, /, *, %*%, transposição (t()) e inversão(solve()). |
| 19/03 | LM | Data-frames, funçoes by() e expand.grid(). Listas. |
| 24/03 | PA-02 | Procedimentos analíticos versus procedimentos numéricos. Um exemplo de operações para obter uma aproximação numérica de uma f.d.p.. Objetos de dados versus funções. Escrevendo funções, uma introdução. |
| 26/03 | LABEST B e C | Aula prática. Exemplo discutido: escrevendo a função de verossimilhança para uma amostra da Poisson, gráficos e otimização numérica. |
| 31/03 | LABEST B e C | Entrada de dados e análises descritivas no R. Uso de dados do programa com data() e importação de dados com read.table(). Análises descritivas uni e bivariadas. |
| 02/04 | LABEST B e C | Mais analises descritivas. Tabulação e representação gráfica. Funções table, prop.table, barplot, pie, stem (ramo-folhas), histogram, density, boxplot, cor |
| 07/04 | PA-02 | Não houve aula formal em função de problemas nas servidoras. Exercícios e prática no LABEST |
| 09/04 | LM | Leitura e análise de dados o exercício 26 de Magalhães e Lima |
| 14/04 | PA-02 | Aula de dúvidas e revisão antecedendo a prova |
| 16/04 | PA-02 | Prova 1 |
| 23/04 | LM | Resolução da primeira prova pelos alunos em sala. |
| 28/04 | PA-02 | Funções para cálculos associados a distribuições de probabilidades. Uso das funções para simular/ilustrar conceitos de inferência – propriedades de estimadores: vício, consistência, não tendenciosidade assintótica, variância de estimadores e eficiência. Definindo funções de densidade de probabilidade e cálculos associados de probabilidade e esperança. Ver as várias sessões do material do curso relativas a probabilidades. |
| 30/04 | LM | Exemplo de simulação para investigar conceitos de propriedades dos estimadores. |
| 05/05 | PA-02 | Introdução ao uso do  |
| 07/05 | LABEST | Exercícios sobre o |
| 12/05 | Não haverá aula - semana acadêmica do setor de ciências exatas | |
| 14/05 | Não haverá aula - semana acadêmica do setor de ciências exatas | |
| 19/05 | PA-02 | Prova 2 |
| 21/05 | LM | Exercícios sobre o |
| 26/05 | LABEST | Exercícios sobre o |
| 28/05 | LM | Mais com introdução ao Sweave |
| 02/06 | LABEST | Prática do Sweave |
| 04/06 | LM | Mais sobre o Sweave - opções no "chunk", reaproveitamento de "chunks", uso de \Sexpr{}, Stangle() e odfWeave |
| 09/06 | PA-02 | Inferência via função de verossimilhança: fundamentos, obtenção da função, estimador de máxima verossimilhança, intervalo de confiança, função deviance, efeito do tamanho da amostra. Obtenção computacional da função de verossimilhança. |
| 11/06 | LM | Exercicios sobre função de verossimilhança. |
| 16/06 | LABEST | dúvidas, exercícios e revisão. |
