CE-210: Inferência estatística II

1. Curso / Período: Bacharel em Estatística, primeiro semestre de 2011
2. Professor Responsável:
   • Wagner Hugo Bonat, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
3. Horário e Local: terças e quintas, 21:00 - 22:30 / 19:00 - 20:30
   • Datas importantes:
4. Avaliação: serão realizadas 3 provas (datas a confirmar)
   • 1a prova (34 pontos): (28/04 - quinta) NOTAS
   • 2a prova (33 pontos): (07/06 - terça) NOTAS Prova 2 09/06/2011
   • 3a prova (33 pontos): (21/06 - terça) NOTAS Notas substitutiva
   • Prova Final: (05/07 - terça)

O objetivo do curso é introduzir os seguintes conceitos:

• Estimação Paramétrica por Intervalo
• Intervalo de Confiança e Quantidade Pivotal
• Amostragem da Distribuição Normal
• Métodos de Estimação por Intervalo
• Intervalos de Confiança em Grandes Amostras.
• Testes de Hipóteses
• Teste QuiQuadrado
• Análise da Variância
• Comparação de Variâncias

CASELLA, G. ; BERGER, R. Inferência Estatística - Cengage Learning, 2010. (Versão em português da 2nd edição em inglês).

AZZALINI, A. Statistical Inference Based on the likelihood - London: Chapman & Hall, 1996.

COX, D. R.; HINKLEY, D. V. Theoretical Statistics - London: Chapman & Hall, 1995.

BOLFARINE, H. ; SANDOVAL, M. C. Introdução à Inferência Estatística. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Matemática2000..

Apostila de apoio

Notas de aula - Será atualizada durante o curso

Exemplo do trabalho

Exemplo de trabalho (pdf)

Exemplo do trabalho II (pdf)

Exemplo do trabalho II (.Rnw)

Comandos da aula

Programa das aulas

Exemplo inicial

Aproximação quadrática

Exemplo da exponencial

Explicando intervalo de confiança

Exemplos de verossimilhanca

Verossimilhanca multiparametros

Exemplo ANOVA

Primeira lista

Segunda lista

Terceira lista

Quarta lista

Quinta lista

Sexta lista

O curso prevê conteúdo computacional e todo o conteúdo abordado será tratado computacionalmente. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e será parte da avaliação do curso.

• Programa estatístico recomendado
  1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
• Recursos auxiliares
  1. Uma página interessante com uma introdução ao R
  2. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional
  3. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
  4. R_STAT é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no yahoo groups