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CE-003: Estatística II

CE-003: Estatística II

Detalhes da oferta da disciplina

  1. Período: Turma O (Ciência da Computação), segundo semestre de 2011
  2. Horário e Local das aulas: Segundas e quartas, PF-11, 19:00 - 21:00
  3. Professor(es) Responsável(is):
      1. Horários de atendimento do Professor :
        • Dias/Horários: Segundas e quartas, 16:30 - 17:30
        • Local: LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio do DInf, andar superior (acesso pelo corredor das salas PA)
        • OBS: Os dias e horários acima são preferenciais, contatar o professor (pessoalmente/email) se horários diferentes destes forem realmente necessários
    • Calendário completo: Resolução 50-A/11 CEPE que estabelece o calendário revisado para segundo semestre de 2011 (formato PDF)
    • Data importantes:
      29/08/2011 22/12/2011 09-13/01/2012
      Início das aulas Último dia letivo do 2o semestre Exames finais
  4. Monitoria:
    • Monitores: Danilo e Silvio
    • Horários de atendimento aos alunos:
      • Danilo: quartas e sextas, 10:00-12:00
      • Silvio: segunda e quarta, 16:00-18:00
    • Local: LABEST (Laboratório de Estatística) ou LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação)
  5. Avaliações:
    Atividade Data Pontuação Conteúdo Informações
    1a prova 19/10 30 pontos PARTE I: ESTATÍSTICA DESCRITIVA E ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS
    B&M: Cap 2 a 4; M&L: Cap 1, 4 e 5
    (prova)
    1a prova (segunda chamada) 18/11 30 pontos Horário: 16:00 , Local: sala do Prof. no LEG - corredor das PA's
    2a prova 23/11 35 pontos PARTE II: PROBABILIDADES
    B&M: Cap 5, 6, 7; M&L: Cap 2, 3 e 6 (excluindo distribuição normal)
    (prova e solução)
    (versão pdf)
    3a prova 21/12 35 pontos PARTE III: Distribuição Normal e Inferência estatística
    B&M: Cap.7, 10, 11 (exceto 11.8 e 11.9), 12, 13 (exceto 13.3.2, 13.4.2), 14 (exceto 14.5 e 14.6), M&L: Cap 6, 7, 8 e 9 (exceto 9.4 e 9.5)
    (prova e solução)
    (versão pdf)
    Final 09/01 todo conteúdo das provas anteriores /(prova)
    (versão pdf)
  6. Resultados

Programa/Objetivos da Disciplina

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística quie permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos:

  • Análise descritiva e exploratória de dados
  • Noções de probabilidades e distribuições de probabilidades
  • Introdução à procedimentos de inferência estatística

Referências Bibliográficas

  1. Referências básicas
  2. Referências online
  3. Referências complementares:
    • JAIN R. (1991) The art of computer systems performance analysis (techniques for Experimental design, measurement, simulation and modeling). Wiley.
    • TRIVEDI K.S. (2002) Probability and statistics with reliability, queuing and computer science applications. Wiley.
    • DANTAS, C.A.B. (2008) Probabilidade: um curso introdutório. 3a Edição revista. Editora Edusp.
    • MAGALHÃES, M.N. Probabilidades e variáveis aleatórias. Editora Edusp. (Capítulos 1 e 2).
    • MORGADO, A.C.O., CARVALHO, J.B.P., CARVALHO, P.C.P. & FERNANDEZ, P. (1991) Análise Combinatória e Probabilidade. Soc. Bras. de Matemática.
    • MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Applied statistics and probability for engineers. Wiley.
    • MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. (2003) LTC Editora. (esta é uma tradução da referência anterior)
    • PETER DALGAARD. (2002) Introductory Statistics with R. Springer.
    • Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.
  4. Leituras complementares
    • Marques de Sá, J. (2006) O Acaso - o jogo da vida e a vida dos jogos. Ciência Aberta.
    • Colin Bruce (2003) Novas aventuras científicas de Sherlock Holmes (Casos de lógica, matemática e probabilidade). Jorge Zahar Editora.
    • Daniel Kehlmann (2007) A medida do mundo. Companhia das Letras.

Materiais do Curso

Histórico das Aulas do Curso

Acompanhe o histórico das aulas do curso com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas.

Outros materiais

  1. Educação estatística e sua importância: uma opinião em apenas 3 minutos! (Um vídeo rápido para reflexão)

ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.

Provas e atividades ofertas anteriores da disciplina

Neste link voce vai encontrar provas, atividades, históricos de aulas de ofertas anteriores da disciplina

Programas computacionais

O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.

  1. Programa para estatística
      1. Uma página interessante com um introdução ao R
      2. R-Studio um ambiente para facilitar uso do R
      3. R-br é a lista de discussão em português sobre o uso do R
  2. Programas para matemática simbólica
    1. Maxima (e interface wxmaxima)
  3. Outros recursos
    1. BrOffice suite de programas semelhante ao MS-Office (editor de texto, banco de dados, apresentação e planilha) gratuito

Espaço Aberto

Página aberta para edição, troca de informações e interação dos participantes do curso.


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