Qual o tempo de afastamento que
X | : tempo de afastamento | ||
X | ~ N(μ = 250,σ2 = 252) | ||
____________________________________________________________________________________________
Se um atendente recebe 36 chamadas em um dia, qual a probabilidade de que:
Pretende-se reduzir o tempo total médio de atendimento. Encontre quantas chamadas por dia o atendente deve receber para que
Se um atendente trabalhar um período de 4 horas qual a probabilidade de
X | : tempo de atendimento (min) | ||
X | ~ N(μ = 12,σ2 = 22) | ||
36 | : tempo médio de atendimento de 36 chamadas (min) | ||
36 | ~ N(μ = 12,σ2 = 22∕36) | ||
Sk = ∑ i=1kx i | : tempo total de atendimento de k chamadas (min) | ||
Sk | ~ N(μ = 12 ⋅ k,σ2 = k ⋅ 22) | ||
Y | : número de atendimento em 4 horas | ||
Y | ≈ N(μ = 20,σ2 = 20) | ||
____________________________________________________________________________________________
X | : defeito | ||
X | ~ Ber(p) | ||
![]() | ~ N(p,![]() | ||
n | = 60![]() |
H0 | : p ≥ 0,25 (não aceitável) vsH0 : p < 0,25 (aceitável) | ||
α | = 0,01RC : {z > -2,326} | ||
zc | = ![]() | ||
valor-p | = 0,18555 |
________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Q(μ) | = ∑ i=1nϵ i2 = ∑ i=1n(y i - μ)2 | ||
![]() | -→∑
i=1n(-2)(y
i -![]() ![]() | ||
![]() | = ![]() |
__________________________________________________________________________________________________________________________
X | ~ Exp(λ) | ||
f(x) | = λe-λxI (0,∞)(x) | ||
l(λ) | = log ∏
i=1nf(x
i) = ∑
i=1n log ![]() | ||
= ∑
i=1n![]() | |||
![]() | -→![]() ![]() ![]() ![]() | ||
Para os dados da amostra a estimativa é: | |||
![]() | = 1∕ = 0,11 |