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Histórico das aulas -- Primeiro semestre, 2008
| Data | Local | Conteúdo |
|---|---|---|
| 25/02 | PA-02 | Apresentação do curso e recursos associados. Conteúdos a serem tratados e sua motivação e justificativa. Características do ambiente R, comparações e analogias com outras linguagens e ambientes. Introdução aos exemplos dos Exercícios recomendados. |
| 27/03 | LM | Instruções para uso do LM e uso do VNC. Entrada de dados em formato de vetor – diferentes formas e alternativas. Vetores vs matrizes. Posição e elementos. Seleção de elementos de vetor. Substituição de valores. Manipulação de vetores. Alguns comandos mostrados em aula |
| 03/03 | PA-02 | Resolução do exercício 01 da 1a aula. Comentários sobre padrôes da linguagem: operações aritméticas, prioridade de operações, operadores e funções aritméticas, uso de parêntesis. Operações envolvendo escalares e vetores. Lei da reciclagem (recycling rule) e usos nas operações com vetores. Gráficos básicos no R. Tipos de gráficos definidos pelo argumento type. Funções para cálculos de probabilidade e seus sufixos d-p-q-r, com exemplos 'a distribuições binomial. Argumentos de funções e função args(). Uso dos argumentos de funções: ordem, argumentos com default e casamento parcial (partial matching) de nomes de argumentos. |
| 05/03 | LM | Aula prática: resoluções de exercícios propostos, dúvidas e comentários. |
| 10/03 | LM | discussão sobre dúvidas apresentadas, mais informações sobre gráficos de funções definidas pelo usuário e implementadas por funções do R. Operadores e constantes: exp() e pi. Opções de visualização e configuração de ambiente: options(). Aula interrompida devido a queda de energia elétrica no Centro Politécnico. |
| 12/03 | LM | Mais sobre operadores, constantes e funções aritméticas no R. Palavras reservadas na linguagem e comentários sobre o seu sentido e uso. Funções is.na(), is.finite(), is.nan(). Como e onde o R armazena objetos: uso de memória, persistindo dados no disco, diretório de trabalho, arquivo .RData e mecanismos de persistir dados save.image() e q(). Tipos de objetos no R: i) objetos de dados ii) outros tipos de dados. Objetos de dados: vetores, matrizes e arrays. |
| 17/03 | LM | Lendo dados de uma URL. Uso de dimnames em array e matrix. Funções cbind(), rbind(), margin.table(), rowSums(), colSums() e apply(). Operações com matrizes, +, -, /, *, %*%, transposição (t()) e inversão(solve()). |
| 19/03 | LM | Data-frames, funçoes by() e expand.grid(). Listas. |
| 24/03 | PA-02 | Procedimentos analíticos versus procedimentos numéricos. Um exemplo de operações para obter uma aproximação numérica de uma f.d.p.. Objetos de dados versus funções. Escrevendo funções, uma introdução. |
| 26/03 | LABEST B e C | Aula prática. Exemplo discutido: escrevendo a função de verossimilhança para uma amostra da Poisson, gráficos e otimização numérica. |
| 31/03 | LABEST B e C | Entrada de dados e análises descritivas no R. Uso de dados do programa com data() e importação de dados com read.table(). Análises descritivas uni e bivariadas. |
| 02/04 | LABEST B e C | |
| 07/04 | PA-02 | |
| 09/04 | LM |
