Programação de métodos estatísticos integrando as linguagens C e R

Minicurso (INFORMAL) sobre programação envolvendo e combinando as linguagens C e R.

Será mostrado como pode-se escrever programas em C, utilizando procedimentos e rotinas do R (e ainda de outras bibliotecas como LaPack etc).
Como exemplo serão mostrados como implementar alguns métodos e operações úteis e comuns em estatística.

Em resumo, o objetivo é fazer um cálculo em C com argumentos declarados em R. Por exemplo, procedimentos iterativos (for, while, repeat) são mais eficientes em C. Podemos programar um procedimento desses em C, gerar uma biblioteca dinamica e usa-la a partir do R, bastando chamar a funcao C e passar os argumentos como ponteiro.

Eventualmente o procedimento que vamos programar em C requer uso de funções de cálculos mais avançados, tais como inversão de matrizes, geração de números aleatórios, optimização, etc. Para isso, usamos bibliotecas R escritas em C, que fazem esses cálculos, dentro do nosso programa em C.

Os tópicos abordados no curso podem serão divididos em 3 aulas:

1. aula 1
   1. soma e media de vetores
   2. outer e produto matricial
   3. geracao de numeros aleatorios e calculo de probabilidades
2. aula 2
   1. analise de regressao linear simples
   2. modelo de regressao de poisson
   3. numeros aleatorios da distribuicao normal multivariada
3. aula 3
   1. determinante e inversao de matrizes
   2. densidade da distribuicao normal multivariada
   3. exemplo de MCMC

• trazer notebook (se possuir)
• se usuário de Linux:
  

ter instalado os pacotes R-recommended, lapack3-dev, gcc

• se usuário de Windows:
  

ter instalado o R e o Rtools (ver instruções para instalar o Rtools na Página do Rtools).
OBS1: O Rtools é necessário devido a pobreza de funcionalidades via comandos do Windows.
OBS2: É trabalhoso configurar o ambiente em Windows: Instalar Rtools e configurar a variável de ambiente.
Por isso, procure fazer isso antes.