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Projeto Obesidade em Adolescentes

Projeto Obesidade em Adolescentes

Introdução

Perfil Nutricional de Escolares no Paraná: uma indicação da situação de pobreza e de caracterização regional

AMORIM, Suely, T.S.P.; RIGON, Sílvia A; FARIAS, Gisele; SOTLARSKI, Márcia C.

Introdução: O perfil nutricional de escolares pode sinalizar processos gerados nos diferentes territórios por determinantes econômico-sociais auxiliando na avaliação de políticas públicas. Este estudo é parte de um projeto sobre a avaliação do estado nutricional de escolares matriculados na rede pública estadual no Paraná, uma parceria entre o Departamento de Nutrição-UFPR e a Secretaria de Estado da Educação com apoio do CECAN-SUL. Objetivos: Identificar os municípios com maiores prevalências de má nutrição, apontando as mesorregiões do Estado em situação de maior vulnerabilidade. Material e métodos: A amostra por conveniência incluiu 13.202 escolares de 10 a 18 anos, matriculados em 324 escolas de 98 municípios de todas as mesorregiões. Tanto a baixa estatura, o baixo peso como o sobrepeso e a obesidade foram considerados como má nutrição. A baixa estatura foi identificada quando o escore Z do índice altura para idade da referência NCHS/OMS, foi < -2Z. Para o diagnóstico de baixo peso, sobrepeso e obesidade foi utilizado o IMC com a classificação da OMS. As mesorregiões consideradas de maior vulnerabilidade à situação de má nutrição foram aquelas, cujos municípios apresentaram prevalências superiores à média estadual. Resultados: As prevalências médias de baixa estatura, baixo peso, sobrepeso e obesidade no Estado, foram de 3,7, 7,0, 9,8 e 3,8% respectivamente. Dos 98 municípios com escolares avaliados, 35 apresentaram prevalências de baixa estatura e sobrepeso, enquanto 33 apresentaram prevalências de baixo peso e obesidade superiores às médias do Estado. A mesorregião Centro-Sul apresentou municípios com as maiores prevalências de baixa estatura, enquanto as de baixo peso foram observadas em municípios das regiões Centro Ocidental, Sudoeste e Norte Central; as maiores prevalências de sobrepeso e obesidade ocorreram em municípios das regiões Norte Central e Pioneiro, Oeste e Metropolitana. A taxa de pobreza do Estado é de 20,8% e cerca de 80% dos municípios estudados apresentaram taxas superiores a esta. Conclusão: Os resultados sugerem uma relação entre a má nutrição e a pobreza no Estado. Muitos desafios devem ser enfrentados para garantir a qualidade de vida a todos os paranaenses A promoção do direito humano à alimentação adequada justifica uma Política Estadual de Segurança Alimentar e Nutricional, com ações que modifiquem o quadro observado.

Indicadores sócio-econômicos de municípios no litoral do Paraná e estado nutricional de escolares

AMORIM, Suely, T.S.P.; RIGON, Sílvia A; KAMINSKI, Ellen J.; SOTLARSKI, Márcia C.

Introdução: O planejamento e condução das ações governamentais deve considerar a situação nutricional das populações pois o seu estudo revela o contexto sócio-ambiental e econômico em que vivem. O presente estudo é parte da pesquisa sobre o estado nutricional de escolares da rede pública estadual, uma parceria entre o Departamento de Nutrição-UFPR e a Secretaria de Estado da Educação do Paraná, com apoio do Centro Colaborador em Alimentação e Nutrição da Região Sul. Objetivo: Identificar as prevalências de baixa estatura, baixo peso, sobrepeso e obesidade entre escolares matriculados na rede pública estadual em municípios do litoral paranaense, indicando possíveis relações com indicadores sociais e econômicos. Metodologia: A amostra, por conveniência, foi composta por 487 escolares de 10 a 18 anos, de 12 escolas de quatro municípios do litoral. Do total de escolares, 90 eram habitantes das ilhas e 397 do continente. A baixa estatura foi identificada quando o escore Z do índice altura para idade da referência NCHS/OMS, foi < -2Z.Para o diagnóstico de baixo peso, sobrepeso e obesidade foi utilizado o IMC com a classificação recomendada pela OMS. Resultados: O município de Guaraqueçaba, com a maior taxa de pobreza (49,06%), os menores IDH-M (0,659) e PIB per capita, apresentou as maiores prevalências de baixa estatura (13,5%) e baixo peso (15,4%), enquanto as maiores taxas de sobrepeso e obesidade ocorreram em Paranaguá (19,6%) e Antonina (20,0%), municípios, entre os avaliados, com maiores IDH-M e PIB per capita. Os escolares residentes nas ilhas, onde a principal atividade econômica é a pesca, apresentaram maior prevalência de baixa estatura (11,1%) e baixo peso (8,9%). Os residentes no continente, onde predominam as atividades comercial e turística e onde se encontra instalado o Porto de Paranaguá, apresentaram maior prevalência de sobrepeso e obesidade (18,1%). Conclusão: A ocupação e exploração econômica de determinada região promovem condições de vida e de acesso à alimentação diferenciadas, conforme evidenciou este estudo. Tais resultados indicam a necessidade de políticas públicas que visem a promoção de um desenvolvimento social e econômico regional, com foco na equidade, como estratégia para a garantia do direito humano à alimentação adequada.

Objetivos

O objetivo geral deste projeto é ilustrar a aplicação de métodos estatísticos para obesidade com auxílio de recursos computacionais do pacote R.

Participantes

Joel Corrêa da Rosa

Daianne Zotti

Alline Gouveia

Suely Amorin

Conjunto de Dados

Scripts do R

Importação dos dados

# Leitura de Dados

# Carregando o pacote foreign
require(foreign)

# Armazenando os nomes dos arquivos
nomes<-list.files(getwd(),pattern='.rec')

# Concatenando os arquivos importados do Epi-info
d<-NULL;for (i in 1:length(nomes)) {
dtemp<-read.epiinfo(file(nomes[i],encoding='latin1'))
dtemp$cidade<-strsplit(nomes[i],".rec")[[1]]
d<-rbind(d,dtemp)
}

Frequência de adolescentes por município

 Adrian Almirant  Altonia Altopiqu Antonina    Apuca Assischa  Astorga
     109      157      162      129      158       45       83      158
Bandeira Belavist Bituruna Borrazop Braganey Cafeland  Cambara Campomou
     171      162      119       97      127      137      114      131
  Candoi   Castro Cianorte Clevelan Corbelia Cornelio Crumacha Cruzeiro
     145       99      118      136      153      174      108       71
Cruzoest Diamante  Espigao  Fazenda Floresto Foziguac  Goioere   Guaira
     143       67      164      184      117      168      119      122
Guarapua Guaraque Guaratub   Ibaiti  Ilhamel Imbituva    Irati  Iretama
     127       54      118      114       28      114      165      146
Itaperuc Ivaipora Jacarezi  Jandaia Janiopol Jeronimo Jesuitas Joaoivai
     129      158      136      145      114       57      104      154
  Kabore     Lapa   Loanda  Lupiono   Mangue Manoelri Marialva  Mariana
      84      200       81      103      117       91      134       59
Medianei Novaauro  Novaesp Novaespe Novalara Paicandu Palmeira Palmital
     179      136      131      136      114      123       42      126
Palotina Paranava     Pato     Pgua Piacague Prudento   Quedas Querenci
     152      160      170      148       11      186       65       87
Reboucas  Reserva Roncador Santonio  Saojose   Senges Siqueira  Smiguel
     139      144       83      104      144       96      132      131
 Stacruz Stamaria Stizabel   Teroxa terraboa   Tibagi   Toledo Tomazina
     123      118      127      157      135      126       44      143
Tuneiras    Turvo Uvitoria Vizinhos Wencebra
     137       63      112      152      137

Análises Estatísticas

As análises estatísticas apresentadas abaixo são referentes as variáveis sócio-econômicas dos municípios estudados.

Tabela - Estatísticas Descritivas dos Indicadores Sócio-Econômicos

VariávelMin. 1o Qu. Mediana Média 3o Qu. Max.
IDH 0.6460 0.7150 0.7470 0.7445 0.7730 0.8490
PIB 3220 6779 8051 9311 10370 30460
Taxa de Pobreza 13.64 20.56 27.97 29.39 35.27 54.18

Tabela - Matriz de Correlação entre IMC e Indicadores Sócio-Econômicos

IMC PIBTaxa PobrezaIDHGINI
IMC 1.00 0.12-0.310.330.01
PIB 0.12 1.00-0.160.310.14
Taxa Pobreza-0.31-0.161.00 -0.820.40
IDH 0.330.31 -0.821.00 -0.06
GINI0.010.140.40-0.061.00

Tabela - Matriz de Correlação entre Estatura e Indicadores Sócio-Econômicos

Estatura PIB Taxa Pobreza IDH GINI
Estatura 1.00 0.10 -0.27 0.37 0.02
PIB 0.10 1.00 -0.16 0.31 0.14
Taxa Pobreza -0.27 -0.16 1.00 -0.82 0.40
IDH 0.37 0.31 -0.82 1.00 -0.06
GINI 0.02 0.14 0.40 -0.06 1.00

Diagramas de Dispersão IMC x Indicadores Sócio-Econômicos

Recursos do R

Scripts do R

Referências Bibliográficas


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