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Aplicação de modelos mistos por meio da ferramenta R

Aplicação de modelos mistos por meio da ferramenta R


Descrição

Curso ministrado pelo Professor M.Sc. Walmes Marques Zeviani aos Pesquisadores da Embrapa Arroz e Feijão. O Curso tem o objetivo de apresentar o programa R e sua aplicação na análise de dados de experimentos agronômicos sob o enfoque de modelos lineares mistos. O Curso será ministrado na sede Embrapa Arroz e Feijão no período de 12 à 14 de novembro de 2012, das 08:00 às 12:00 e 13:00 às 17:00 horas.


Ementa da disciplina

Introdução a linguagem e interface de trabalho; Importação de dados; Análise exploratória de dados; Análise de dados em delineamentos experimentais simples de efeito fixo (revisão); Análise de experimentos com termos de efeitos aleatório; Delineamento de blocos incompletos balanceados; Análise conjunta de experimentos.


Justificativa

O Curso será importante para aprofundar a teoria de planejamento e análise de experimentos sob enfoque de modelos mistos além de instrumentalizar os participantes com as funcionalidades do aplicativo estatístico R e expandir o conhecimento em métodos de análise de dados.


Programação


Materiais do curso


Partipantes

  • Alexandre Bryan Heinemann;
  • José Manoel Colombari;
  • Mellissa Ananias Soler da Silva;
  • Orlando Peixoto de Moraes;
  • Gisele ?;
  • Roberto Miranda Pacheco;
  • Aluana Golçalves de Abreu;
  • Flávio Breseghello;
  • Luiz Fernando Stone;
  • Rodrigo Gomes Branquinho;
  • Murillo Lobo Júnior;
  • Thaís de Moraes Falleiros Suassuna;
  • Adriano Pereira de Castro;
  • Nelson Dias Suassuna;
  • Luice Gomes Bueno;
  • Gabriel Moura Massarin;
  • João Batista Duarte;


Cronograma de atividades do Curso

Data Conteúdo

Referências bibliográficas

[2009, book | www]
Pinheiro, J., & Bates, D. (2009). Mixed-Effects Models in S and {S-PLUS} (1st ed. 2000. 2nd printing ed.) Springer.
[2009, book | www]
Zuur, A. F., Ieno, E. N., Walker, N., Saveliev, A. A., & Smith, G. M. (2009). {Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R (Statistics for Biology and Health)} Springer.
[2001, book | www]
Schabenberger, O., & Pierce, F. J. (2001). {Contemporary Statistical Models for the Plant and Soil Sciences} CRC Press.
[2004, book | www]
Saxton, A. (2004). {Genetic Analysis of Complex Traits Using SAS} SAS Institute.
[2006, book | www]
Brown, H., & Prescott, R. (2006). {Applied Mixed Models in Medicine (Statistics in Practice)} Wiley.
[2006, book | www]
Ph.D., Littell, R. C., Milliken, G. A., Stroup, W. W., Wolfinger, R. D., & Schabenberger, O. (2006). {SAS for Mixed Models, Second Edition} SAS Institute.
[2006, book | www]
West, B. T., Welch, K. B., & Galecki, A. T. (2006). {Linear Mixed Models: A Practical Guide Using Statistical Software} Chapman and Hall/CRC.
[2009, book | www]
Verbeke, G., & Molenberghs, G. (2009). {Linear Mixed Models for Longitudinal Data (Springer Series in Statistics)} Springer.
[2008, book | www]
Sarkar, D. (2008). Lattice: Multivariate Data Visualization with R (1 ed.) Springer.


Questionário de avaliação do Curso

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