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Modelagem e análise de dados experimentais com o programa computacional R

Modelagem e análise de dados experimentais com o programa computacional R

Descrição

Disciplina: Tópicos Especiais (AF 722) - Modelagem e análise de dados experimentais com o programa computacional R
Professor Coordenador: PhD. Louise Larissa May De Mio
Professor Coordenador: PhD. Paulo Justiniano Ribeiro Júnior, LEG/UFPR
Professor Colaborador: MSc. Walmes Marques Zeviani, LEG/UFPR
Nº de Créditos: 4
Carga horária: 60h
Período Letivo: 2º semestre de 2012

Referências bibliográficas

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Ribeiro Júnior, P. J. (2009). Introdução ao Ambiente Estatístico R.
[2002, techreport | www]
Faraway, J. J. (2002). Practical Regression and Anova using {R}.
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Venables, W. N., & Ripley, B. D. (2002). Modern applied statistics with S Birkhäuser.
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Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2009). A Handbook of Statistical Analyses Using R, Second Edition (2 ed.) Chapman \& Hall.
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Dalgaard, P. (2008). Introductory Statistics with R (2nd ed.) Springer.
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Dobson, A. J., & Barnett, A. (2008). An Introduction to Generalized Linear Models, Third Edition (3 ed.) Chapman and {Hall/CRC}.
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Ritz, C., & Streibig, J. C. (2008). Nonlinear Regression with R (1 ed.) Springer.
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Sarkar, D. (2008). Lattice: Multivariate Data Visualization with R (1 ed.) Springer.
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Murrell, P. (2005). R Graphics (1 ed.) Chapman and {Hall/CRC}.

Material usado no curso

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Cronograma de atividades do Curso

  • Manhã (M): 09:00-10:30, 10:50-12:00;
  • Tarde (T): 13:30-15:00, 15:20-14:30;
Data Atividade Extra
aula 01, 10/08 (M) sex Informações gerais sobre à disciplina. Instalação do R. Primeiros passos e importação de dados
aula 02, 10/09 (M) seg
aula 03, 13/09 (M) qui
aula 04, 14/09 (M) sex
aula 05, 14/09 (T) sex Exposição dos problemas de planejamento experimental.
aula 06, 22/10 (M) seg
aula 07, 25/10 (M) qui
aula 08, 26/10 (M) sex
aula 09, 01/11 (M) qua
aula 10, 14/11 (M) qua
aula 11, 14/11 (M) qua
aula 12, 19/11 (M) seg Defesa do planejamento experimental.
aula 13, 19/11 (T) seg Defesa do planejamento experimental.

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