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paulojus
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paulojus
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 Materiais do curso: Materiais do curso:
   * {{disciplinas:​pdf:​aula1.pdf|Aula 1}} sobre estatística espacial ​   * {{disciplinas:​pdf:​aula1.pdf|Aula 1}} sobre estatística espacial ​
-  * {{disciplinas:​pdf:​verao.pdf|Geoestatística}} (atualizações periódicas ​-- última versão 10/01/2007, 09:45 AM)+  * {{disciplinas:​pdf:​verao.pdf|Geoestatística}} (atualizações periódicas) 
 +  * {{disciplinas:​pdf:​rongelapgambia.pdf|Estudos de Caso}}: dados de Rongelap e Gâmbia
   * os dados utilizados nos exemplos, aulas práticas e exercícios estão disponíveis na [[http://​www.leg.ufpr.br/​geoR|geoR]] e/ou [[http://​leg.ufpr.br/​geoR/​tutorials/​datasets/​|neste link]].   * os dados utilizados nos exemplos, aulas práticas e exercícios estão disponíveis na [[http://​www.leg.ufpr.br/​geoR|geoR]] e/ou [[http://​leg.ufpr.br/​geoR/​tutorials/​datasets/​|neste link]].
   * os tutoriais mencionados nas práticas e exercícios fazem parte da [[http://​www.leg.ufpr.br/​geoR/​geoRdoc/​tutorials.html|sessão de tutoriais]] da página da ''​geoR'' ​   * os tutoriais mencionados nas práticas e exercícios fazem parte da [[http://​www.leg.ufpr.br/​geoR/​geoRdoc/​tutorials.html|sessão de tutoriais]] da página da ''​geoR'' ​
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       - [[http://​leg.ufpr.br/​geoR/​tutorials/​Rcruciani.R|dados de condutividade hidráulica do solo]]       - [[http://​leg.ufpr.br/​geoR/​tutorials/​Rcruciani.R|dados de condutividade hidráulica do solo]]
       - [[http://​leg.ufpr.br/​geoR/​tutorials/​aula050819.R|outras análises deste e de ouitros dados]]       - [[http://​leg.ufpr.br/​geoR/​tutorials/​aula050819.R|outras análises deste e de ouitros dados]]
 +    * [[disciplinas:​verao2007:​exercicios#​semana 3|Exercícios]]
  
 === Semana 4 (23-24/​01)=== === Semana 4 (23-24/​01)===
     * Teóricas: Modelos lineares generalizados geoestatísticos (Capítulo 4) e inferência (Seção 5.5) e Inferência Bayesiana para modelos geoestatísticos lineares e lineares generalizados (Capítulo 7)     * Teóricas: Modelos lineares generalizados geoestatísticos (Capítulo 4) e inferência (Seção 5.5) e Inferência Bayesiana para modelos geoestatísticos lineares e lineares generalizados (Capítulo 7)
     * Práticas: O objetivo desta prática é explorar a implementação no pacote ''​geoR''​ de inferência Bayesiana para modelos Gaussianos. Para isto recomenda-se a análise de dados já vistos anteriormente utilizando a função ''​krige.bayes()''​. ​     * Práticas: O objetivo desta prática é explorar a implementação no pacote ''​geoR''​ de inferência Bayesiana para modelos Gaussianos. Para isto recomenda-se a análise de dados já vistos anteriormente utilizando a função ''​krige.bayes()''​. ​
 +    * [[disciplinas:​verao2007:​exercicios#​semana 4|Exercícios]]
  
 === Semana 5 (30-31/01 e 01/02) === === Semana 5 (30-31/01 e 01/02) ===
-    * Teóricas: ​  ​ +    * Teóricas: ​Estudos de casos: exemplos comentados e detalhados de análise de dados ([[disciplinas:​verao2007:​semana5|veja os arquivos utilizados e editados]]) 
-    * Práticas:+    * Práticas: ​o objetivo é efetuar análises de GLGM utilizando o pacote [[http://​www.leg.ufpr.br/​geoRglm|geoRglm]]. 
 +      - Visite a página do pacote e inspecione a documentação disponível 
 +      - simule um conjunto de dados de um GLGM 
 +      - use algorítmos da geoRglm para obter estimativas de parametros via //​MCMC-likelihood//​ 
 +      - idem para inferência a predição Bayesianas 
 +    * [[disciplinas:​verao2007:​exercicios#​semana 5|Exercícios]]
  
 === Semana 6 === === Semana 6 ===
-    * Teóricas: Delineamentos geoestatísticos (Capítulo 8), algumas extensões (modelos multivariados e espaço temporais) e estudos de caso adicionais.  +    * Teóricas: ​Mais estudos de casos em GLGM. Extensões do modelo: sobrevivência espacial, processos pontuais, processos pontuais marcados. ​Delineamentos geoestatísticos (Capítulo 8).  
-    * Práticas:+    * Práticas: ​Análise de dados do trabalho do curso.
  
 === Semana 7 === === Semana 7 ===
-    * Teóricas: Tópicos adicionais em estatística espacial: fundamentos de cartografia e SIG, processos pontuais e dados de áreas +    * Teóricas: ​Algumas alternativas para modelagem espaço temporal. ​Tópicos adicionais em estatística espacial: fundamentos de cartografia e SIG, processos pontuais e dados de áreas. O Pacote ''​aRT'' ​   ​ 
-    * Práticas:+    * Práticas: ​Análise de dados do trabalho do curso.
  
 +===== Avaliação =====
 +  * veja aqui detalhes sobre a [[disciplinas:​verao2007:​avalia|avaliação do curso]]
  
 ===== Bibliografia ===== ===== Bibliografia =====
 [[disciplinas:​verao2007:​bibliografia|Esta lista]] possui diversas referências bibliográficas separadas pelos tipos de assunto cobertos pelos textos. [[disciplinas:​verao2007:​bibliografia|Esta lista]] possui diversas referências bibliográficas separadas pelos tipos de assunto cobertos pelos textos.
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 ===== Espaço Aberto ===== ===== Espaço Aberto =====
-[[disciplinas:​verao2007:​aberto|Página aberta]] ​edição ​para participantes do curso.+[[disciplinas:​verao2007:​aberto|Página aberta]] ​à edição ​pelos participantes do curso.
  
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