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disciplinas:verao2007 [2007/01/30 18:42] paulojus |
disciplinas:verao2007 [2007/02/12 12:57] paulojus |
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| Linha 15: | Linha 15: | ||
| Materiais do curso: | Materiais do curso: | ||
| * {{disciplinas:pdf:aula1.pdf|Aula 1}} sobre estatística espacial | * {{disciplinas:pdf:aula1.pdf|Aula 1}} sobre estatística espacial | ||
| - | * {{disciplinas:pdf:verao.pdf|Geoestatística}} (atualizações periódicas -- última versão 10/01/2007, 09:45 AM) | + | * {{disciplinas:pdf:verao.pdf|Geoestatística}} (atualizações periódicas) |
| + | * {{disciplinas:pdf:rongelapgambia.pdf|Estudos de Caso}}: dados de Rongelap e Gâmbia | ||
| * os dados utilizados nos exemplos, aulas práticas e exercícios estão disponíveis na [[http://www.leg.ufpr.br/geoR|geoR]] e/ou [[http://leg.ufpr.br/geoR/tutorials/datasets/|neste link]]. | * os dados utilizados nos exemplos, aulas práticas e exercícios estão disponíveis na [[http://www.leg.ufpr.br/geoR|geoR]] e/ou [[http://leg.ufpr.br/geoR/tutorials/datasets/|neste link]]. | ||
| * os tutoriais mencionados nas práticas e exercícios fazem parte da [[http://www.leg.ufpr.br/geoR/geoRdoc/tutorials.html|sessão de tutoriais]] da página da ''geoR'' | * os tutoriais mencionados nas práticas e exercícios fazem parte da [[http://www.leg.ufpr.br/geoR/geoRdoc/tutorials.html|sessão de tutoriais]] da página da ''geoR'' | ||
| - | === Semana 1 === | + | === Semana 1 (03-04/01) === |
| * Teóricas: Introdução a estatística espacial. Tipos de problemas de estatística espaciais e idéias básicas para análise e modelagem. Geoestatística: problemas básicos e alguns exemplos que serão usados neste curso (Capítulo 1) | * Teóricas: Introdução a estatística espacial. Tipos de problemas de estatística espaciais e idéias básicas para análise e modelagem. Geoestatística: problemas básicos e alguns exemplos que serão usados neste curso (Capítulo 1) | ||
| Linha 27: | Linha 28: | ||
| - | === Semana 2 === | + | === Semana 2 (9-11/01)=== |
| * Teóricas: uma visão geral de geoestatística (Capítulo 2) e modelos gaussianos para dados geoestatísticos (Capítulo 3) | * Teóricas: uma visão geral de geoestatística (Capítulo 2) e modelos gaussianos para dados geoestatísticos (Capítulo 3) | ||
| - {{disciplinas:r:chapter2.r|Arquivo com os comandos}} utilizados no Capítulo 2 de Diggle & Ribeiro (2007) | - {{disciplinas:r:chapter2.r|Arquivo com os comandos}} utilizados no Capítulo 2 de Diggle & Ribeiro (2007) | ||
| Linha 35: | Linha 36: | ||
| * [[disciplinas:verao2007:exercicios#semana 2|Exercícios]] | * [[disciplinas:verao2007:exercicios#semana 2|Exercícios]] | ||
| - | === Semana 3 === | + | === Semana 3 (16-18/01)=== |
| * Teóricas: Estimação de parâmetros (Capítulo 5, exceto Seção 5.5) e Predição Espacial (Capítulo 6) | * Teóricas: Estimação de parâmetros (Capítulo 5, exceto Seção 5.5) e Predição Espacial (Capítulo 6) | ||
| * Práticas: O objetivo desta sessão é explorar as funcionalidades para estivação de parâmetros do modelo geoestatístico. Visite o tutoriais abaixo, reproduza, discuta e interprete as análises. Neste ponto voce pode ignorar a parte de predição espacial (//krigagem//) | * Práticas: O objetivo desta sessão é explorar as funcionalidades para estivação de parâmetros do modelo geoestatístico. Visite o tutoriais abaixo, reproduza, discuta e interprete as análises. Neste ponto voce pode ignorar a parte de predição espacial (//krigagem//) | ||
| - [[http://leg.ufpr.br/geoR/tutorials/Rcruciani.R|dados de condutividade hidráulica do solo]] | - [[http://leg.ufpr.br/geoR/tutorials/Rcruciani.R|dados de condutividade hidráulica do solo]] | ||
| - [[http://leg.ufpr.br/geoR/tutorials/aula050819.R|outras análises deste e de ouitros dados]] | - [[http://leg.ufpr.br/geoR/tutorials/aula050819.R|outras análises deste e de ouitros dados]] | ||
| + | * [[disciplinas:verao2007:exercicios#semana 3|Exercícios]] | ||
| - | === Semana 4 === | + | === Semana 4 (23-24/01)=== |
| * Teóricas: Modelos lineares generalizados geoestatísticos (Capítulo 4) e inferência (Seção 5.5) e Inferência Bayesiana para modelos geoestatísticos lineares e lineares generalizados (Capítulo 7) | * Teóricas: Modelos lineares generalizados geoestatísticos (Capítulo 4) e inferência (Seção 5.5) e Inferência Bayesiana para modelos geoestatísticos lineares e lineares generalizados (Capítulo 7) | ||
| * Práticas: O objetivo desta prática é explorar a implementação no pacote ''geoR'' de inferência Bayesiana para modelos Gaussianos. Para isto recomenda-se a análise de dados já vistos anteriormente utilizando a função ''krige.bayes()''. | * Práticas: O objetivo desta prática é explorar a implementação no pacote ''geoR'' de inferência Bayesiana para modelos Gaussianos. Para isto recomenda-se a análise de dados já vistos anteriormente utilizando a função ''krige.bayes()''. | ||
| + | * [[disciplinas:verao2007:exercicios#semana 4|Exercícios]] | ||
| - | === Semana 5 === | + | === Semana 5 (30-31/01 e 01/02) === |
| - | * Teóricas: | + | * Teóricas: Estudos de casos: exemplos comentados e detalhados de análise de dados ([[disciplinas:verao2007:semana5|veja os arquivos utilizados e editados]]) |
| - | * Práticas: | + | * Práticas: o objetivo é efetuar análises de GLGM utilizando o pacote [[http://www.leg.ufpr.br/geoRglm|geoRglm]]. |
| + | - Visite a página do pacote e inspecione a documentação disponível | ||
| + | - simule um conjunto de dados de um GLGM | ||
| + | - use algorítmos da geoRglm para obter estimativas de parametros via //MCMC-likelihood// | ||
| + | - idem para inferência a predição Bayesianas | ||
| + | * [[disciplinas:verao2007:exercicios#semana 5|Exercícios]] | ||
| === Semana 6 === | === Semana 6 === | ||
| - | * Teóricas: Delineamentos geoestatísticos (Capítulo 8), algumas extensões (modelos multivariados e espaço temporais) e estudos de caso adicionais. Tópicos adicionais em estatística espacial: fundamentos de cartografia e SIG, processos pontuais e dados de áreas | + | * Teóricas: Mais estudos de casos em GLGM. Extensões do modelo: sobrevivência espacial, processos pontuais, processos pontuais marcados. Delineamentos geoestatísticos (Capítulo 8). |
| - | * Práticas: | + | * Práticas: Análise de dados do trabalho do curso. |
| + | |||
| + | === Semana 7 === | ||
| + | * Teóricas: Algumas alternativas para modelagem espaço temporal. Tópicos adicionais em estatística espacial: fundamentos de cartografia e SIG, processos pontuais e dados de áreas. O Pacote ''aRT'' | ||
| + | * Práticas: Análise de dados do trabalho do curso. | ||
| ===== Bibliografia ===== | ===== Bibliografia ===== | ||
