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CE-718: Métodos Computacionalmente Intensivos

CE-718: Métodos Computacionalmente Intensivos

Arquivos/páginas serão atualizados durante o curso.

Detalhes da oferta da disciplina

  1. Período: segundo trimestre de 2011, no programa PGMNE (Pós Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia)
  2. Matrículas e informações: com Maristela, na secretaria do PGMNE
  3. Horários e Locais:
    • As aulas serão no LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação)
    • Horário: Terças, 9:00 - 12:00
    • Atenção: A primeira aula do curso na terça, 31/05/2011.
  4. Avaliação: a ser definida

Programa da Disciplina

Material do Curso

O material básico para o curso serão as seguinte notas.

Entretanto vários materiais adicionais serão utilizados e/ou montados ao longo do curso. (ver na pagina do LEG a sessão de MCI)

Materiais relacionados

Referências Bibliográficas

[2009}, book]
Robert, C. P., & Casella, G. (2009}). Introducing Monte Carlo Methods with R (1 ed.) Springer Verlag.
[2006}, book]
Gamerman, D., & Lopes, H. F. (2006}). Markov Chain Monte Carlo: Stochastic Simulation for Bayesian Inference, Second Edition (2 ed.) Chapman and {Hall/CRC}.
[2009}, book]
Albert, J. (2009}). Bayesian Computation with R (2nd ed. ed.) Springer.
[2003}, book]
Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., & Rubin, D. B. (2003}). Bayesian Data Analysis, Second Edition (2 ed.) Chapman and {Hall/CRC}.
[2008}, book]
Carlin, B. P., & Louis, T. A. (2008}). Bayesian Methods for Data Analysis, Third Edition (3 ed.) Chapman and {Hall/CRC}.
[2009}, book]
Robert, C. P., & Casella, G. (2009}). Introducing Monte Carlo Methods with R (1 ed.) Springer Verlag.
[1995}, book]
W.R., Richardson, S., & Spiegelhalter, D. (1995}). Markov Chain Monte Carlo in Practice (1 ed.) Chapman and {Hall/CRC}.
[2004}, book]
Robert, C., & Casella, G. (2004}). Monte Carlo Statistical Methods (2nd ed.) Springer.
[2006, book]
F.J., B. (2006). Randomization, Bootstrap and Monte Carlo Methods in Biology, Third Edition (3 ed.) Chapman and {Hall/CRC}.
[2004}, book]
J.E., & HSrdle, W. (2004}). Handbook of Computational Statistics (1 ed.) Springer.
[2011}, book]
Kroese, D. P., Taimre, T., & Botev, Z. I. (2011}). Handbook of Monte Carlo Methods (1 ed.) Wiley.
[2010}, book]
Suess, E. A., & Trumbo, B. E. (2010}). Introduction to Probability Simulation and Gibbs Sampling with R (1st Edition. ed.) Springer.
[2008}, book]
Kalos, M. H., & Whitlock, P. A. (2008}). Monte Carlo Methods (2 ed.) {Wiley-VCH}.
[2011}, book]
Monahan, J. F. (2011}). Numerical Methods of Statistics (2 ed.) Cambridge University Press.
[2003, book]
Gentle, J. E. (2003). Random Number Generation and Monte Carlo Methods (2nd ed.) Springer.

Programas computacionais

  • Programa básico do curso
  • Recursos auxiliares
    1. Editor de texto Graph: O MiKTeX disponibiliza arquivos de instalação para ambiente Windows
    2. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional
    3. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do Graph e R
    4. O TeXniccenter é um editor para ambiente windows que facilita a edição de documentos do Graph

Histórico das aulas e atividades recomendadas

Veja aqui o histórico das aulas do curso.

Atividades do curso

Espaço Aberto

Página aberta para edição pelos participantes do curso.

Aproximação de Laplace
Métodos Monte Carlo
Algorítmo EM

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