CE-227: Inferência Bayesiana
Detalhes da oferta da disciplina
- Período: Turmas (Estatística), 1o semestre de 2018
- Professor(es) Responsável(is):
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- Horários de atendimento do Professor :
- Dias/Horários: terças e quintas, 17:30 - 18:30
- Local: LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio do DInf, andar superior (acesso pelo corredor das salas PA)
- OBS: Os dias e horários acima são preferenciais, contatar o professor (pessoalmente/email) se horários diferentes destes forem realmente necessários
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- Horário e Local das aulas:
- Segunda, 19:00 - 20:30 (PA-04)
- Quarta, 20:45 - 22:15 (PA-04)
- Calendário completo Resoluções do CEPE:
- Resolução 30-17 CEPE que estabelece o calendário para 2018 (formato PDF)
- Datas do curso:
19/02/2018 23/06/2018 02 a 07/07/2018 Início das aulas Último dia letivo do semestre Exames finais - Avaliações: (ainda sujeito a modificações)
Atividade Data Pontuação Conteúdo Informações Avaliações Periódicas serão avisadas no decorrer do curso Conteúdo da(s) semana(s) anterior(es) 1a prova 02/05 Correspondente às notas de aula do curso e aulas até 18/04 2a prova 06/06 3a prova 20/06 Final – Todo conteúdo do curso - Resultados das avaliações
Programa/Objetivos da Disciplina
Materiais do Curso
- Referências: Existe uma grande quantidade de publicações na forma de livros ou textos na web, com abordagens e diferentes níveis e diferentes focus (área de aplicação, métodos computacionais, etc). Seguem-se sugestões, mas outros materiais pode ser adotados.<bibtex>
@Book{stone:2013,
author = {James V Stone},
title = {Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis},
publisher = {Sebtel Press},
year = {2013},
url = {http://jim-stone.staff.shef.ac.uk/BookBayes2012/BayesRuleBookMain.html},
} @book{lee:2012,
title={Bayesian Statistics -- An Introduction},
author={Peter Lee},
isbn={978-1-118-33257-3},
year={2012},
publisher={Wiley}
} @book{migon+gamerman+louzada:2015,
title={Statistical Inference: An Integrated Approach},
author={Helio Migon and Dani Gamerman and Francisco Louzada},
year={2015},
publisher={CRC Press},
edition = {2}
} @book{robert+casella:2009, title={Introducing Monte Carlo Methods with R}, author={Christian Robert and George Casella}, year={2009}, publisher={Springer-Verlag} } </bibtex>
Histórico das Aulas do Curso
Acompanhe o histórico das aulas do curso com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas.
Outros materiais
ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso. Algumas provas de anos anteriores
Avaliações do semestre:
Referências Bibliográficas
Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.
- Referências principais
- Referências complementares:
- Leituras complementares:
Programas computacionais
O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice), linguagens ou programas estatísticos. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação.
- Programa para estatística
- The R project for Statistical Computing: página do programa R
- Curso sobre o uso do R no LEG
- Uma página interessante com uma introdução ao R
- R-Studio um ambiente para facilitar uso do R
- R-br é a lista de discussão em português sobre o uso do R
- Programas para matemática simbólica
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- Interface do R com o Sympy
Espaço Aberto
Página aberta para edição, troca de informações e interação dos participantes do curso.
