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CE-223: Estatística Computacional

CE-223: Estatística Computacional

Detalhes da oferta da disciplina

  1. Período: primeiro semestre de 2010
  2. Horários e Locais:
    • As aulas estão programadas para a sala PC-04 entretanto serão ministradas no LABEST (sala C). Quando não o forem, será dado aviso previamente.
    • Horários
      • Terça, 17:30 - 19:00
      • Sexta, 20:45 - 22:15
    • Data importantes:
      • 28/08/2011 - Início das aulas
      • 26/06/2011 - Último dia letivo do 2o semestre
      • 04/07 a 09/07/2011 - Período de exames finais
      • Calendário completo: Resolução 71/10 do CEPE que estabelece o calendário para ano de 2011 (formato PDF)
  3. Avaliação: método de avaliação, conteúdo e datas à definir:
  4. Horários de atendimento do professor : Segundas e quartas, 16:30 - 17:30, LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio anexo ao prédio da administração do centro politécnico, andar superior (espaço do antigo salão de provas)

Recomendação

  1. Cadastre-se na lista R_STAT do yahoogrupos, que tem como objetivo a troca de informações, perguntas e respostas sobre o uso da linguagem R.

Programa da Disciplina

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos para o uso de recursos computacionais para computação estatística. O curso dará ênfase e capacitará os participantes no uso do (ambiente R de computação estatística). Será assumido conhecimento:

EMENTA da disciplina

Referências Bibliográficas

[2010, book]
Bussab, W. O., & Morettin, P. A. (2010). Estatística Básica (6 ed.) Saraiva.
[200?, book]
Magalhães, M. N., & Lima, A. C. P. (200?). Noções de Probabilidade e Estatística (1 ed.) Edusp.
[2009, techreport | www]
Ribeiro Júnior, P. J. (2009). Introdução ao Ambiente Estatístico R.
[2002, book | www]
Venables, W. N., & Ripley, B. D. (2002). Modern applied statistics with S Birkhäuser.
[2009, book | www]
Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2009). A Handbook of Statistical Analyses Using R, Second Edition (2 ed.) Chapman \& Hall.
[2008, book | www]
Dalgaard, P. (2008). Introductory Statistics with R (2nd ed.) Springer.
[2008, book | www]
Sarkar, D. (2008). Lattice: Multivariate Data Visualization with R (1 ed.) Springer.
[2005, book | www]
Murrell, P. (2005). R Graphics (1 ed.) Chapman and {Hall/CRC}.

Histórico das Aulas do Curso

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe sugeridas.

Data Classe Extra
ter 01/Mar ? ?
sex 04/Mar ? ?
ter 08/Mar ? ?
sex 11/Mar ? ?
ter 15/Mar ? ?
sex 18/Mar ? ?
ter 22/Mar ? ?
sex 25/Mar ? ?
ter 29/Mar ? ?
sex 01/Abr ? ?
ter 05/Abr ? ?
sex 08/Abr ? ?
ter 12/Abr ? ?
sex 15/Abr ? ?
ter 19/Abr ? ?
sex 22/Abr ? ?
ter 26/Abr ? ?
sex 29/Abr ? ?
ter 03/Mai ? ?
sex 06/Mai ? ?
ter 10/Mai ? ?
sex 13/Mai ? ?
ter 17/Mai ? ?
sex 20/Mai ? ?
ter 24/Mai ? ?
sex 27/Mai ? ?
ter 31/Mai ? ?
sex 03/Jun ? ?
ter 07/Jun ? ?
sex 10/Jun ? ?
ter 14/Jun ? ?
sex 17/Jun ? ?
ter 21/Jun ? ?
sex 24/Jun ? ?
ter 28/Jun ? ?
sex 01/Jul ? ?
ter 05/Jul ? ?
sex 08/Jul ? ?
ter 12/Jul ? ?
sex 15/Jul ? ?
ter 19/Jul ? ?
sex 22/Jul ? ?
ter 26/Jul ? ?
sex 29/Jul ? ?

#------------------------------------------------------------------------------------------
# como fiz a tabela acima usando o R?
datas <- c(seq(as.Date("2011/3/1"), as.Date("2011/7/31"), by="week"),
           seq(as.Date("2011/3/4"), as.Date("2011/7/31"), by="week"))
datas <- sort(datas)
write.table(data.frame(x=paste("| ", c("ter","sex"), format(datas, "%d/%b"), "| ? | ? |")),
            file="datas.txt", quote=FALSE, row.names=FALSE)
#------------------------------------------------------------------------------------------

Programas computacionais

  • Programa básico do curso
  • Recursos auxiliares
    1. Recursos sobre o R
      1. R_STAT é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no yahoo groups
      2. Uma página interessante com um introdução ao R
      3. Rseek é uma página de procura de recursos do R
    2. Alguns materiais sobre o uso o Graph
      1. Editor de texto Graph: O MiKTeX disponibiliza arquivos de instalação para ambiente Windows
      2. Tex-BR uma excelente página em portugês brasileiro sobre o Graph
      3. Diversos outros links neste material
      4. O TeXniccenter é um editor para ambiente windows que facilita a edição de documentos do Graph
      5. About Latex no site Art of problem solving
      6. Versão WIKI e atualizada do link acima
    3. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional e também pode ser usaado apra edição em Graph
    4. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do Graph e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
    5. A página de Fernando Ferraz tem uma série de recursos de interesse para estatísticos

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