Estudo Dirigido sobre Análise Exploratória de Dados

1. Introdução
2. Técnicas Gráficas e Resumos Numéricos
3. Transformações de Dados
4. Diagnóstico de Resíduos
5. Métodos Não-Paramétricos
6. Métodos de Aprendizado de Máquina

Josiel Gerson Vidolin Horários: seg(18:30-19:30)

Engineering Statistics Handbook

[2005, book]

Magalhães, M. N., & Lima, A. C. P. (2005). Noções de Probabilidade e Estatística. São Paulo: Edusp.

[2004, book]

Braga, L. P. V. (2004). Introdução à Mineração de Dados. Rio de Janeiro: e-papers.

[1977, book]

Tukey, J. W. (1977). Exploratory Data Analysis. Massachusetts: Addison-Wesley.

[1983, book]

Hoaglin D.C, M. F., & Tukey, J. W. (1983). Análise Exploratória de Dados Técnicas Robustas um guia. Lisboa: Edições Salamandra LTDA.

1. Atividade 1: Leitura do capítulo inicial do livro: Exploratory Data Analysis e Análise Exploratória de Dados: técnicas robustas e Introdução à mineração de dados
2. Atividade 2: Leitura do capítulo 7 do livro Análise Exploratória de Dados que trata de análise de resíduos e aplicação em um conjunto de dados para o problema regressão.
3. Atividade 3: Aplicação de técnicas não paramétricas. Nesta atividade, o aluno utilizará as seguintes funções do R: density, lowess,locfit e decompose. Leitura do material : Regressão não-paramétrica no R
4. Atividade 4: Uso de técnicas de inteligência artificial.

Modelo de Relatório