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disciplinas:ce221b [2007/04/11 16:07]
joel
disciplinas:ce221b [2007/06/26 21:09]
joel
Linha 9: Linha 9:
   - Métodos Não-Paramétricos   - Métodos Não-Paramétricos
   -  Métodos de Aprendizado de Máquina   -  Métodos de Aprendizado de Máquina
 +
 +==== Alunos ====
 +
 +[[josielgv@yahoo.com.br |Josiel Gerson Vidolin]] ​ Horários: seg(18:​30-19:​30)
  
 ==== Links de Interesse ==== ==== Links de Interesse ====
Linha 43: Linha 47:
   address =      {Massachusetts},​   address =      {Massachusetts},​
   year =         ​{1977},​   year =         ​{1977},​
 +}
 +</​bibtex>​
 +
 +<​bibtex>​
 +@Book{hoaglin+mosteller+tukey:​1977,​
 +  author =       ​{Hoaglin,​ D.C, Mosteller, F. and Tukey,​J.W.},​
 +  title =        {Análise Exploratória de Dados Técnicas Robustas um guia},
 +  publisher =    {Edições Salamandra LTDA},
 +  address =      {Lisboa},
 +  year =         ​{1983},​
 } }
 </​bibtex>​ </​bibtex>​
Linha 48: Linha 62:
 ==== Atividades do Estudo Dirigido ==== ==== Atividades do Estudo Dirigido ====
  
-  - Atividade 1: Leitura ​dos capítulos 1 dos Livros ​de Tukey (1977) ​Friedmann(1983) ​ +  - Atividade 1: Leitura ​do capítulo inicial do livro: //​Exploratory Data Analysis// e //Análise Exploratória ​de Dados: técnicas robustas// ​//​Introdução à mineração de dados// 
- +  - Atividade 2: Leitura do capítulo 7 do livro //Análise Exploratória de Dados// que trata de análise de resíduos e aplicação em um conjunto de dados para o problema regressão. 
 +  - Atividade 3: Aplicação de técnicas não paramétricas. Nesta atividade, o aluno utilizará as seguintes funções do R: //​density//,​ //​lowess//,//​locfit//​ e //​decompose//​. Leitura do material : [[http://​cran.r-project.org/​doc/​contrib/​Fox-Companion/​appendix-nonparametric-regression.pdf| Regressão não-paramétrica no R]] 
 +  - Atividade 4: Uso de técnicas de inteligência artificial. 
 + 
 + 
 +{{disciplinas:​relator.pdf|Modelo de Relatório}}

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