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CE-210: Inferência Estatística II

CE-210: Inferência Estatística II

Detalhes da oferta da disciplina

  1. Período: primeiro semestre de 2012
  2. Professor Responsável:
  3. Horário e Local: Terças (19:00 hs) e Quintas, (20:45 hs), EQ-03
    • Data importantes:
      • 05/03/2011 - Início das aulas
      • 23/06/2011 - Último dia letivo do 2o semestre
      • 02/07 a 07/07/2011 - Período de exames finais
      • Calendário completo: Resolução 70/11 do CEPE
  4. Avaliação: serão realizadas 10 sabatinas, duas provas escritas e um trabalho.
    • sabatina 1: 20/03 - (terça-feira)
    • sabatina 2: 27/03 - (terça-feira)
    • sabatina 3: 03/04 - (terça-feira)
    • sabatina 4: 12/04 - (quinta-feira)
    • sabatina 5: 19/04 - (quinta-feira)
    • sabatina 6: 26/04 - (quinta-feira)
    • Prova 1 (P1): 03/05 - (quinta-feira)
    • sabatinas 7-10 substituidas por lista para 09/10, disponível aqui
  5. Nota sabatinas (NS) = média das 7 maiores notas (nota de ausentes é igual a zero)
  6. Média = (NS + N1 + N2)/3, onde Ni é nota de Pi
    • Prova Final: 18/10 (quinta-feira)
    • NOTAS: aqui
  7. Horários de atendimento do professor : quintas 19hs e sextas 17:30hs (ou marcada). LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio anexo ao prédio da administração do centro politécnico, andar superior (espaço do antigo salão de provas)

Programa/Objetivos da Disciplina

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de inferência estatística que permitam a análise de dados e interpretação dos resultados. O curso compreende dois tópicos:

  • Estimação por Intervalos
  • Testes de Hipóteses
Outras Referências Bibliográficas
  • AZZALINI, A. Statistical Inference Based on Likelihood. Chapman-Hall, 1996.
  • BICKEL, P. J., DOKSUM, K.A. ­ Mathematical Statistics, Holden Day Inc.
  • DUDEWICZ, E. J.; MISHRA, S. W. Modern Mathematical Statistics. New York: John Wiley & Sons, 1988.
  • HOGG & CRAIG ­ Introduction to Mathematical Statistical.
  • KREYSZIG, E. (1970). Introductory Mathematical Statistics. John Wiley & Sons.
  • MOOD, A.M., GRAYBILL, F.A., BOES, D.C. (1974). Introduction to the theory of Statistics. 3 ed. New York: McGraw Hill
  • ROHATGI, V.K. (1976). An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics. John Wiley & Sons

Materiais do Curso

  1. Apostila
    • prof. Ricardo Ehlers - Material online - Cap. 5 (31 pág.) e Cap. 6 (30 pág.). Estudem também o apêndice A (5 pág.) e apêndice B (2 pág.)
  2. Relações entre as distribuições aqui
  3. Histórico das aulas do curso com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas

ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.

Provas e atividades de ofertas anteriores

  1. Segundo semestre de 2009 - CE210

Programas computacionais

O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice/BrOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.

  • Programa estatístico recomendado
  • Recursos auxiliares
    1. BrOffice suite de programas semelhante ao MS-Office (editor de texto, banco de dados, apresentação e planilha) gratuito.
    2. Uma página interessante com um introdução ao R
    3. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional
    4. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do Graph e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
    5. r-br é uma lista de discussão em português sobre o uso do R

Espaço Aberto

Página aberta para conversas, troca de informações, discussões e interações entre participantes do curso.


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