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CE-092: Extensões de modelos de regressão

CE-092: Extensões de modelos de regressão

Detalhes da oferta da disciplina

  1. Período: Turma EST (Estatística), 2o semestre de 2016
  2. Professor(es) Responsável(is):
      1. Horários de atendimento do Professor :
        • Dias/Horários: terças e quintas, 17:30 - 18:30
        • Local: LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio do DInf, andar superior (acesso pelo corredor das salas PA)
        • OBS: Os dias e horários acima são preferenciais, contatar o professor (pessoalmente/email) se horários diferentes destes forem realmente necessários
  3. Horário e Local das aulas:
  4. * Terças, 21:00 - 22:30 (PA-06)
  5. * Quintas, 19:00 - 20:30 (PA-06)
  6. Calendário completo Resolução do CEPE:
  7. Datas do curso:
    01/08/2016 12/12/2016 15/12 a 21/12/2016
    Início das aulas Último dia letivo do semestre Exames finais
  8. Avaliações:
    Atividade Data Pontuação Conteúdo Informações
    1a atividade avaliativa 30 pontos
    2a atividade avaliativa 30 pontos
    Final Todo conteúdo do curso
  9. Resultados das avaliações

Programa/Objetivos da Disciplina

Materiais do Curso

Referências bibliográficas: Existe uma grande quantidade de publicações na forma de livros ou textos na web, com abordagens e diferentes níveis e diferentes focus (área de aplicação, métodos computacionais, etc). Seguem-se duas sugestões, mas outros materiais pode ser adotados.

[2005, book | www]
Faraway, J. J. (2005). Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models Taylor \& Francis.
O livro possui ainda uma página de complementos online

[2002, book | www]
Venables, W. N., & Ripley, B. D. (2002). Modern Applied Statistics with S Springer.

[2009, book | www]
Hastie, T., Tibishirani, R., & Friedman, J. (2009). Elements of statistical learning Springer.
O livro possui uma página online

Histórico das Aulas do Curso

Acompanhe o histórico das aulas do curso com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas.

Outros materiais

ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso. ídeos

Referências Bibliográficas

Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.

  1. Referências principais
  2. Referências complementares:
  3. Leituras complementares:

Programas computacionais

O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e poderá ser parte da avaliação.

  1. Programa computacional recomendado

Espaço Aberto

Página aberta para edição, troca de informações e interação dos participantes do curso.


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