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CE-227 - Primeiro semestre de 2014

CE-227 - Primeiro semestre de 2014

No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso.
São indicados os Capítulos e Sessões correspondentes nas referências bibliográficas, bem como os exercícios sugeridos.

Veja ainda depois da tabela as Atividades Complementares.

Observação sobre exercícios recomendados os exercícios indicados são compatíveis com o nível e conteúdo do curso.
Se não puder fazer todos, escolha alguns entre os indicados.

Conteúdos das Aulas

Data Conteúdo Leitura Exercícios Tópico
04/08 Seg Informações sobre o curso. Uma discussão sobre algumas extensões do modelo de regressão: GLM, modelos com respostas transformadas, modelos não-lineares. Modelos paramétricos, não paramétricos e semi-paramétricos Ver abaixo Ver abaixo
06/08 Qua Discussão sobre modelos para regressão segmentada - especificação, ajuste e interpretação/combinações lineares dos parâmetros. (Apres. Bruno) Ver abaixo
11/08 Seg Comparação de modelos com transformação na resposta e na função de ligação (Apres. Vanessa)
13/08 Qua Não houve aula - interrupção energia elétrica
18/08 Seg Ajustes de modelos de regressão segmentada. Modelos com mais de um ponto. Discussão sobre diferentes parametrizações. Modelos com ponto de corte desconhecido (Apres. Daniel)
20/08 Qua Introdução a regressões semi e não paramétricas: splines (smoothing e regression), suavização por kernel e polinômios locais Cap 11
25/08 Seg Obtenção de bandas de confiança e predição nos modelos discutidos até aqui. Soluções analíticas e por simulação (Apres. Vanessa)
27/08 Qua
01/09 Seg
03/09 Qua
08/09 Seg
10/09 Qua Regressão quantílica (apres. Karin e Bruno)
15/09 Seg Discussão introdutória para modelos heterocedásticos e geral so bre modelagem estatística
17/09 Qua Modelos inflacionados de zeros (apres. Vanessa) Artigo JSS
22/09 Seg Regressão heterocedástica (apres. Letícia)
24/09 Qua sem novo conteúdo. apenas dúvidas e discussões, se necessário.
29/09 Seg
01/10 Qua Filtro de Kalman e Modelos dinâmicos (parte em conjunto com LAB-A) (apres Bruno e Vanessa)
06/10 Seg Discussão adicional sobre modelos dinâmicos
08/10 Qua dia não letivo (SIEPE)
13/10 Seg Introdução a árvores (sorteadas: Eliane e Letícia). Apres Bruno
15/10 Qua Continuação de exemplos e aplicações de árvores
20/10 Seg Árvores - Prof. César Taconeli
22/10 Seg Árvores - Extensões a aplicações. Prof. César Taconeli
27/10 Seg De modelos lineares a GAM's: regressão polinomial, função escada, regressão segmentada, splines. Suavização por splines. Primeiras idéias de modelos aditivos generalizados. Apresentação dos autores de Elements of Statistical Learning

04/08

  • Atividades
    1. Obter os materiais recomendados para o curso
    2. Estudar e preparar apresentação comparando duas estratégias para ajuste de um conjunto de dados: modelo com transformação da resposta e modelo com transformação na função de ligação. Utilizando este arquivo de dados, efetue as análises das regressões de Y1 vs x e Y2 vs x, cada uma delas com ambos modelos. Utiliza a transformação log().
    3. Estudar e preparar apresentação sobre o modelo de regressão segmentado/por partes (piecewise ou segmented regression). Usar o mesmo conjunto de dados do conjunto anterior. Escolha um ponto adequado como ponto de quebra.

06/08

  • Atividades
    1. Obter expressões e ajustes de regressões segmentadas com mais que dois segmentos
    2. Obter ajuste de regressão segmentada (2 segmentos) supondo agora que o ponto de quebra é desconhecido. Obter por pelo menos dois diferentes métodos/algoritmos: "perfilhando o valor do ponto que quebra", escrevendo/otimizando função objetivo, ou algum outro.

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