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CE083: Estatística Computacional I

CE083: Estatística Computacional I

ATENÇÃO:

  • Notas finais disponíveis, incluindo EXAME

Detalhes da oferta da disciplina

  1. Curso: Estatística
  2. Período: segundo semestre de 2015
  3. Horários e Locais:
    • Terça, 19:00 - 20:30h, Lab. C - LABEST.
    • Sexta, 20:40 - 22:00h, Lab. C - LABEST.
  4. Horários de atendimento do professor:
    • Quartas e sextas, 14:00-17:30. Outros horários podem ser agendados previamente por email.
  5. Datas importantes: De acordo com a Resolução 57/14 - CEPE, alterada pela Resolução 43/15 - CEPE:
Data Evento
03/08 Início do semestre letivo
11/08-16/09 Período de greve
24/12 Final do semestre letivo
05/01/16 Exame final

Programa/objetivos da disciplina

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em uma linguagem de programação para estatística, onde terão a capacidade de desenvolver suas análises em qualquer disciplina. Neste curso usaremos a linguagem R que é livre, de código aberto, e já se tornou a linguagem "padrão" para análises estatísticas. O objetivo também é ensinar os alunos sobre o conceito de ciência reproduzível, e como utilizar o R para gerar documentos dinâmicos, misturando código e texto, facilitando e tornando clara a difusão do conhecimento.

O curso compreende os seguintes tópicos:

  • Filosofia e conceitos iniciais sobre software livre e R
  • Uma primeira sessão com o R
  • R: essencial
    • Instalação, interfaces gráficas
    • Funções e argumentos
    • Objetos e suas classes
    • Valores perdidos e especiais
    • Manipulação de dados: indexação e seleção condicional
  • R: dados
    • Importação e exportação de dados
    • Lendo dados de uma URL
  • R: análise exploratória de dados
    • Funções para resumo de dados
    • Gráficos exploratórios
      • Sistemas gráficos
      • Gráficos básicos
      • Sistemas de cores
      • Gráficos com o pacote Lattice
      • Gráficos com o pacote ggplot2
  • R: estatística
    • Geração de números aleatórios
    • Distribuições de probabilidade
    • Intervalos de confiança e teste de hipótese
    • Regressão linear e ANOVA
  • R: programação
    • Estruturas de controle e repetição
    • Criando funções
    • A família de funções *apply()
  • Linguagens de marcação
    • LaTeX
    • Markdown (Rmarkdown)
    • Documentos dinâmicos com knitr e rmarkdown

Materias do curso

Aqui serão disponibilizados todo material que for utilizado em sala de aula, além de materias adicionais.

Histórico das Aulas do Curso

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.

  1. 04/08: Apresentação da disciplina
  2. 06/08: Conceitos de programação, software livre e instalação do R
  3. 11/08: Utilização básica do R e RStudio. Configurando o diretório de trabalho. Entrando com comandos, salvando scripts e workspace.
  4. 22/09: Funções e argumentos. Mecanismos de ajuda. Criando uma função. Material referente a aula 02
  5. 24/09: Objetos. Programação orientada a objetos. Gerenciamento da área de trabalho. Material referente a aula 02
  6. 29/09: Classes de objetos e regra da reciclagem. Material referente a aula 02
  7. 01/10: Valores perdidos e especiais. Classes especiais: matriz, lista e data frame. Material referente a aula 02
  8. 06/10: Recesso na UFPR devido ao SIEPE.
  9. 08/10: Aula especial com o convidado Prof. Paulo Justiniano Ribeiro Jr.
  10. 13/10: Exercícios sobre matriz, lista e data frame. Material referente a aula 02
  11. 15/10: Primeira sabatina
  12. 20/10: Indexação de vetores e matrizes. Material referente a aula 03
  13. 22/10: Indexação de listas e data frames. Material referente a aula 03
  14. 27/10: Indexação através de seleção condicional. Material referente a aula 03
  15. 29/10: Segunda sabatina
  16. 03/11: Entrada de dados: via teclado e leitura de arquivos de texto. Material referente a aula 04
  17. 05/11: Saída de dados em arquivos de texto. Carregando dados de pacotes do R. Dados no fomato textual e binário. Material referente a aula 04
  18. 10/11: Estatística descritiva: medidas de centro e dispersão. Material referente a script 02
  19. 12/11: Análise exploratória de dados. Material referente a script 03 e aula 05
  20. 17/11: Análise exploratória de dados uni e bivariada. Tabelas e gráficos. Material referente a aula 05
  21. 19/11: Terceira sabatina
  22. 24/11: Entrega e correção da segunda sabatina. Correção e comentários sobre a terceira sabatina.
  23. 26/11: Gráficos no R: funções gerais, sistemas gráficos, dispositivos de saída, customização de gráficos. Material referente a aula 06 e script 04.
  24. 01/12: Gráficos no R: modificando gráficos e adicionando elementos. Pacotes lattice e ggplo2. Material referente a aula 06, script 04, e script 05.
  25. 03/12: Introdução às distribuições de probabilidade no R. Distribuição normal. Material referente a aula 07
  26. 08/12: Outras distribuições de probabilidade: binomial, Poisson, uniforme. Material referente a aula 07
  27. 10/12: Quarta sabatina
  28. 15/12: R markdown. Intervalos de confiança e testes de hipótese. Material referente a aula 08
  29. 17/12: R markdown. Regressão linear. Material referente a aula 09

Referências Bibliográficas

  1. Referências básicas
  2. Referências complementares
  3. Referências on-line

Recursos computacionais

    1. R-rautu uma introdução ao uso do R
    2. R-Studio um ambiente para facilitar uso do R
    3. R-br é a lista de discussão em português sobre o uso do R

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