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CE-083: Estatística Computacional I

CE-083: Estatística Computacional I

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Apostilas e textos úteis: ce083_livros.zip (84 MB)

Histórico das Aulas do Curso

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.

  1. 27/08:
    • Introdução à Estatística Computacional I;
    • Download, instalação e fundamentos iniciais do aplicativo R;
    • Mecanismos de busca e consulta à documentação;
    • Atribuição de escalares à objetos;
    • Operações fundamentais com escalares.
  2. 29/08:
    • Criação e operações com vetores;
    • Regra da reciclagem;
    • Seleção por posição em vetores;
    • Sequências regulares.
  3. 03/09 (Paulo Justiniano):
    • Distribuições de probabilidade;
    • Cálculo de probabilidades de forma explicita;
    • Cálculo de probabilidades usando funções próprias.
  4. 05/09:
    • Sabatina 01;
    • Gráficos de distribuições de probabilidades.
  5. 10/09:
    • Seleção em vetores pelo nome e regras de lógica;
    • Regras de lógica, operações e aplicações;
    • Criação e seleção de tabelas de dados (data.frame).
  6. 12/09:
    • Criação, seleção e ordenação de tabelas (data.frame);
    • Criação de novas variáveis;
    • Operações com fatores (renomeação e reordenação).
  7. 17/09:
    • Ordenação, filtragem, tranformações, e tarefas por grupo para dados em tabelas (data.frame).
  8. 19/09:
    • Operações com fatores, ordenação e nomeação dos níveis;
    • Agrupamento de valores em classes;
    • Gráficos de barras para estatísticas por estrato/grupo.
  9. 24/09:
    • Importação de dados no formato texto;
    • Manipulação dos dados, reordenação de níveis de fator;
    • Gráficos de caixas, histogramas, desidade empírica e acumulada.
  10. 24/09:
    • Importação de dados no formato texto;
    • Análise exploratória de dados;
    • Análises marginais e condicionais para variáveis quali e quantitativas.
  11. 01/10:
    • Tarefas por grupo e por margem;
    • Função para obter esatísticas para uma amostra;
    • Objetos do tipo lista, criação e atributos;
    • Aplicar funções para elementos de uma lista;
    • Exportar tabelas no formato texto;
    • Salvar gráficos;
    • Salvar a imagem da sessão.
  12. 03/10:
    • Matrizes e arranjos, criação, seleção e operações fundamentais;
    • Estatísticas/tarefas por margem em matrizes;
    • Gráficos de mosaico;
    • Listas, criação, seleção;
    • Estatísticas/tarefas por elementos em listas;
    • Introdução às expressões regulares;
    • Estatísticas/tarefas por grupo em data.frames.
  13. 08/10:
    • Importados de dados em arquivos com comprimento fixo de campo (fwf);
    • Funções para manipular strings;
    • Introdução às expressões regulares;
  14. 10/10:
    • Junção de tabelas de dados por identificador comum (merge);
    • Verificação de registros duplicados;
    • Criação de idendificador comum;
    • Mais sobre legenda e anotações no gráfico.
  15. 15/10:
    • Criação de funções;
    • Formas de passar argumentos, argumentos default;
    • Mensagens de erro, aviso e notificação;
  16. 17/10:
    • Formas de passar os argumentos para uma função;
    • Formas de retornar o resultado de uma função;
    • Funções genéricas, classes e métodos.
  17. 22/10:
    • Visualizando distribuições de probabilidade.
  18. 24/10:
    • Implementando funções de probabilidade e de densidade de probabilidade;
    • As funções d*, p*, q*, e r*.
  19. 29/10:
    • Cálculo de probabilidades;
    • Esperança matemática e variância;
    • Gerando números aleatórios;
    • Distribuição amostral da média.
  20. 01/11:
    • Geração automática de relatórios de análises de dados;
    • Integrando o R ao editor de textos do Open Office (Writer).
  21. 05/11:
    • Mais detalhes sobre geração automática de relatórios usando OpenOffice e R, OdfWeave;
    • Sorteio dos exercícios aos grupos de alunos.

Trabalhos

Trabalho 1

  1. Pegar dados na web para fazer um relatório de análise de dados. Alguns sites recomendados:
  2. Encontrar dados que tenham pelo menos uma v.a. qualitativa e uma quantitativa com número de registros superior à 30. Fazer o download dos dados e importar para o R;
  3. Fazer a análise exploratória dos dados com o R. Considerar:
    • tabelas com medidas de frequência, posição, dispersão;
    • gráficos de frequência, tendência, dispersão;
  4. Escrever um relatório sobre os dados. Considerar:
    • origem (endereço) e significado de cada variável;
    • inserir as tabelas/gráficos com comentários e interpretação sobre o que eles indicam;
    • concluir sobre as impressões que as análise deram à respeito dos dados;
  5. O documento deve conter:
    • figuras/tabelas com legendas, Ex: Figura 1. histograma da variável x.
    • figuras com dimensão apropriada, com texto legível, de tamanho e tipo de fonte compatível com o texto e próprio para leitura.
    • adotar um padrão de cores para os gráficos (P&B, tons cinza, tons azuis);
    • todo elemento informativo (gráfico/tabela) deve ser comentado no texto.
  6. deve ser entregue:
    • o relatório de análise impresso (para avaliação);
    • o script (.R) e a imagem da sessão (.RData) (para disponibilizar na página da disciplina);
    • o script deve conter o nome dos membros do grupo e ser salvo com o GRR de um destes. Ex: grr20139999.R, para a imagem da sessão também, grr20139999.RData.
    • o script deve estar devidamente comentado pois será disponibilizado para outros alunos, inclusive das próximas turmas.
  7. Prazo para entrega e envio do trabalho é o dia 10/10/2013. O relatório impresso deve ser entregue na aula e os arquivos digitais enviados para walmes<at>ufpr.br. O título da mensagem (subject do email) deve ser ce083 2013 trabalho 1;
  8. O trabalho pode ser feito em grupos de no máximo 3 pessoas.
  9. Não são aceitos trabalhos entregues após o prazo.
  10. O trabalho vale 2.0 pontos;

Trabalho 2

  1. No arquivo ce083-2013-02-aula21.R estão os grr e os respectivos grupos de exercícios;
  2. No arquivo ce083-2013-02-aula21-exerc.odt estão os livros e os exercícios correspondentes;
  3. No arquivo ce083-2013-02-aula21-guia.odt estão instruções de formatação do documento;
  4. O trabalho vale 3.0 pontos;
  5. Os arquivos odt de input e output devem ser enviados com o seguinte nome "grr20002000-input.odt" e "grr20002000-output.odt". Use o grr de um representante o grupo ao invés de 20002000;
  6. Usuários de LaTex não precisam fazer o trabalho em OdfWeave caso queiram usar o LaTex com Sweave ou knitr. Nesse caso enviar o *.Rnw e o *.pdf com prefixo sendo o grr.
  7. Entrega no dia 28/11;

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