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CE-083: Estatística Computacional I
Detalhes da oferta da disciplina
- Curso: Estatística.
- Período: 2013/2.
- Local: LABEST, LAB A.
- Horário: Terça, 19:00-20:30h e Quinta, 20h45-22:00h.
- Atendimento: Quinta, 19:00-20:30h.
- Cartão de referência: Guia rápido do usuário R - tradução por Conrado Oliveira (ex-aluno).
- Ementa: CE083-fichas-2013-05-03.pdf
Scripts, notas e documentos
Histórico das Aulas do Curso
Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.
- 27/08:
- Introdução à Estatística Computacional I;
- Download, instalação e fundamentos iniciais do aplicativo R;
- Mecanismos de busca e consulta à documentação;
- Atribuição de escalares à objetos;
- Operações fundamentais com escalares.
- 29/08:
- Criação e operações com vetores;
- Regra da reciclagem;
- Seleção por posição em vetores;
- Sequências regulares.
- 03/09 (Paulo Justiniano):
- Distribuições de probabilidade;
- Cálculo de probabilidades de forma explicita;
- Cálculo de probabilidades usando funções próprias.
- 05/09:
- Sabatina 01;
- Gráficos de distribuições de probabilidades.
- 10/09:
- Seleção em vetores pelo nome e regras de lógica;
- Regras de lógica, operações e aplicações;
- Criação e seleção de tabelas de dados (data.frame).
- 12/09:
- Criação, seleção e ordenação de tabelas (data.frame);
- Criação de novas variáveis;
- Operações com fatores (renomeação e reordenação).
- 17/09:
- Ordenação, filtragem, tranformações, e tarefas por grupo para dados em tabelas (data.frame).
- 19/09:
- Operações com fatores, ordenação e nomeação dos níveis;
- Agrupamento de valores em classes;
- Gráficos de barras para estatísticas por estrato/grupo.
- 24/09:
- Importação de dados no formato texto;
- Manipulação dos dados, reordenação de níveis de fator;
- Gráficos de caixas, histogramas, desidade empírica e acumulada.
- 24/09:
- Importação de dados no formato texto;
- Análise exploratória de dados;
- Análises marginais e condicionais para variáveis quali e quantitativas.
Trabalhos
- Trabalho 1:
- Pegar dados na web para fazer um relatório de análise de dados. Alguns sites recomendados:
- Encontrar dados que tenham pelo menos uma v.a. qualitativa e uma quantitativa com número de registros superior à 30. Fazer o download dos dados e importar para o R;
- Fazer a análise exploratória dos dados com o R. Considerar:
- tabelas com medidas de frequência, posição, dispersão;
- gráficos de frequência, tendência, dispersão;
- Escrever um relatório sobre os dados. Considerar:
- origem (endereço) e significado de cada variável;
- inserir as tabelas/gráficos com comentários e interpretação sobre o que eles indicam;
- concluir sobre as impressões que as análise deram à respeito dos dados;
- O documento deve conter:
- figuras/tabelas com legendas, Ex: Figura 1. histograma da variável x.
- figuras com dimensão apropriada, com texto legível, de tamanho e tipo de fonte compatível com o texto e próprio para leitura.
- adotar um padrão de cores para os gráficos (P&B, tons cinza, tons azuis);
- todo elemento informativo (gráfico/tabela) deve ser comentado no texto.
- deve ser entregue:
- o relatório de análise impresso (para avaliação);
- o script (.R) e a imagem da sessão (.RData) (para disponibilizar na página da disciplina);
- o script deve conter o nome dos membros do grupo e ser salvo com o GRR de um destes. Ex: grr20139999.R, para a imagem da sessão também, grr20139999.RData.
- o script deve estar devidamente comentado pois será disponibilizado para outros alunos, inclusive das próximas turmas.
- Prazo para entrega e envio do trabalho é o dia 10/10/2013. O relatório impresso deve ser entregue na aula e os arquivos digitais enviados para walmes<at>ufpr.br. O título da mensagem (subject do email) deve ser ce083 2013 trabalho 1;
- O trabalho pode ser feito em grupos de no máximo 3 pessoas.
- Não são aceitos trabalhos entregues após o prazo.
- O trabalho vale 2.0 pontos;