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CE-083: Estatística Computacional I

CE-083: Estatística Computacional I

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Histórico das Aulas do Curso

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.

  1. 27/08:
    • Introdução à Estatística Computacional I;
    • Download, instalação e fundamentos iniciais do aplicativo R;
    • Mecanismos de busca e consulta à documentação;
    • Atribuição de escalares à objetos;
    • Operações fundamentais com escalares.
  2. 29/08:
    • Criação e operações com vetores;
    • Regra da reciclagem;
    • Seleção por posição em vetores;
    • Sequências regulares.
  3. 03/09 (Paulo Justiniano):
    • Distribuições de probabilidade;
    • Cálculo de probabilidades de forma explicita;
    • Cálculo de probabilidades usando funções próprias.
  4. 05/09:
    • Sabatina 01;
    • Gráficos de distribuições de probabilidades.
  5. 10/09:
    • Seleção em vetores pelo nome e regras de lógica;
    • Regras de lógica, operações e aplicações;
    • Criação e seleção de tabelas de dados (data.frame).
  6. 12/09:
    • Criação, seleção e ordenação de tabelas (data.frame);
    • Criação de novas variáveis;
    • Operações com fatores (renomeação e reordenação).
  7. 17/09:
    • Ordenação, filtragem, tranformações, e tarefas por grupo para dados em tabelas (data.frame).
  8. 19/09:
    • Operações com fatores, ordenação e nomeação dos níveis;
    • Agrupamento de valores em classes;
    • Gráficos de barras para estatísticas por estrato/grupo.
  9. 24/09:
    • Importação de dados no formato texto;
    • Manipulação dos dados, reordenação de níveis de fator;
    • Gráficos de caixas, histogramas, desidade empírica e acumulada.
  10. 24/09:
    • Importação de dados no formato texto;
    • Análise exploratória de dados;
    • Análises marginais e condicionais para variáveis quali e quantitativas.

Trabalhos

  1. Trabalho 1:
    1. Pegar dados na web para fazer um relatório de análise de dados. Alguns sites recomendados:
    2. Encontrar dados que tenham pelo menos uma v.a. qualitativa e uma quantitativa com número de registros superior à 30. Fazer o download dos dados e importar para o R;
    3. Fazer a análise exploratória dos dados com o R. Considerar:
      • tabelas com medidas de frequência, posição, dispersão;
      • gráficos de frequência, tendência, dispersão;
    4. Escrever um relatório sobre os dados. Considerar:
      • origem (endereço) e significado de cada variável;
      • inserir as tabelas/gráficos com comentários e interpretação sobre o que eles indicam;
      • concluir sobre as impressões que as análise deram à respeito dos dados;
    5. O documento deve conter:
      • figuras/tabelas com legendas, Ex: Figura 1. histograma da variável x.
      • figuras com dimensão apropriada, com texto legível, de tamanho e tipo de fonte compatível com o texto e próprio para leitura.
      • adotar um padrão de cores para os gráficos (P&B, tons cinza, tons azuis);
      • todo elemento informativo (gráfico/tabela) deve ser comentado no texto.
    6. deve ser entregue:
      • o relatório de análise impresso (para avaliação);
      • o script (.R) e a imagem da sessão (.RData) (para disponibilizar na página da disciplina);
      • o script deve conter o nome dos membros do grupo e ser salvo com o GRR de um destes. Ex: grr20139999.R, para a imagem da sessão também, grr20139999.RData.
      • o script deve estar devidamente comentado pois será disponibilizado para outros alunos, inclusive das próximas turmas.
    7. Prazo para entrega e envio do trabalho é o dia 10/10/2013. O relatório impresso deve ser entregue na aula e os arquivos digitais enviados para walmes<at>ufpr.br. O título da mensagem (subject do email) deve ser ce083 2013 trabalho 1;
    8. O trabalho pode ser feito em grupos de no máximo 3 pessoas.
    9. Não são aceitos trabalhos entregues após o prazo.
    10. O trabalho vale 2.0 pontos;

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