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CE-083: Estatística Computacional I

CE-083: Estatística Computacional I

Detalhes da oferta da disciplina

  1. Período: primeiro semestre de 2012
  2. Horários e Locais:
    • As aulas estão programadas para a sala PC-04 entretanto serão ministradas no LABEST (sala C). Quando não o forem, será dado aviso previamente.
    • Horários:
      • Segunda, 17:30 - 19:30h.
      • Quarta, 17:30 - 19:30h.
  3. Calendário 2012:
  4. Avaliações:
    Atividade Data Pontuação Conteúdo Informações
    1a prova ?? 33 pontos
    2a prova ?? 33 pontos
    3a prova ?? 34 pontos
    Final ?? Todo conteúdo do curso
  5. Horários de atendimento do professor : Segundas e quartas, 16:30 - 17:30, LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio anexo ao prédio da administração do centro politécnico, andar superior (espaço do antigo salão de provas).

Programa da Disciplina

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos para o uso de recursos computacionais para computação estatística. O curso dará ênfase e capacitará os participantes no uso do (ambiente R de computação estatística). Será assumido conhecimento:

EMENTA da disciplina

Referências Bibliográficas

[2010, book]
Bussab, W. O., & Morettin, P. A. (2010). Estatística Básica (6 ed.) Saraiva.
[200?, book]
Magalhães, M. N., & Lima, A. C. P. (200?). Noções de Probabilidade e Estatística (1 ed.) Edusp.
[2009, techreport | www]
Ribeiro Júnior, P. J. (2009). Introdução ao Ambiente Estatístico R.
[2002, book | www]
Venables, W. N., & Ripley, B. D. (2002). Modern applied statistics with S Birkhäuser.
[2009, book | www]
Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2009). A Handbook of Statistical Analyses Using R, Second Edition (2 ed.) Chapman \& Hall.
[2008, book | www]
Dalgaard, P. (2008). Introductory Statistics with R (2nd ed.) Springer.
[2008, book | www]
Sarkar, D. (2008). Lattice: Multivariate Data Visualization with R (1 ed.) Springer.
[2005, book | www]
Murrell, P. (2005). R Graphics (1 ed.) Chapman and {Hall/CRC}.

Histórico das Aulas do Curso

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe sugeridas.

Data Conteúdo em classe Atividade extra Arquivos
seg 05/Mar (aula 01) Informações gerais. R e Emacs. Objetos e páginas de documentação. Rodar o script aula01.R Imprimir o Cartão de Referência do R
qua 07/Mar (aula 02) Exercícios de fixação sobre objetos, do 1 ao 4. Rodar o script aula02.R exercícios.pdf
seg 12/Mar (aula 03) Seleção em objetos por meio de regras lógicas (TRUE/FALSE). Rodar o script aula03.R, tomar conhecimento dos seguintes conteúdos: logical operators, Quick-R: Operators, Why?: Logical operators in R, Linux etc.: R logical operators. R language definition
qua 14/Mar (aula 04) Exercícios de fixação sobre objetos, do 5 ao 15. Rodar o script aula04.R. exercícios.pdf
seg 19/Mar (aula 05) Fazendo seleção em data.frame usando a função subset(). Distribuições de frequência (table()) e agrupamento de dados em classes (cut()). Rodar o script aula05.R, tomar conhecimento dos seguintes conteúdos: R 101 - The Subset Function, Quick R - Subsetting Data.
qua 21/Mar (aula 06) Exercícios de fixação sobre seleção em data.frame, agrupando de dados em classe e distribuição de frequência. Rodar o script aula06.R, tomar conhecimento dos seguintes conteúdos:Quick R - Frequencies and Crosstabs. ?
seg 26/Mar ? ? ?
qua 28/Mar ? ? ?
seg 02/Abr ? ? ?
qua 04/Abr ? ? ?
seg 09/Abr ? ? ?
qua 11/Abr ? ? ?
seg 16/Abr ? ? ?
qua 18/Abr ? ? ?
seg 23/Abr ? ? ?
qua 25/Abr ? ? ?
seg 30/Abr ? ? ?
qua 02/Mai ? ? ?
seg 07/Mai ? ? ?
qua 09/Mai ? ? ?
seg 14/Mai ? ? ?
qua 16/Mai ? ? ?
seg 21/Mai ? ? ?
qua 23/Mai ? ? ?
seg 28/Mai ? ? ?
qua 30/Mai ? ? ?
seg 04/Jun ? ? ?
qua 06/Jun ? ? ?
seg 11/Jun ? ? ?
qua 13/Jun ? ? ?
seg 18/Jun ? ? ?
qua 20/Jun ? ? ?
seg 25/Jun ? ? ?
qua 27/Jun ? ? ?

Avaliações

Data Conteúdo Prova Gabarito Notas

Programas computacionais

  • Programa básico do curso
  • Recursos auxiliares
    1. Recursos sobre o R
      1. [R-br] é uma lista de discussão em português sobre o uso do R.
      2. Uma página interessante com um introdução ao R
      3. Rseek é uma página de procura de recursos do R
    2. Alguns materiais sobre o uso o Graph
      1. Editor de texto Graph: O MiKTeX disponibiliza arquivos de instalação para ambiente Windows
      2. Tex-BR uma excelente página em portugês brasileiro sobre o Graph
      3. Diversos outros links neste material
      4. O TeXniccenter é um editor para ambiente windows que facilita a edição de documentos do Graph
      5. About Latex no site Art of problem solving
      6. Versão WIKI e atualizada do link acima
    3. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional e também pode ser usaado apra edição em Graph
    4. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do Graph e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
    5. A página de Fernando Ferraz tem uma série de recursos de interesse para estatísticos

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