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CE-083: Estatística Computacional I

CE-083: Estatística Computacional I

Detalhes da oferta da disciplina

  1. Período: segundo semestre de 2011
  2. Horários e Locais:
    • As aulas estão programadas para a sala LABEST. Quando não o forem, será dado aviso previamente.
    • Horários:
      • Terça, 20:45 - 22:00h.
      • Quinta, 19:00 - 20:20h.
    • Data importantes:
      • 29/08/2011 - Início das aulas.
      • 22/12/2011 - Último dia letivo do 2o semestre.
      • 09 a 13/01/2012 - Período de exames finais.
      • Calendário completo: Resolução 50A/11 do CEPE que estabelece o calendário para ano de 2011 (formato PDF).
  3. Avaliação: método de avaliação, conteúdo e datas à definir.
  4. TRABALHO 01 - aqui para quinta 17/11
  5. Horários de atendimento do professor:
    • Walmes: Segundas e quartas, 16:30 - 17:30, LEG
    • Elias: Terças e quintas, 17:30 - 18:30, LEG

Avaliações

Data Conteúdo Prova Gabarito Notas Revisão
??/?? Objetos notas 1
22/11 Importação de dados. Análise Descritiva
22/12

Programa da Disciplina

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos para o uso de recursos computacionais para computação estatística. O curso dará ênfase e capacitará os participantes no uso do (ambiente R de computação estatística). Será assumido conhecimento:

EMENTA da disciplina:

  • Filosofia e Concepção dos Aplicativos Computacionais Estatísticos;
  • Visualização e Análise de Dados em Ambientes Computacionais Estatísticos;
  • Banco de Dados: Conceitos Básicos, Sistemas Gerenciadores, Arquitetura, Organização e Consulta.

Referências Bibliográficas

[2010, book]
Bussab, W. O., & Morettin, P. A. (2010). Estatística Básica (6 ed.) Saraiva.
[200?, book]
Magalhães, M. N., & Lima, A. C. P. (200?). Noções de Probabilidade e Estatística (1 ed.) Edusp.
[2009, techreport | www]
Ribeiro Júnior, P. J. (2009). Introdução ao Ambiente Estatístico R.
[2002, book | www]
Venables, W. N., & Ripley, B. D. (2002). Modern applied statistics with S Birkhäuser.
[2009, book | www]
Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2009). A Handbook of Statistical Analyses Using R, Second Edition (2 ed.) Chapman \& Hall.
[2008, book | www]
Dalgaard, P. (2008). Introductory Statistics with R (2nd ed.) Springer.
[2008, book | www]
Sarkar, D. (2008). Lattice: Multivariate Data Visualization with R (1 ed.) Springer.
[2005, book | www]
Murrell, P. (2005). R Graphics (1 ed.) Chapman and {Hall/CRC}.

Histórico das Aulas do Curso

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe sugeridas.

Data Classe Extra
ter 13/Set (aula 1) Informações gerais (professores, horário, local, avaliações), introdução ao aplicativo R, download, instalação, repositórios, listas de discussão/blogs/tutoriais/livros/apostilas. Fazer uma cópia do R Reference Card, acessar o material do Prof. Paulo Justiniano e obter login/senha para acesso aos terminais do c3sl (falar com Valdeci no LABEST).
qui 15/Set (aula 2) Comandos básicos de Emacs. Executar R dentro do Emacs. Salvar script. Noções de objetos. Inteiros, character e factor. Ver material de LINUX básico, apostila do PET da informática aqui e R no Emacs, conteúdo da aula2.txt
ter 20/Set (aula 3) Mais sobre edição de scripts com Emacs. Criação de vetores. Busca e acesso à documentação das funções do R. Atributos de um vetor: classe, dimensão. Geração de sequências regulares. Argumentos das funções. Rodar o script da aula3.R.
qui 22/Set (aula 4) Mais sobre vetores. Introdução a matrizes e data.frame. aula4.R EXERCÍCIOS
ter 27/Set (aula 5) Revisão de vetores, matrizes, mais sobre data.frame e listas. Rodar o script aula5.R
qui 29/Set (aula 6) Operações aritméticas, funções matemáticas, funções estatísticas, Operações com matrizes, Funções aula6.R, ver/estudar
ter 04/Out (aula 7) Funções e distribuições de probabilidade. Rodar o script aula7.R.
qui 06/Out (aula 8) Funções de probabilidades disponíveis em R script da aula estudar e exercícios
ter 11/Out (aula 9) Distribuição de probabilidades, as funções {p,d,q,r}distribuição, gráficos das funções, cálculo de probabilidades, densidades, geração de números aleatórios, abreviações das funções. Rodar o script aula9.R.
qui 13/Out (aula 10) Cálculo de probabilidades. Rodar o script aula10.R.
ter 18/Out (aula 11) Importação de dados. Aula 11 Estude na seção 7 deste material
qui 20/Out (aula 12) Importação de dados, arquivos *.csv, *.txt, *.xls, da área de transferência e função tapply() Rodar o script aula12.R.
ter 25/Out 1º avaliação: objetos e probabilidades. ?
qui 27/Out (aula 13) Resolução da prova. ?
ter 01/Nov (aula 14) Importação de dados script Exercicio: façam analise descritiva dos dados
qui 03/Nov (aula 15) Tabelas de frequência, ordenação dos dados, gráficos para variáveis categóricas. Rodar o script aula15.R.
ter 08/Nov Teste de hipoteses trabalho1
qui 10/Nov ? ?
ter 15/Nov ? ?
qui 17/Nov Revisao (script) ?
ter 22/Nov ? ?
qui 24/Nov (17) Seleção, agrupamento e cruzamento de conjuntos de dados. Rodar o script aula16.R.
ter 29/Nov (18) Seleção, agrupamento e cruzamento de conjuntos de dados (cont.) Rodar o script aula17.R.
qui 01/Dez ? ?
ter 06/Dez ? ?
qui 08/Dez ? ?
ter 13/Dez ? ?
qui 15/Dez ? ?
ter 20/Dez ? ?

Programas computacionais

  • Programa básico do curso
  • Recursos auxiliares
    1. Recursos sobre o R
      1. [R-br] é uma lista de discussão em português sobre o uso do R.
      2. Uma página interessante com um introdução ao R
      3. Rseek é uma página de procura de recursos do R
    2. Alguns materiais sobre o uso o Graph
      1. Editor de texto Graph: O MiKTeX disponibiliza arquivos de instalação para ambiente Windows
      2. Tex-BR uma excelente página em portugês brasileiro sobre o Graph
      3. Diversos outros links neste material
      4. O TeXniccenter é um editor para ambiente windows que facilita a edição de documentos do Graph
      5. About Latex no site Art of problem solving
      6. Versão WIKI e atualizada do link acima
    3. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional e também pode ser usaado apra edição em Graph
    4. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do Graph e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
    5. A página de Fernando Ferraz tem uma série de recursos de interesse para estatísticos

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