CE074: Controle de Processos Industriais

1. Curso: Estatística
2. Período: segundo semestre de 2015
3. Professor Responsável: Fernando de Pol Mayer, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
4. Horários e Locais:
   • Terça, 20:45 - 22:00h, Lab. C - LABEST.
   • Sexta, 19:00 - 20:30h, Lab. C - LABEST.
5. Horários de atendimento do professor:
   • Quartas e sextas, 14:00-17:30. Outros horários podem ser agendados previamente por email.
6. Datas importantes: De acordo com a Resolução 57/14 - CEPE, alterada pela Resolução 43/15 - CEPE:

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos a entender, desenvolver, e analisar dados de experimentos que visam a melhoria e otimização de processos industriais através de experimentos planejados.

O curso compreende os seguintes tópicos:

• Planejamento fatorial: e
• Experimentos com confundimento
• Experimentos fatoriais fracionados
• Metodologia de superfície de resposta

Aqui serão disponibilizados todo material que for utilizado em sala de aula, além de materias adicionais.

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.

1. 04/08: Apresentação da disciplina
2. 07/08: Revisão de Planejamento de Experimentos I e visão geral de Controle de Processos Industriais com Prof. Walmez Zeviani
3. 11/08: Ideias gerais sobre experimentos e delineamentos experimentais. Material referente a aula 01
4. 22/09: Modelos lineares e ANOVA: reparametrizações e restrições para modelos de posto incompleto (um fator). Material referente a aula 02 e script 02
5. 25/09: Estimativa e interpretação dos efeitos sob diferentes parametrizações para modelos com 1 fator. Material referente a aula 02 e script 02
6. 29/09: Estimativa e interpretação dos efeitos para o contraste tipo soma zero, para modelos com 1 fator, com 1 e 2 níveis. Material referente a aula 03 e script 03
7. 02/10: Experimento fatorial realizado no LEG. Resultados
8. 06/10: Recesso na UFPR devido ao SIEPE.
9. 09/10: Análise dos dados do experimento com Prof. Walmes Zeviani
10. 13/10: Primeira sabatina
11. 16/10: Modelos com 2 fatores e 2 níveis () sem repetição: estimação por contraste soma zero (matricial). Material referente a script 04
12. 20/10: Modelos com 2 fatores e 2 níveis () sem repetição: estimação através da representação geométrica. Material referente a script 05
13. 23/10: Modelos com 2 fatores e 2 níveis () com repetição: definições e ANOVA. Material referente a aula 04 e script 06
14. 27/10: Modelos com 2 fatores e 2 níveis () com repetição: efeitos e inferência sob coeficientes. Material referente a aula 04 e script 06
15. 30/10: Feriado UFPR (dia do servidor)
16. 03/11: Segunda sabatina
17. 06/11: Modelos com 3 fatores e 2 níveis (): modelo analítico, matricial (contraste soma zero) e geométrico. ANOVA. Material referente a script 07
18. 10/11: Modelos com 3 fatores e 2 níveis (): cálculos dos efeitos, coeficientes e somas de quadrados "manualmente". Material referente a script 07 e aula 05
19. 13/11: Modelos com mais de 3 fatores e 2 níveis (, ): métodos de estimação, análise dos resíduos e predição. Material referente a aula 05
20. 17/11: Adição de pontos centrais à experimentos fatoriais e teste de falta de ajuste. Material referente a aula 06
21. 20/11: Terceira sabatina
22. 24/11: Entrega e correção da segunda e terceira sabatinas
23. 27/11: Apresentação da primeira fase do experimento: planejamento experimental.

O experimento deverá ser realizado em equipe, e apresentado no final do semestre.

1. Primeira fase: definição do experimento e planejamento amostral. Data de apresentação: 27/11
   • Ver instruções gerais
   • Cada grupo deve preencher o guia para o planejamento de experimentos para apresentar na data mencionada. O código fonte está disponível aqui

1. Referências básicas
   • Barros Neto, B; Scarminio, IS; Bruns, RE. Como fazer experimentos. 4 ed. Porto Alegre: Bookman, 2010.
   • Berthoux, PM; Brown, LC. Statistics for environmental engineers. 2 ed. Boca Raton: CRC Press, 2002.
   • Montgomery, DC. Design and analysis of experiments. John Wiley & Sons, 2001.
   • Montgomery, DC. Introdução ao controle estatístico de qualidade. 4 ed. Rio de Janeiro: LTC, 2004.
2. Referências complementares
   • Box, GEP; Draper, NR. Response surfaces, mixtures, and ridge analysis. New Jersey: Wiley & Sons, 2007.
   • Dean, A; Voss, D. Design and analysis of experiments. New York: Springer-Verlag, 1999.
   • Mason, RL; Richard FG; Hess, JL. Statistical design and analysis of experiments: With applications to engineering and science. John Wiley & Sons, 2003.

1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
   1. Curso sobre o uso do R no LEG
   2. R-rautu uma introdução ao uso do R
   3. R-Studio um ambiente para facilitar uso do R
   4. R-br é a lista de discussão em português sobre o uso do R