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CE074: Controle de Processos Industriais
Detalhes da oferta da disciplina
- Curso: Estatística
- Período: segundo semestre de 2015
- Professor Responsável: Fernando de Pol Mayer, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
- Horários e Locais:
- Terça, 20:45 - 22:00h, CT-07.
- Sexta, 19:00 - 20:30h, CT-07.
- Horários de atendimento do professor:
- Quartas e sextas, 14:00-17:30. Outros horários podem ser agendados previamente por email.
- Datas importantes: De acordo com a Resolução 57/14 - CEPE:
| Data | Evento |
|---|---|
| 03/08 | Início do semestre letivo |
| 30/11 | Final do semestre letivo |
| 01-05/12 | Semana de estudos para exames |
| 08-14/12 | Exames finais |
Programa/objetivos da disciplina
O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos a entender, desenvolver, e analisar dados de experimentos que visam a melhoria e otimização de processos industriais através de experimentos planejados.
O curso compreende os seguintes tópicos:
- Planejamento fatorial:
e 
- Experimentos com confundimento
- Experimentos fatoriais fracionados
- Metodologia de superfície de resposta
Materias do curso
Aqui serão disponibilizados todo material que for utilizado em sala de aula, além de materias adicionais.
Histórico das Aulas do Curso
Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.
- 04/08: Apresentação da disciplina
- 07/08: Revisão de Planejamento de Experimentos I e visão geral de Controle de Processos Industriais com Prof. Walmez Zeviani
- 11/08: Ideias gerais sobre experimentos e delineamentos experimentais
- Material referente a aula 01 - revisão
Referências Bibliográficas
- Referências básicas
- Barros Neto, B; Scarminio, IS; Bruns, RE. Como fazer experimentos. 4 ed. Porto Alegre: Bookman, 2010.
- Berthoux, PM; Brown, LC. Statistics for environmental engineers. 2 ed. Boca Raton: CRC Press, 2002.
- Montgomery, DC. Introdução ao controle estatístico de qualidade. 4 ed. Rio de Janeiro: LTC, 2004.
- Referências complementares
- Box, GEP; Draper, NR. Response surfaces, mixtures, and ridge analysis. New Jersey: Wiley & Sons, 2007.
- Dean, A; Voss, D. Design and analysis of experiments. New York: Springer-Verlag, 1999.
Recursos computacionais
- The R project for Statistical Computing: página do programa R
- Curso sobre o uso do R no LEG
- R-rautu uma introdução ao uso do R
- R-Studio um ambiente para facilitar uso do R
- R-br é a lista de discussão em português sobre o uso do R
