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Tabela de conteúdos
CE-067 - Estatística Descritiva e Exploratória
Disciplina ofertada pelo Departamento de Estatística da UFPR
- Período
- Primeiro Semestre de 2008
- Local
- Salas PA-01/PA-02
- Horários
- Segundas, terças e quintas: 19:00 às 20:30, 20:45 às 22:15
- Ministrantes
- Profa. Nivea da Silva Matuda
- Horários de Monitoria
- Gledson: seg (15:30-17:30); qui (16:00-18:30); sex (21:00-22:30)
- Wanderson e Oliver: qui e sex (15:30 - 18:30)
- João Cardoso: seg, ter, qui e sex (17:30-19:00)
- Apresentações de Monitoria
apresentação feita em 03/04/2008 sobre a primeira prova
- Edital
Edital do Processo Estendido 2008
- Apresentação sobre o PSE 2008 feita em 25/02/2008
Processo Seletivo Estendido 2008 - Matemática/Estatística
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Conteúdo (sujeito a ajustes durante o curso)
Ementa
Estatística Descritiva e Exploratória. Noções de Amostragem. Noções de Estimação de Parâmetros. Testes de Hipóteses. Introdução a Regressão e Correlação.
Programa
- Análise exploratória de dados
- Organização de dados
- Medidas-resumo
- Probabilidade
- Variáveis aleatórias discretas
- Variáveis bidimensionais
- Variáveis aleatórias contínuas
- Inferência estatística
- Estimação e amostragem
- Testes de hipóteses
- Regressão linear simples
Bibliografia
Esta lista possui diversas referências bibliográficas separadas pelos tipos de assunto cobertos pelos textos.
Links
Calendário das avaliações
- Avaliação 1: 04/04 às 19:00 hs conteúdo
- Avaliação 2: 14/05 às 19:00 hs (inferência estatística - parte I)
- Avaliação 3: 20/06 às 19:00 hs (inferência estatística - parte II)
- Avaliação 4: 02/07 às 19:00 hs (todo conteúdo do semestre)
Material didático
Histórico das aulas - Primeiro Semestre de 2008
No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso. É indicado material para leitura correspondente ao conteúdo da aula nas referências bibliográficas básicas do curso:
- M & L: MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. Noções de Probabilidade e Estatística. IME/SP. Editora EDUSP.
- B & M: BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. Estatística Básica. 5a Edição, Editora Saraiva
| Leitura Recomendada | Exercícios Recomendados | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Data | Local | Conteúdo | M & L | B & M | M & L | B & M | |
| 26/02 | PA01/PA02 | (Sílvia) | Cap.1 | Cap.1 Sec.1.1 | — | — | |
| 28/02 | PA01/PA02 | (Joel) Organização de dados em planilha, tipos de variáveis e uso adequado da estatística descritiva conforme o tipo de variável, organização dos dados em tabelas de frequências simples e em faixas de valores | Cap.1 | Cap.2 Sec. 2.1,2.2 e 2.3 | Sec.1.1 ex:1,2,3 ; Sec1.2 ex 1 | ||
| 03/03 | PA01/PA02 | (Nivea) Resolução de Exercícios | Seção 1.1 e Ex1 da Seção 1.2 | ||||
| 04/03 | PA01/PA02 | (Silvia) Organização de dados em tabelas de frequências como meio de motivar construção de gráficos adequados a cada tipo de variável (setores, barras, histogramas). Nesta aula usamos os dados da planilha questionario.txt (M & L, pag 7). Também foi introduzido o conceito de quartis e o uso do histograma para o cálculo destas medidas. Este tema deverá ser retomado na próxima aula usando mais exemplos. | Cap.1 | Cap.2 | |||
| 06/03 | PA01/PA02 | (Joel) Associação entre tabelas de freqüências e os gráficos de barras e histograma, possibilidades de construção do histograma(com freqüencias absolutas, freqüências relativas e densidade de freqüência no eixo das ordenadas), cálculo da média na tabela de freqüência simples e tabela de freqüência em intervalos de classes, cálculo de mediana e quartis a partir do histograma. O histograma utilizado como exemplo foi o presente na Figura 1.6 do livro M & L | Seção 1.2 | Seções 2.2,2.3, Exemplo 3.12 | Sec1.2 ex:2,3,4 e 5 ; Sec1.4 ex:2,3,4,9 e 10 | Cap3 ex:3a ;Sec 3.8 ex:16a,16e,20a,20c | |
| 10/03 | PA01/PA02 | (Nivea) Resolução de Exercícios | Exs. 2 e 3 da Seção 1.2 | ||||
| 11/03 | PA01/PA02 | (Silvia) Medidas de posição para dados brutos, agregados e agregados por faixas. Conceito e cálculo de quartis nestes três casos. Exemplo usado para motivar as medidas pag 17 e 18 do B & M. Construção de Box-plots. Introdução conceitual de medidas de dispersão. | Seções 3.1, 3.3, 3.4; Exemplo 3.1, Exemplo 3.2 | ||||
| 13/03 | PA01/PA02 | (Joel) Medidas de dispersão: amplitude, desvio (absoluto) médio, variância, desvio padrão, coeficiente de variação e amplitude interquartílica. Ilustração do cálculo para dados brutos, dados agregados e agregados por faixa. Foi ressaltado o conceito de desvio(distância em relação à média) e ilustradas as medidas que derivam deste conceito. | Seções 4.1,4.2,4.3(exceto os exemplos e definições com probabilidades ) | Seções 3.1 e 3.2 | Sec4.2 Ex:1,2,3 ; Sec4.4 Ex:1,2,3,4,5,7,8,9 | ||
| 17/03 | PA01/PA02 | (Nivea) Resolução de Exercícios | Sec4.2: Ex3 e Sec4.4: Ex7 | Cap3: Ex14 | |||
| 18/03 | PA01/PA02 | (Joel) Noções de Probabilidades: fenômeno aleatório, experimento aleatório, espaço amostral, evento, medida de probabilidade, regra da adição de probabilidades, probabilidade condicional | |||||
| 20/03 | PA01/PA02 | (Silvia) Noções de Probabilidades: probabilidade condicional, Regra do produto, Teorema da probabilidade total e Teorema de Bayes | Cap 2 | Cap 2: Ex 1 a 5 da Seção 2.1; Ex 1 a 7 da Seção 2.2; Exercícios de Probabilidade em Bioestatística | |||
| 24/03 | PA01/PA02 | (Nivea) Resolução de Exercícios | Sec2.1: Ex1,2,4,5 e Sec2.2: Ex1,2,6 | ||||
| 26/03 | PA01/PA02 | (Silvia) os alunos do PET e monitores se apresentaram aos alunos; Introdução aos paradoxos de probabilidade: de Monty Hall, dos dados e D'Alembert | — | — | — | — | |
| 28/03 | PA01/PA02 | (Joel) Cálculo de Quantis para dados Brutos | — | Seção 3.3 | — | — | |
| 31/03 | PA01/PA02 | (Nivea) Resolução de Exercícios | Sec2.3: Ex4,21 | ||||
| 04/04 | PA02/PA03 | Primeira Prova | |||||
| 07/04 | PA01/PA02 | (Joel) Conceito de Variável Aleatória (V.A.), função (massa)de probabilidade ,função de distribuição acumulada, modelos discretos: uniforme e Bernoulli e introdução ao modelo binomial como generalização do modelo de Bernoulli | Cap. 3 Sec 3.1,Sec 3.2 | Sec3.1 : Ex1,3,5,6 Sec3.2: Ex1,2 e 7 | |||
| 08/04 | PA01/PA02 | (Silvia) Modelos discretos: binomial, geométrica, hipergeométrica. Ficou faltando o modelo Poisson. | Cap. 3 | Sec3.1, Sec3.2 | |||
| 14/04 | PA01/PA02 | (Nivea) Resolução de Exercícios | Sec3.1: Ex1,3,5,6 | ||||
| 15/04 | PA01/PA02 | (Silvia) Modelo Poisson, Cap5: Introdução a variáveis bidimensionais, discussão do Exemplo 5.1, definição de função de probabilidade conjunta, distribuição marginal, discussão do Exemplo 5.2. Faltou discutir distribução de funções de duas variáveis (por exemplo: X+Y ou XY) | Cap3, Cap5:Seção 5.1 | Sec3.4:Ex20,21,22; Sec5.1:Ex1,2,5a,5b | |||
| 17/04 | PA01/PA02 | (Joel) função de probabilidade conjunta, probabilidade condicional para variáveis aleatórias, independência entre variáveis aleatórias, a estatística qui-quadrado como índice de associação entre duas variáveis aleatórias discretas. Na turma A falei sobre a distribuição da soma X+Y e produto XY de duas variáveis aleatórias discretas, não foi feito na turma B | Cap5:Seção 5.1,5.2 | ||||
| 22/04 | PA01/PA02 | (Silvia) Cap5: distribuição da soma e do produto de duas variáveis aleatórias; cálculo de E(X+Y), E(XY), VAR(X+Y), COV(X,Y). Faltou coeficiente de correlação para terminar o Cap5. | Cap5: Exemplo 5.12 | ||||
| 24/04 | PA01/PA02 | (Joel) Conteúdo para turma A: conceito do coeficiente de correlação com utilização do exemplo 5.11 do livro e o conceito de função de densidade de probabilidade para variáveis aleatórias contínuas, buscando associação com a suavização de um histograma. Conteúdo para turma B: conceito do coeficiente de correlação e posterior aplicação com exemplo 5.11 do livro, durante a aula houve uma interrupção para discutir o andamento da disciplina | |||||
Avaliações de semestres anteriores
Avisos
- 18.02.2008 - Início das aulas dia 25/02 e término dia 20/06
- 27.03.2008 - As carteirinhas estão sendo confeccionadas pelo NAA e deverão ser entregues na próxima semana.
Dúvidas Frequentes
A sua dúvida, pode ser a dúvida de muitos. Portanto veja algumas dúvidas surgidas durante o transcorrer da disciplina.
Espaço Aberto
Página aberta para edição pelos participantes do curso.
