Essa é uma revisão anterior do documento!
CE-009: Estatística II
Detalhes da oferta da disciplina
- Período: Turma A (Agronomia), 1o semestre de 2017
 - Professor Responsável:
- 
- Horários de atendimento do Professor :
- Dias/Horários: terças e quintas, 17:30-18:30
 - Local: LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio novo do setor de ciências exatas, Centro Politécnico, 2o andar, final do corredor à direita.
 - OBS: Os dias e horários acima são preferenciais, contatar o professor (pessoalmente/email) se horários diferentes destes forem realmente necessários
 
 
 
 - 
 - Horário e Local das aulas: Quartas e sextas, Sala PC-17, 13:30 - 15:30
- Calendário completo – Resoluções do CEPE:
- Resolução 49-15 CEPE que estabelece o calendário para 2017 (formato PDF)
 
 - Datas do curso:
20/02/2017 07/04/2017 13/04/2017 01/07/2017 03-08/07 Início das aulas Cancelamento de disciplina Trancamento de curso Último dia letivo do semestre Exames finais  
 - Monitores do Depto de Estatística
- Local: Sala de Monitores Hall de entrada, Prádio novo das Exatas, Centro Politécnico
 - Horários de atendimento aos alunos: verificar no local
 
 - Avaliações:
Atividade Data Pontuação Conteúdo Informações Avaliações Semanais 2as feiras 40 pontos Conteúdo da semana anterior 1a prova 28/04 (sex) 30 pontos PARTE I: PROBABILIDADES Probabilidade básica, variáveis aleatórias discretas e variáveis aleatórias contínuas 
B&M: Cap 5, 6 e 7.2a prova 23/06 (sex) 30 pontos PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA UNI E BIVARIADA, B&M: Caps 2, 3 e 4 
PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICAFinal 05/07 (qua) – Todo conteúdo do curso (excluído o conteúdo do período de ocupação/paralização)  - Resultados das avaliações
 
Programa/Objetivos da Disciplina
O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística que permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos:
- Análise descritiva e exploratória de dados
 - Noções de probabilidades e distribuições de probabilidades
 - Introdução à procedimentos de inferência estatística
 
Materiais do Curso
Histórico das Aulas do Curso
Acompanhe o histórico das aulas do curso com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas.
Outros materiais
- Educação estatística e sua importância: uma opinião em apenas 3 minutos! (Um vídeo rápido para reflexão)
 - Big data: are we making a big mistake? By Tim Harford. Um interessante artigo para refletir sobre BIG DATA
 
ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.
Provas e atividades ofertas anteriores da disciplina
Referências Bibliográficas
- Referências principais
- BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. (2015) Estatística Básica. 8ª Edição, Editora Saraiva. (Página de complementos online do livro).
 - ANDRADE, D. & OGLIARI, P. (2013) EstatísticaPara as ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação. 3a Edição.
 - MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. (2004)Noções de Probabilidade e Estatística. 6ª edição. IME/SP. Editora EDUSP.
 - BARBETTA, P.A.; REIS, M.M.; BORNIA, A.C. (2004) Estatística para cursos de engenharia e informática. Editora Atlas.
 - MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. (2003) LTC Editora. (esta é uma tradução, edições mais recentes em inglês)
 
 - Referências online
- SticiGui de Philip Stark
 - Kahn Academy vídeos sobre diversos assuntos, incluindo sessões especificas de estatística e probabilidades.
 - Udacity Online courses. Ver em particular:
 
 - Referências complementares:
- MUNDIM, M. J. (2010) Estatística com o BrOffice. Editora Ciência Moderna.
 - JAIN R. (1991) The art of computer systems performance analysis (techniques for experimental design, measurement, simulation and modelling). Wiley.
 - TRIVEDI K.S. (2002) Probability and statistics with reliability, queuing and computer science applications. Wiley.
 - DANTAS, C.A.B. (2008) Probabilidade: um curso introdutório. 3a Edição revista. Editora Edusp.
 - MAGALHÃES, M.N. Probabilidades e variáveis aleatórias. Editora Edusp. (Capítulos 1 e 2).
 - MORGADO, A.C.O., CARVALHO, J.B.P., CARVALHO, P.C.P. & FERNANDEZ, P. (1991) Análise Combinatória e Probabilidade. Soc. Bras. de Matemática.
 - MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Applied statistics and probability for engineers. Wiley.
 - PETER DALGAARD. (2002) Introductory Statistics with R. Springer.
 - Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.
 
 - Leituras complementares
- O andar do bêbado.
 - Marques de Sá, J. (2006) O Acaso - o jogo da vida e a vida dos jogos. Ciência Aberta.
 - Colin Bruce (2003) Novas aventuras científicas de Sherlock Holmes (Casos de lógica, matemática e probabilidade). Jorge Zahar Editora.
 
 
Programas computacionais
O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice), linguagens ou programas estatísticos. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação.
- Programa para estatística
- The R project for Statistical Computing: página do programa R
- Curso sobre o uso do R no LEG
 - Uma página interessante com uma introdução ao R
 - R-Studio um ambiente para facilitar uso do R
 - R-br é a lista de discussão em português sobre o uso do R
 
 
 - Programas para matemática simbólica
- 
 - 
- Interface do R com o Sympy
 
 
 - Outros recursos
- BrOffice suite de programas semelhante ao MS-Office (editor de texto, banco de dados, apresentação e planilha) gratuito
 
 
Espaço Aberto
Página aberta para edição, troca de informações e interação dos participantes do curso.