Não foi possível enviar o arquivo. Será algum problema com as permissões?

Essa é uma revisão anterior do documento!


CE-003: Estatística II

CE-003: Estatística II

Detalhes da oferta da disciplina

  1. Período: Turma R (Engenharia Mecânica), segundo semestre de 2012
  2. Professor(es) Responsável(is):
      1. Horários de atendimento do Professor :
        • Dias/Horários: segundas e quartas, 16:30 - 17:30
        • Local: LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio do DInf, andar superior (acesso pelo corredor das salas PA)
        • OBS: Os dias e horários acima são preferenciais, contatar o professor (pessoalmente/email) se horários diferentes destes forem realmente necessários
  3. Horário e Local das aulas: Terças e quintas, LOCAL A DEFINIR, 13:30 - 15:30
    • Calendário completo: Resolução 42-A-CEPE/12 CEPE que estabelece o calendário revisado para segundo semestre de 2012 (formato PDF)
    • Data importantes:
      29/10/2012 22/12/2012 - 20/01/2013 02/03/2012 04-09/03/2012
      Início das aulas Recesso Último dia letivo do 2o semestre Exames finais
  4. Monitoria:
    • Monitores:
    • Horários de atendimento aos alunos:
    • Local: LABEST (Laboratório de Estatística)
  5. Avaliações:
    Atividade Data Pontuação Conteúdo Informações
    Avaliações Semanais 3a feiras 30 pontos Conteúdo da semana anterior
    1a prova 20/12 35 pontos PARTE I: ESTATÍSTICA DESCRITIVA E ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS
    PARTE II: PROBABILIDADES
    B&M: Cap 1 a 7; M&L: Cap 1 a 6
    /
    2a prova 28/02 35 pontos PARTE III: Inferência estatística
    B&M: Cap. 7, 10, 11 (exceto 11.8 e 11.9), 12, 13 (exceto 13.3.2, 13.4.2), 14 (exceto 14.5 e 14.6), M&L: Cap 6, 7, 8 e 9 (exceto 9.4 e 9.5)
    /
    Final 07/03 Todo conteúdo do curso /
  6. Resultados das avaliações

Programa/Objetivos da Disciplina

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística que permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos:

  • Análise descritiva e exploratória de dados
  • Noções de probabilidades e distribuições de probabilidades
  • Introdução à procedimentos de inferência estatística

Materiais do Curso

Histórico das Aulas do Curso

Acompanhe o histórico das aulas do curso com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas.

Outros materiais

  1. Educação estatística e sua importância: uma opinião em apenas 3 minutos! (Um vídeo rápido para reflexão)

ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.

Provas e atividades ofertas anteriores da disciplina

Referências Bibliográficas

  1. Referências principais
  2. Referências online
  3. Referências complementares:
    • JAIN R. (1991) The art of computer systems performance analysis (techniques for Experimental design, measurement, simulation and modeling). Wiley.
    • TRIVEDI K.S. (2002) Probability and statistics with reliability, queuing and computer science applications. Wiley.
    • DANTAS, C.A.B. (2008) Probabilidade: um curso introdutório. 3a Edição revista. Editora Edusp.
    • MAGALHÃES, M.N. Probabilidades e variáveis aleatórias. Editora Edusp. (Capítulos 1 e 2).
    • MORGADO, A.C.O., CARVALHO, J.B.P., CARVALHO, P.C.P. & FERNANDEZ, P. (1991) Análise Combinatória e Probabilidade. Soc. Bras. de Matemática.
    • MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Applied statistics and probability for engineers. Wiley.
    • PETER DALGAARD. (2002) Introductory Statistics with R. Springer.
    • Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.
  4. Leituras complementares
    • O andar do bêbado.
    • Marques de Sá, J. (2006) O Acaso - o jogo da vida e a vida dos jogos. Ciência Aberta.
    • Colin Bruce (2003) Novas aventuras científicas de Sherlock Holmes (Casos de lógica, matemática e probabilidade). Jorge Zahar Editora.

Programas computacionais

O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.

  1. Programa para estatística
      1. Uma página interessante com um introdução ao R
      2. R-Studio um ambiente para facilitar uso do R
      3. R-br é a lista de discussão em português sobre o uso do R
  2. Programas para matemática simbólica
    1. Maxima (e interface wxmaxima)
  3. Outros recursos
    1. BrOffice suite de programas semelhante ao MS-Office (editor de texto, banco de dados, apresentação e planilha) gratuito

Espaço Aberto

Página aberta para edição, troca de informações e interação dos participantes do curso.

Página aberta para edição, troca de informações e interação dos participantes do curso.


QR Code
QR Code disciplinas:ce003r-2012-02 (generated for current page)