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CE-003 Turma O - Segundo semestre de 2011
No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso.
São indicados os Capítulos e Sessões correspondentes nas referências bibliográficas do curso,
bem como exercícios sugeridos destes livros.
Abaixo da tabela há ainda Atividades Complementares.
Referências
- B & M: BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. Estatística Básica. 5a Edição, Editora Saraiva
- M & L: MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. Noções de Probabilidade e Estatística. IME/SP. Editora EDUSP.
- B,R & B: BARBETTA, P.A, REIS, M.M. & BORNIA, A.C. (2004) Estatística para cursos de engenharia e informática. Editora da Atlas.
- WEB Online Statistics: An Interactive Multimedia Course of Study: Material online sobre estatística
Conteúdos das Aulas
| B & M | M & L | B, R & B | Online | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Data | Conteúdo | Leitura | Exercícios | Leitura | Exercícios | Leitura | Exercícios | Tópico |
| 12/09 | Informações sobre o curso. Introdução a organização e análise descritiva de dados. Tipos de variáveis (qualitativas nominais e ordinais, quantitativas discretas e contínuas). Demonstração computacional e intrudução ao uso do R. | Cap 1 e 2 | – | Cap 1 | — | Cap 1 | — | |
| 14/09 | Introdução a organização e análise descritiva de dados (continuação). Variáveis qualitativas: tabelas de frequencias, gráficos; variáveis quantitativas: tabelas, gráficos e medidas estatísticas. Box-plot e ramo e folhas. Dados em classes. Média, quartis, mediana. Interpretação de desultados. Demonstração computacional e introdução ao uso do R. | Cap 1 e 2 | Cap 2: 2, 4-7, 9-11 | Cap 1 | — | Cap 1 | — | Ilustração de uma análise de dados |
| 19/09 | Descrição de variáveis através de medidas estatísticas. Gráficos tabelas e medidas adequadas para cada tipo de variável. Medidas de posição, média, moda, mediana, quartis e quantis. Cálculo de medidas para dados brutos e agrupados. | Cap 2 e 3 | Cap 2: 13-14, Cap 3: 2, 4 e 6 | Cap 4 | — | Cap 1 | — | |
| 21/09 | Descrição de variáveis através de medidas estatísticas. Medidas de dispersão: amplitude, amplitude interquartílica, desvio padrão, desvio médio, coeficiente de variação, escores, escore padronizado. Distribuição acumulada empírica e definição genérica de quantis | Cap 3 | Cap 3: 1, 3, 14, 16, 19, 20 | Cap 4 | — | Cap 1 | — | |
| 26/09 | Exercícios e exemplos de interpretação de resultados. Análise bivariada: variável qualitativa e quantitativa. | Cap 3, Cap 4, Sec 4.6 | Cap 3: 14, 16, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 29, 34, 35 Cap 4: 29 | Cap 1 e 4 | — | |||
| 28/09 | Análise bidimensional: qualitativas x qualitativas, qualitativas vs quantitativas e quantitativas vs quantitativas | Cap 4 | Cap 4: 1 a 13 | Cap 1 e 4 | — | |||
Atividades Complementares
12/09
- Atividade:
- reproduzir e inspecionar os comandos do arquivo. Interpretar e discutir os resultados
- fazer/complementar a análise dos dados com o R ou qq outro programa de sua preferência. Voce pode usar aIlustração de uma análise de dados como modelo. Interpretar e discutir os resultados.
## importando arquivo
ce003 <- read.csv2("ce003-201101.csv", row.names=1)
## exibindo os registros do 6 primeiros indivíduos
head(ce003)
## aumentando o número de colunas visualização no terminal (se necessário)
options(width=120)
##
## Tabelas e Gráficos para um atributo qualitativo nominal
##
## tabela de frequencias
with(ce003, table(ResultadoFinal))
## os nívies estão em ordem alfabética, mas podem ser reorganizados
ce003$ResultadoFinal <- relevel(ce003$ResultadoFinal, ref=2)
with(ce003, table(ResultadoFinal))
## a tabela pode ser armazanada em um objeto
tb <- with(ce003, table(ResultadoFinal))
## e o objeto pode ser visualizado a qualquer momento
tb
## frequencias relativas
with(ce003, prop.table(tb))
## recalculando excluindo os reprovados por falta
with(ce003[ce003$ResultadoFinal != "R-FALTA",], prop.table(table(ResultadoFinal)))
## outra forma de fazer seleção
with(subset(ce003, ResultadoFinal != "R-FALTA"), prop.table(table(ResultadoFinal)))
## excluindo os níveis não incluídos na seleção
tb1 <- with(droplevels(subset(ce003, ResultadoFinal != "R-FALTA")), prop.table(table(ResultadoFinal)))
## gráficos
pie(tb)
pie(tb1)
##
## Tabelas e Gráficos para o cruzamento de 2 atributos qualitativos
##
## Tabelas cruzadas (note que o parentesis ao redor do comando imprime o resultado)
(tbT.R <- with(ce003, table(Turma, ResultadoFinal)))
## porcentagens gerais, por linha e por coluna
## veja qual faz mais sentido para discussão que se quer fazer!
(tbT.R1 <- prop.table(tbT.R))
(tbT.R2 <- prop.table(tbT.R, mar=1))
(tbT.R3 <- prop.table(tbT.R, mar=2))
## algums opções de gráficos
barplot(tbT.R)
barplot(t(tbT.R))
barplot(t(tbT.R), beside=T, legend=T)
barplot(tbT.R2)
barplot(t(tbT.R2))
## acessando a documentação das funções com help() ou ?
help(barplot)
?prop.table
