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paulojus
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paulojus
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 | 29/09 | PC-07 |Distribuição Normal (Gaussiana). Exercícios. Aproximação normal à distribuição binomial ​ |Cap 7, Sec 7.4.2 e 7.5 |Cap 7: 21 a 24, 33 a 38 |Cap 6, Definição 6.6 |Cap 6, Sec 6.3: 25 a 33 |Cap 6, Sec 6.2.3 e 6.3 |Cap 6: 11, 12, 17 a 24  |[[http://​onlinestatbook.com/​chapter6/​normal_distribution.html|Chapter IV]] | | 29/09 | PC-07 |Distribuição Normal (Gaussiana). Exercícios. Aproximação normal à distribuição binomial ​ |Cap 7, Sec 7.4.2 e 7.5 |Cap 7: 21 a 24, 33 a 38 |Cap 6, Definição 6.6 |Cap 6, Sec 6.3: 25 a 33 |Cap 6, Sec 6.2.3 e 6.3 |Cap 6: 11, 12, 17 a 24  |[[http://​onlinestatbook.com/​chapter6/​normal_distribution.html|Chapter IV]] |
 | 04/10 | PC-19 |Distribuição Normal (Gaussiana). Exercícios,​ aplicações. Aproximação normal à distribuição binomial ​ |Cap 7, Sec 7.4.2 e 7.5 |ver anterior |Cap 6, Definição 6.6 |ver anterior |Cap 5: Sec 5.2 |ver anterior |[[http://​onlinestatbook.com/​chapter6/​normal_distribution.html|Chapter IV]] | | 04/10 | PC-19 |Distribuição Normal (Gaussiana). Exercícios,​ aplicações. Aproximação normal à distribuição binomial ​ |Cap 7, Sec 7.4.2 e 7.5 |ver anterior |Cap 6, Definição 6.6 |ver anterior |Cap 5: Sec 5.2 |ver anterior |[[http://​onlinestatbook.com/​chapter6/​normal_distribution.html|Chapter IV]] |
-| 06/10 | PC-07 |Distribuição de funções de v.a. contínuas. Outras distribuições:​ log-normal, ​erlang, weibull, Gamma e Beta. Quantis. Uso do programa R para operações com distribuições de variáveis. Distribuição de funções de v.a. contínuas. |Cap 7, Sec 7.6, 7.7 e 7.8 |Cap 7: 25, 26, 39(a), 40, 41, 43, 44, 51 |Ver em B&​M ​ |ver em B&M |ver em B&M |ver em B&M | |+| 06/10 | PC-07 |Distribuição de funções de v.a. contínuas. Outras distribuições:​ log-normal, ​Erlang, weibull, Gamma e Beta. Quantis. Uso do programa R para operações com distribuições de variáveis. Distribuição de funções de v.a. contínuas. |Cap 7, Sec 7.6, 7.7 e 7.8 |Cap 7: 25, 26, 39(a), 40, 41, 43, 44, 51 |Ver em B&​M ​ |ver em B&M |ver em B&M |ver em B&M | |
 | 11/10 | -- |Feriado | | | | | | | | | 11/10 | -- |Feriado | | | | | | | |
 | 13/10 | PC-07 |Estatística descritiva: motivação,​ uso, objetivos, organização de dados, análises univariadas:​ tipos de variáveis (qualitativas nominais e ordinais, quantitativas discretas e contínuas). Géficos, tabelas e medidas adequados a cada tipo de variável. ​ |Cap 1, Cap 2, Sec 2.1, 2.2, 2.3 |Cap 2:  1, 2, 6, 7, 9 |Cap 1 |Cap 1, Sec 1.3: 1 a 3, Sec 1.4: 1 a 6 | | |[[http://​leg.ufpr.br/​~paulojus/​embrapa/​Rembrapa/​Rembrapase9.html#​x11-570009|Material com R na página do LEG]]  | | 13/10 | PC-07 |Estatística descritiva: motivação,​ uso, objetivos, organização de dados, análises univariadas:​ tipos de variáveis (qualitativas nominais e ordinais, quantitativas discretas e contínuas). Géficos, tabelas e medidas adequados a cada tipo de variável. ​ |Cap 1, Cap 2, Sec 2.1, 2.2, 2.3 |Cap 2:  1, 2, 6, 7, 9 |Cap 1 |Cap 1, Sec 1.3: 1 a 3, Sec 1.4: 1 a 6 | | |[[http://​leg.ufpr.br/​~paulojus/​embrapa/​Rembrapa/​Rembrapase9.html#​x11-570009|Material com R na página do LEG]]  |
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 | 01/11 | --- |Feriado | | | | | | | | | 01/11 | --- |Feriado | | | | | | | |
 | 03/11 | PC-07 |Análise bivariada: variáveis qualitativas //versus// qualitativas,​ qualitativas //versus// quantitativas,​ quantitativas //versus// quantitativas. Gráficos, tabelas e Medidas. Medidas de associação:​ chi-quadrado,​ coeficientes de contingência. Coeficientes de correlação:​ linear de Pearson, Spearman e Kendall. Transformação de variáveis para linearização ​ |Cap 4 |Cap 4: 1, 3, 4, 6, 7, 9, 10, 11, 13|Cap 5 (Ver tb B&M) |Cap 5, Sec 5.2: 1, 3; Sec 5.3: 1, 2, 3, 5, 6 | | |[[#​03/​11/​2010|Links para vídeos]] | | 03/11 | PC-07 |Análise bivariada: variáveis qualitativas //versus// qualitativas,​ qualitativas //versus// quantitativas,​ quantitativas //versus// quantitativas. Gráficos, tabelas e Medidas. Medidas de associação:​ chi-quadrado,​ coeficientes de contingência. Coeficientes de correlação:​ linear de Pearson, Spearman e Kendall. Transformação de variáveis para linearização ​ |Cap 4 |Cap 4: 1, 3, 4, 6, 7, 9, 10, 11, 13|Cap 5 (Ver tb B&M) |Cap 5, Sec 5.2: 1, 3; Sec 5.3: 1, 2, 3, 5, 6 | | |[[#​03/​11/​2010|Links para vídeos]] |
-| 08/11 | PC-19 |Inferência estatística:​ amostragem, população,​ amostra (amostra aleatória simples), parâmetros,​ estimadores e estimativas. Distribuição amostral dos estimadores. Estimadores pontuais e intervalares (intervalo de confiança). Distribuição amostral da uma proporção |Cap 10 |Cap 10: 1, 11, 12, 13, 17, 18 |Cap 7  |Cap 7, Sec 7.3: 6,  Sec 7.4: 5| | |[[http://​onlinestatbook.com/​chapter8/​estimation.html|Material online sobre estimação]] |+| 08/11 | PC-19 |Inferência estatística:​ amostragem, população,​ amostra (amostra aleatória simples), parâmetros,​ estimadores e estimativas. Distribuição amostral dos estimadores. Estimadores pontuais e intervalares (intervalo de confiança). Distribuição amostral da uma proporção |Cap 10 |Cap 10: 1, 11, 12, 13, 17, 18 |Cap 7  |Cap 7, Sec 7.3: 6,  Sec 7.4: 5 | | |[[http://​onlinestatbook.com/​chapter8/​estimation.html|Material online sobre estimação]] |
 | 17/11 | PC-07 |Inferência estatística:​ distribuição amostral: revisão e exemplos. Distribuição amostral da média. Teorema do limite central. Intervalos de confiança e tamanho da amostra. Estimação pontual e intervalar. Propriedades dos estimadores (nao tendenciosidade,​ eficiência e consistência) ​ |Cap 10 |Cap 10: 7 a 10, 21 a 28 |Cap 7  |Cap 7, Sec 7.3: 5, 7  Sec 7.4: 1 a 4, Sec 7.5: 9 a 16 | | |[[http://​onlinestatbook.com/​chapter7/​sampling_distributions.html|Material online sobre distribuições amostrais]] | | 17/11 | PC-07 |Inferência estatística:​ distribuição amostral: revisão e exemplos. Distribuição amostral da média. Teorema do limite central. Intervalos de confiança e tamanho da amostra. Estimação pontual e intervalar. Propriedades dos estimadores (nao tendenciosidade,​ eficiência e consistência) ​ |Cap 10 |Cap 10: 7 a 10, 21 a 28 |Cap 7  |Cap 7, Sec 7.3: 5, 7  Sec 7.4: 1 a 4, Sec 7.5: 9 a 16 | | |[[http://​onlinestatbook.com/​chapter7/​sampling_distributions.html|Material online sobre distribuições amostrais]] |
-| PC-19 |Inferência estatística:​ Métodos de estimação:​ momentos, mínimos quadrados e maxima ​verossimilhaça. Regressão linear simples. Exemplos e exercícios ​ |Cap 11 |Cap 11: 6 a 21, 23, 24, 26, 27, 29, 33 |Cap 7 (ver métodos de estimação em B&M) |Cap 7, Sec 7.5: 1, 2, 16 a 29, 33 e 34 | | |[[http://​onlinestatbook.com/​chapter8/​estimation.html|Material online sobre estimação]]. [[http://​www.ted.com/​talks/​lang/​eng/​arthur_benjamin_s_formula_for_changing_math_education.html|um vídeo rápido para reflexão]] | +| 22/11 | PC-19 |Inferência estatística:​ Métodos de estimação:​ momentos, mínimos quadrados e máxima ​verossimilhaça. Regressão linear simples. Exemplos e exercícios ​ |Cap 11 |Cap 11: 6 a 21, 23, 24, 26, 27, 29, 33 |Cap 7 (ver métodos de estimação em B&M) |Cap 7, Sec 7.5: 1, 2, 16 a 29, 33 e 34 | | |[[http://​onlinestatbook.com/​chapter8/​estimation.html|Material online sobre estimação]]. [[http://​www.ted.com/​talks/​lang/​eng/​arthur_benjamin_s_formula_for_changing_math_education.html|um vídeo rápido para reflexão]] | 
 +| 24/11 | PC-07 |Teste de hipóteses: fundamentos,​ hipóteses estatísticas,​ decisão, erro tipo I e tipo II. Nivel de significância e nível descritivo (p-valor). Exemplo. Teste para uma proporção. Regiões de rejeição e não rejeição (região crítica). Passos dos testes de hipóteses. |Cap 12 |Cap 12: 1 a 5, 10 a 13 |Cap 8  |Cap 8, Sec 8.1: 1 a 5 Sec 8.2: 6, Sec 8.6: 10 a 15  | | |[[http://​onlinestatbook.com/​chapter9/​logic_hypothesis.html|Material online sobre Testes de Hipóteses]] |
  
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