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CE003: Estatística II

CE003: Estatística II

Detalhes da oferta da disciplina

  1. Curso: Engenharia Madereira
  2. Período: primeiro semestre de 2016
  3. Horários e Locais:
    • Terça, 13:30 - 15:30h, PF15.
    • Quinta, 13:30 - 15:30h, PF15.
  4. Horários de atendimento do professor:
    • Segundas e sextas, 14:00-17:00 (preferenciais). Outros horários podem ser agendados previamente por email.
  5. Monitores de CE-003 do Depto de Estatística:
    • Local: LABEST (Laboratório de Estatística)
    • Horários de atendimento aos alunos: verificar no LABEST
  6. Datas importantes: De acordo com a Resolução 49/15 - CEPE:
Data Evento
29/02 Início do semestre letivo
02/07 Final do semestre letivo
11/07-16/07 Período de exames

Programa/objetivos da disciplina

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística que permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos, bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos:

  • Análise descritiva e exploratória de dados
  • Noções de probabilidades e distribuições de probabilidades
  • Introdução à procedimentos de inferência estatística

Materias do curso

Aqui serão disponibilizados todo material que for utilizado em sala de aula, além de materiais adicionais.

Histórico das Aulas do Curso

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.

  1. 01/03: Apresentação da disciplina

Outros materiais

ATENÇÃO: estes arquivos/páginas poderão ser atualizados durante o curso.

Referências Bibliográficas

  1. Referências básicas
  2. Referências online
  3. Referências complementares:
    • Dantas, CAB. (2008) Probabilidade: um curso introdutório. 3a Edição revista. Editora Edusp.
    • MORGADO, A.C.O., CARVALHO, J.B.P., CARVALHO, P.C.P. & FERNANDEZ, P. (1991) Análise Combinatória e Probabilidade. Soc. Bras. de Matemática.
    • Dalgaard, P. Introductory Statistics with R. 2002, Springer.
    • Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.
  4. Leituras complementares
    • O andar do bêbado.
    • Uma senhora toma chá.

Recursos computacionais

O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o LibreOffice), linguagens ou programas estatísticos.

O uso de programas computacionais pode auxiliar o entendimento do conteúdo do curso, mas não será parte da avaliação.

  1. Programa para estatística
      1. R-rautu uma introdução ao uso do R
      2. R-Studio um ambiente para facilitar uso do R
      3. R-br é a lista de discussão em português sobre o uso do R
  2. Programas para matemática simbólica
    1. Maxima (e interface wxmaxima)
  3. Outros recursos
    1. LibreOffice suíte de programas semelhante ao MS-Office (editor de texto, banco de dados, apresentação e planilha) gratuito

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