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CE-003: Estatística II

CE-003: Estatística II

Detalhes da oferta da disciplina

  1. Período: Turma B (Engenharia Civil), primeiro semestre de 2011.
  2. Horário e Local: terças e quintas, 15:30 - 17:30, Sala PF-03
    • Data importantes:
      • 28/08/2011 - Início das aulas
      • 26/06/2011 - Último dia letivo do 2o semestre
      • 04/07 a 09/07/2011 - Período de exames finais
      • Calendário completo: Resolução 71/10 do CEPE que estabelece o calendário para ano de 2011 (formato PDF)
  3. Avaliação: serão realizadas 3 provas (conteúdo e datas a definir):
  4. Horários de atendimento do Professor : Segundas e quartas, 16:30 - 17:30, LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio anexo ao prédio da administração do centro politécnico, andar superior (espaço do antigo salão de provas)

Programa/Objetivos da Disciplina

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística que permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos:

  • Análise descritiva e exploratória de dados
  • Noções de probabilidades e distribuições de probabilidades
  • Introdução à procedimentos de inferência estatística

Acesse a ementa da disciplina.

Referências Bibliográficas

  1. Referências básicas
  2. Referências complementares:
    • DANTAS, C.A.B. (2008) Probabilidade: um curso introdutório. 3a Edição revista. Editora Edusp.
    • MAGALHÃES, M.N. Probabilidades e variáveis aleatórias. Editora Edusp. (Capítulos 1 e 2).
    • MORGADO, A.C.O., CARVALHO, J.B.P., CARVALHO, P.C.P. & FERNANDEZ, P. (1991) Análise Combinatória e Probabilidade. Soc. Bras. de Matemática.
    • MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Applied statistics and probability for engineers. Wiley.
    • MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. (2003) LTC Editora. (esta é uma tradução da referência anterior)
    • PETER DALGAARD. (2002) Introductory Statistics with R. Springer.
    • Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.
  3. Leituras complementares
    • Marques de Sá, J. (2006) O Acaso - o jogo da vida e a vida dos jogos. Ciência Aberta.
    • Colin Bruce (2003) Novas aventuras científicas de Sherlock Holmes (Casos de lógica, matemática e probabilidade). Jorge Zahar Editora.
    • Daniel Kehlmann (2007) A medida do mundo. Companhia das Letras.

Materiais do Curso

Histórico das Aulas do Curso

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe sugeridas.

Legenda:

Data Classe Extra
ter 01/Mar Esclarecimento sobre local, horários das aulas, bibliografia de referência, métodos de avaliação, datas das avaliações, horário e local do plantão de dúvidas, controle de presença, divulgação das notas, faltas, atividades e página web da disciplina. Visitar a página da disciplina.
qui 03/Mar Probabilidades: fenômeno aleatório, espaço amostral, eventos, união, intersecção, definição de probabilidade, probabilidade condicional, independência. Ler capítulo 2 (M&L), capítulo 4 (B,R&B), capítulo 5 (B&M) e fazer exercícios correspondentes.
ter 08/Mar Recesso de Canaval -
qui 10/Mar Teorema da probabilidade total e teorema de Bayes, resolução dos exercícios 4, 8, 10 do B,R&B, das páginas 101, 110, 113. Ler capítulo 4.4-4.5 (B,R&B), capítulo 5.4 (B&M) e fazer exercícios correspondentes.
ter 15/Mar ? ?
qui 17/Mar ? ?
ter 22/Mar ? ?
qui 24/Mar ? ?
ter 29/Mar ? ?
qui 31/Mar ? ?
ter 05/Abr ? ?
qui 07/Abr ? ?
ter 12/Abr ? ?
qui 14/Abr ? ?
ter 19/Abr ? ?
qui 21/Abr ? ?
ter 26/Abr ? ?
qui 28/Abr ? ?
ter 03/Mai ? ?
qui 05/Mai ? ?
ter 10/Mai ? ?
qui 12/Mai ? ?
ter 17/Mai ? ?
qui 19/Mai ? ?
ter 24/Mai ? ?
qui 26/Mai ? ?
ter 31/Mai ? ?
qui 02/Jun ? ?
ter 07/Jun ? ?
qui 09/Jun ? ?
ter 14/Jun ? ?
qui 16/Jun ? ?
ter 21/Jun ? ?
qui 23/Jun ? ?
ter 28/Jun ? ?
qui 30/Jun ? ?
ter 05/Jul ? ?
qui 07/Jul ? ?
ter 12/Jul ? ?
qui 14/Jul ? ?

Programas computacionais

O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.

  • Programa estatístico recomendado
  • Recursos auxiliares
    1. Uma página interessante com um introdução ao R
    2. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional
    3. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do Graph e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
    4. R_STAT é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no yahoo groups

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