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CE-003 Turma AMB - Primeiro semestre de 2012

CE-003 Turma AMB - Primeiro semestre de 2012

No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso.
São indicados os Capítulos e Sessões correspondentes nas referências bibliográficas do curso, bem como exercícios sugeridos destes livros.

Abaixo da tabela há ainda Atividades Complementares.

Referências


Observação sobre exercícios recomendados os exercícios indicados são compatíveis com o nível e conteúdo do curso.
Se não puder fazer todos, escolha alguns entre os indicados.


Conteúdos das Aulas

B & M M & L Online
Data Conteúdo Leitura Exercícios Leitura Exercícios Tópico
PARTE I: ESTATÍSTICA DESCRITIVA E ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS
05/03 Informações sobre o curso.
Apresentação das três partes do curso: estatística descritiva, probabilidades e inferência estatística
Obtenção de dados: estudos experimentais e observacionais. Uma discussão introdutória sobre amostragem.
Introdução a organização e análise descritiva de dados.
Cap 1 e 2 Cap 1 No material online ver:
I . Introduction
07/03 Informações adicionais sobre o curso.
Análise descritiva de dados (cont.)
Tipos de variáveis (qualitativas nominais e ordinais, quantitativas discretas e contínuas).
Uso de gráficos, tabelas e medidas no resumo de dados.
Análises uni e bi-variadas
Demonstração computacional e introdução ao uso do R.
Cap 3 Cap 3: 1 a 6 Cap 4 Sec 4.2: 1 a 3 Um exemplo de passos e comandos para análises descritivas

Materiais Complementares

05/03

  1. Material perdisco: Um vídeo introdutório sobre conceitos e temos básicos em estatística (legenda (CC) disponível)
    • Guia:
      • Quais os tópicos principais da apresentação? Descreva cada um deles com suas próprias palavras.
      • Em cada tópico quais os principais conceitos? Identifique os termos técnicos e defina cada um deles.
      • Pense em outros exemplos análogos aos apresentados no vídeo.
  2. arquivo de comandos do R usados na aula

<code R> data(mtcars) mtcars head(mtcars)

with(mtcars, range(mpg)) with(mtcars, mean(mpg)) with(mtcars, hist(mpg))

with(mtcars, table(am)) with(mtcars, prop.table(table(am))) with(mtcars, pie(table(am)))

with(mtcars, plot(qsec,mpg)) with(mtcars, plot(hp,mpg)) <code>

07/03

  1. Material perdisco: visualização de dados

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