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CE-002: Estatística I

CE-002: Estatística I

Detalhes da oferta da disciplina

Histórico das Aulas do Curso

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.

  1. 17/04:
    • Sobre o curso;
    • Introdução à Estatística;
    • Experimento aleatório, espaço amostral, eventos, operações com conjuntos;
    • Probabilidade, fundamentos, axiomas;
    • Regra da adição;
  2. 19/04:
    • Probabilidade condicional;
    • Árvore de probabilidades;
  3. 24/04:
    • Regra da multiplicação;
    • Regra da probabilidade total;
  4. 26/04:
    • Independência;
  5. 03/05:
    • Teorema de Bayes;
    • Variáveis aleatórias, fundamentos e classificação;
  6. 08/05:
    • Variáveis aleatórias (v.a), suporte/domínio;
    • Distribuição de probabilidades, distribuição de probabilidades acumulada, gráficos;
    • Esperança matemática/média e variância;
  7. 15/05:
    • Distribuições discretas de probabilidade;
    • Média, variância e desvio-padrão;
    • Modelo uniforme discreto, Bernoulli e Binomial;
  8. 17/05:
    • Geométrica, binomial negativa, hipergeométrica, Poisson;
    • Distribuições contínuas de probabilidade;
  9. 29/05:
    • Modelos contínuos de distribuição de probabilidades: uniforme e exponencial;
    • Função densidade, função de distribuição, média e variância;
  10. 31/05:
    • Distribuição normal;
  11. 05/06:
    • Distribuição normal padrão e uso da tabela de probabilidades;
  12. 07/06:
    • Fundamentos e tipos amostragem: probabilísticas e não probabilísticas;
    • Distribuição de frequência;
  13. 12/06:
    • Tipos de variáveis;
    • Análise exploratória de variáveis qualitativas;
    • Tabelas de frequência simples e cruzada;
    • Gráficos de barras, setores e mosaico;
  14. 14/06:
    • Análise exploratória de variáveis quantitativas;
    • Histogramas, gráficos de densidade empírica e acumulada;
  15. 19/06:
    • Análise das variáveis das quantitativas;
  16. 21/06:
    • Gráficos para pares de variáveis quantitativas;
    • Gráficos para associação entre variáveis quantitativas e qualitativas;
    • Medidas de posição, dispersão e quartis;
  17. 26/06:
    • Fundamentos de inferência estatística;
    • Definições de população, amostra, parâmetro, estimador, estimativa;
    • Propriedades de um estimador: vício, variância e consistência;

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