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CE-001: Bioestatística

CE-001: Bioestatística

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Histórico das Aulas do Curso

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.

  1. 25/02:
    • Organização, avaliações e materiais sobre o Curso;
    • Introdução à estatística.
  2. 27/02:
    • Eventos, operações com eventos, tipos de eventos;
    • Axiomas e probabilidade de eventos;
    • Regra da adição;
    • Probabilidade condicional.
  3. 06/03:
    • Árvore de probabilidades;
    • Regra da multiplicação;
    • Regra da probabilidade total;
    • SABATINA 01.
  4. 11/03:
    • Independência entre eventos;
    • Teorema de Bayes.
  5. 13/03:
    • SABATINA 02.
  6. 18/03:
    • Variáveis aleatórias, definição, tipos, suporte;
    • V.a. discretas, distribuição de probabilidades, distribuição de probabilidades acumulada, valor esperado, variância.
  7. 20/03:
    • Modelos para v.a. discretas: Uniforme Discreto, Bernoulli, Binomial, Geométrica, Binomial Negativa, Hipergeométrica e Poisson;
    • SABATINA 03.
  8. 25/03:
    • V.a. contínuas, função densidade de probabilidade, distribuição de probabilidades acumulada, valor esperado, variância;
    • Comparativo entre características de discretas e contínuas;
    • Modelos contínuos de distribuição de probabilidades: Uniforme Contínuo e Exponencial.
  9. 27/03:
    • SABATINA 04.
  10. 01/04:
    • Modelos contínuos de distribuição de probabilidades: Gama, Weibull e Normal;
    • Consulta de probabilidades para v.a. Normais por meio da tabela da Normal padrão.
  11. 08/04:
    • Intrudução à estatística descritiva;
    • Tipos de variáveis;
  12. 24/04:
    • Análise exploratória gráfica;
    • Representação de frequências para uma ou mais variáveis;
    • Diagramas de dispersão;
    • Gráficos de caixas e bigodes.
  13. 29/04:
    • Medidas descritivas;
    • Medidas de posição, dispersão e associação.
  14. 06/05:
    • Métodos de amostragem probabilísticos e não probabilísticos.
  15. 08/05:
    • SABATINA 06.
  16. 20/05:
    • Introdução à inferência estatística;
    • Conceitos de população, amostra, parâmetro, estatística e estimador;
  17. 22/05:
    • Distribuições amostrais;
    • Distribuição amostral da média e teorema do limite central;
  18. 27/05:
    • Estimadores e propriedades dos estimadores;
  19. 29/05:
    • Estimadores intervalares;
    • Intervalo de confiança para a média em amostras grandes;
  20. 03/06:
    • Intervalo de confiança para média, amostra pequena (t de Student);
    • Intervalo de confiança para a proporção (aproximação normal);

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