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Métodos computacionais para inferência com aplicações em R

Métodos computacionais para inferência com aplicações em R

Minicurso apresentado na 57a Reunião anual da RBRAS, 05 a 09 de maio de 2012 - ESALQ/USP - Piracicaba/SP.

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*Última versão revisada: Versão 20-Junho-2012 */ - Última versão revisada: Versão 13-Ago-2012 ====== Erratas versão impressa ====== Texto da 57a RBRAS: - Pag 3: <latex>L[\theta] = P_{\theta}[y_{1I} \leq y_1 \leq y_{1S}, \ldots, y_{1I} \leq y_1 \leq y_{1S}]</latex>
por:
<latex>L[\theta] = P_{\theta}[y_{1I} \leq y_1 \leq y_{1S}, \ldots, y_{nI} \leq y_1 \leq y_{nS}]</latex> - Pag 4: <latex>L[\theta] \approx \prod_{i=1}^n f(\underline{y}, \underline{\theta})</latex>
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<latex>L[\theta] \approx f(\underline{y}, \underline{\theta})</latex> - Pag ??: Definição <latex> D(\theta) \leq c^* </latex> por:
<latex> D(\theta) \leq c^* </latex> e ainda
<latex> D(\theta) = 2(l(\hat{\theta}) - l(\theta)) \ge -2 \log® </latex> por:
<latex> D(\theta) = -2[l(\theta)-l(\hat{\theta})] \leq -2 \log® </latex> - pag : <latex>{ \underline{\theta} \in \Theta : D(\underline{\theta} > c^*)}</latex> por:
<latex>{ \underline{\theta} \in \Theta : D(\underline{\theta} \leq c^*)}</latex> ====== Apresentações ====== - Apresentação 1a parte do curso - arquivo ====== Códigos ====== - Inferência na distribuição exponencial - Inferência na Poisson usando diferentes algorítimos/funções - Exemplo AR1 ====== Dados ====== - Capítulo 1: - Capítulo 2: - Capítulo 3: * Exemplo: Regressão Beta - dadosbeta.txt