Short Courses

Manipulação e Visualização de Dados

A abordagem tidyverse

A maior parte do esforço na análise de dados está na manipulação dos dados: leitura, preparo, higienização, imputação, construção, seleção, agregação, síntese e visualização. O ambiente R como linguagem de programação para computação estatística sempre teve recursos para manipulação de dados. A recente abordagem tidyverse, no entanto, se baseia em uma gramática clara para a manipulação de dados, o que reduz o tempo de confecção e entendimento de instruções de código, tornando-o mais portável e reproduzível. Em muito aspectos, pode inclusive ter melhor performance computacional. Nesse minicurso, serão abordados os elementos da abordagem tidyverse, seus principais recursos para manipulação e visualização de dados. Exemplos baseados em conjuntos de dados reais e scripts R serão disponibilizados.

Planejamento e Análise de Experimentos com R (playlist youtube)

  • Departamento de Agroindústria, Alimentos e Nutrição - Esalq/USP
  • 08 a 16 de Fevereiro de 2018
  • Piracicaba - São Paulo (por webconferência)
  • walmes.github.io/paer

Curso sobre análise de experimentos utilizando oferecido por webconferência para os alunos do Departamento de Agroindústria, Alimentos e Nutrição - Esalq/USP. O curso aborda os principais aspectos para realização de experimentos planejados e instrumenta a análise de experimentos sob os principais delineamentos usando o software R. Os vídeos são a gravação das aulas por Google Hangouts, sem cortes ou qualquer edição.

Web Scraping com R

  • Conselho Nacional de Justiça
  • 30h
  • 22 a 26 de Fevereiro de 2018
  • Brasília - Distrito Federal

Curso oferecido para os colaboradores do Conselho Nacional de Justica. O curso abordou as técnicas para raspagem de dados de páginas web com o R: documentos baseados em XML e JSON, linguagem de consulta Xpath, estratégias para extração de dados, protocolos de conexão cliente/servidor, selenium web driver, extração de texto de PDFs e automação de web crawlers.

McGLM for the Analysis of Experimental Data

  • Wagner Hugo Bonat & Walmes Marques Zeviani
  • 62ª Reunião da RBras e 17º SEAGRO
  • 4h
  • July 24th – 28th, 2017
  • Lavras - Minas Gerais

The main goal of this course is to discuss the analysis of multivariate experimental data based on the recently proposed multivariate covariance generalized linear models (McGLM) framework (Bonat and Jørgensen; 2016)1. This class of models can deal with multiple non-Gaussian response variables and can easily be adapted to deal with the most commons types of experimental designs, including multilevel and longitudinal designs and correlated responses. McGLMs can be seen as a extension of the MANOVA approach for the analysis of non-Gaussian data. We present the model specification along with strategies for model fitting and the associated R code.

Modelos de Regressão Linear e Não Linear

Curso oferecido no XIV Encontro Mineiro de Estatística (MGEst). O Curso considerou aspectos mais polêmicos em modelos de regressão linear: análise de diagnóstico, seleção de variáveis. Além disso, foi feita uma rápida motivação e aplicações de modelos não lineares e modelos suaves (loess, splines, gam).

Análise de Experimentos com R

O curso, para alunos dos Programas de Pós Graduação da Faculdade de Ciências Agrárias, abordou a análise de experimentos no ambiente R cobrindo os principais delineamentos e planejamentos experimentais.

Modelos de Regressão para Dados de Contagem com o R

  • Walmes Marques Zeviani, Eduardo Elias Ribeiro Jr & Cesar Augusto Taconeli
  • 61ª Reunião da RBras
  • 4h
  • 23 a 25 de Maio de 2016
  • Salvador - Bahia

O objetivo desse Curso foi apresentar diferentes modelos de regressão para análise de dados de contagem, discutir suas principais propriedades e ilustrar suas aplicações em dados reais por meio do software R. Dentre os modelos considerados estão o modelo Poisson, algumas extensões para acomodação de super (ou sub) dispersão (Quasi-Poisson, COM-Poisson, Count-Gamma, Binomial-Nagativo), modelos para dados inflacionados de zeros e com a inclusão de efeitos aleatórios. Os materiais do Curso (slides, dados, scripts) estão disponibilizados no pacote MRDCr - Modelos de Regressão Para Dados de Contagem. Os tutoriais estão disponíveis na forma de vignettes.

Pesquisa Reproduzível com R

  • Fernando de Pol Mayer & Walmes Marques Zeviani
  • 61ª Reunião da RBras
  • 4h
  • 24 e 25 de Maio de 2016
  • Salvador - Bahia

Curso apresentado na 61ª Reunião da RBras que focou nas ferramentas para análise estatística documentada, que permitem que cientistas publiquem suas análises em um único documento que irá permitir que outros cientistas executem a mesma análise e obtenham os mesmos resultados. O objetivo é fornecer os conceitos e ferramentas por trás da comunicação de análises de dados modernas, de maneira reproduzível. Foi demonstrado como gerar relatórios dinâmicos com o R, e de maneira mais aprofundada, como criar pacotes do R contendo dados, análises e funções, com a intenção de facilitar a distribuição de comunicações científicas. Para isso, foram utilizados alguns pacotes modernos e auxiliares do R, como knitr, rmarkdown, devtools, e roxygen2.

Explorando Interfaces Gráficas com o R

  • Eduardo Elias Ribeiro Jr & Walmes Marques Zeviani
  • 60ª Reunião da RBras e 16º SEAGRO
  • 4h
  • 20 a 24 de Julho de 2015
  • Presidente Prudente - São Paulo

Curso oferecido da 60ª Reunião da RBras e 16º SEAGRO. Neste curso foram consideradas ferramentas em R para produzir resultados de forma interativa que se caracterizam pela interação proporcionada ao usuário, quando o objetivo é a criação de interfaces com widgets (controladores como botões, deslizadores etc.) e pelo dinamismo dos gráficos, quando o objetivo é apenas visualização. Foram ilustrados recursos de sete pacotes R que possibilitam alguma forma de interação com o usuário: animation, rgl, googleVis, rCharts, rpanel, gWdigets e shiny.

Modelos de Regressão e Aplicações no Ambiente R

Curso sobre modelos de regressão linear oferecido para os colaboradores da Fundação Oswaldo Cruz - FIOCRUZ. Abordou-se aspectos introdutórios, especificação do modelo, estimação de parâmetros, análise de diagóstico, testes de hipótese, regressão polinomial, modelos com variáveis categóricas e seleção de variáveis. Este curso foi eferecido anteriormente para colaboradores da Embrapa Arroz e Feijão, em 2014.

Aplicação de Modelos de Regressão Linear e Não Linear em Ciência Agrárias Utilizando o Programa R

  • Embrapa Arroz e Feijão
  • 21h
  • 9 a 11 de Dezembro de 2014
  • Embrapa Arroz e Feijão, Santo Antônio de Goiás - Goiás

O curso considerou o emprego de modelos de regressão para análise de dados em Ciências Agrárias. O curso foi para os pesquisadores da Embrapa Arros e Feijão. A ementa em detalhes está disponível em http://leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/cnpaf3/folder.jpg.

Estatística experimental com aplicações em R

Curso sobre análise de experimentos com R. Neste curso foram abordados a análise de experimentos sob os principais delineamentos e planejamentos experimentais utilizados em Ciências Agrárias. Além disso, abordou-se modelos não lineares, experimentos multinível e análise conjunta de experimentos.

Ajuste de modelos lineares e mistos no ambiente R (análise de experimentos)

Curso sobre análise de experimentos utilizando modelos lineares de efeitos fixos e mistos com o R. É feito um rápido nivelamento sobre o R, com as primeiras noções sobre a linguagem e as capacidades gráficas. Em seguida, dados sob os principais delineamentos experimentais são analisados passando pela análise exploratória, ajuste e interpretação dos modelos, verificação dos pressupostos e testes de comparação múltipla de médias. As últimas lições empregam modelos mistos para análise de ensaios multínivel, como experimentos em parcela subdividida e análise conjunta de experimentos.

Planejamento e Análise de Experimentos com R

Curso sobre análise de experimentos com R. Neste curso foram abordados a análise de experimentos sob os principais delineamentos e planejamentos experimentais utilizados em Ciências Agrárias.

Modelos de Regressão Não Linear

  • Walmes Marques Zeviani, Paulo Justiniano Ribeiro Jr & Wagner Hugo Bonat
  • 58ª Reunião da RBras e 15º SEAGRO
  • 6h
  • 22 a 26 de Julho de 2013
  • Campina Grande - Paraíba

Curso sobre modelos de regressão não linear oferecido na 58ª Reunião da RBras e 15ª SEAGRO. O curso abordou aspectos introdutórios, inferência baseada na verossimilhança, reparametrizações e métodos para inferência sobre funções dos parâmetros, medidas de diagnóstico, emprego de regressão não linear na análise de experimentos, modelagem da variância e modelos de efeitos de efeitos aleatórios. Meses depois, uma versão mais curta do curso foi reofertada no II CONEST, 2013, Curitiba.

Modelos de Regressão Não Linear: teoria e aplicações em R

O curso fez exposição sobre a teoria dos modelos de regressão linear e não linear: especificação, componentes, métodos de estimação, pressupostos, técnicas de diagnóstico, reparametrização de modelos não lineares, medidas de curvatura e modelos mistos não lineares. Aplicações em R foram feitas.

Aplicação de Modelos Mistos por Meio da Ferramenta R

  • Embrapa Arroz e Feijão
  • 24h
  • 12 a 14 de Novembro de 2012
  • Embrapa Arroz e Feijão, Santo Antônio de Goiás - Goiás

O curso abordou o emprego dos modelos mistos na análise de experimentos agronômicos sob delineamentos e planejamentos experimentais típicos em Ciências Agrárias. O curso foi para os pesquisadores da Embrapa Arros e Feijão. A ementa em detalhes está disponível em http://leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/cnpaf2/folder.jpg.

Análise de Experimentos com Afastamento das Pressuposições

O curso desenvolveu abordagens de análise para situações onde ocorre afastamento das pressuposições do modelo linear gaussiano. Discutiu-se modelos lineares generalizados, modelos de regressão para erros heterocedásticos, uso de regressão linear e não linear para análise de experimentos, análise de experimentos em blocos incompletos, e revisão de estimação por máxima verossimilhança. O curso foi para os pesquisadores da Embrapa Agropecuária Oeste.

Ambiente R

  • Paulo Justiniano Ribeiro Jr & Walmes Marques Zeviani
  • Conselho Nacional de Justiça
  • 60h
  • Junho e Setembro de 2012
  • Brasília - Distrito Federal

Curso feito para os servidores no Conselho Nacional de Justiça em 4 módulos: 1) introdução à linguagem R, 2) manipulação e visualização de dados com confecção de relatórios dinâmicos, 3) modelos de regressão aplicados e 4) métodos para análise de dados espaciais.

Curso de Capacitação em R

Neste curso fez-se a introdução a linguagem R (documentação, criação e modificação de objetos, aplicação de funções), a importação de dados, resumo e análise gráfica exploratória e por fim a análise de experimento, com avaliação de pressupostos, aplicação de contrastes e testes de médias.

Métodos Computacionais em Inferência Estatística

  • Wagner Hugo Bonat, Paulo Justiniano Ribeiro Jr, Elias Teixeira Krainski & Walmes Marques Zeviani
  • 57ª Reunião da RBras e 20º SINAPE
  • 8h
  • 05 a 09 de Maio de 2012 (1 ed.) -- 16 de Fevereiro de 2018 (última edição)
  • Piracicaba - São Paulo

Minicurso apresentado pela primeira vez na 57ª Reunião da RBras em seguida no 20º SINAPE . Desde então, o curso tem sido atualizado e oferecido em outras conferências. O livro texto do curso situa-se na interface entre métodos de inferência estatística baseada em verossimilhança e métodos computacionais (com implementações em ambiente R ). Sem aprofundar em nenhuma das duas áreas, procurou-se ilustrar suas conexões através de diversos exemplos básicos de modelagem estatística. A expectativa é a de que o texto possa servir como material introdutório ao leitor e facilitar seu caminho para construir suas próprias implementações em modelagens de seu interesse.

Estatística Experimental Aplicada

  • Embrapa Arroz e Feijão
  • 40h
  • 7 a 11 de Novembro de 2011
  • Embrapa Arroz e Feijão, Santo Antônio de Goiás - Goiás

Curso sobre Estatística Experimental com R para os pesquisadores da Embrapa Arros e Feijão. Neste curso foram abordados a análise de experimentos sob os principais delineamentos e planejamentos experimentais utilizados em Ciências Agrárias. Além disso, abordou-se modelos não lineares, experimentos multinível e em faixas, análise conjunta de experimentos, análise de experimentos com respostas de contagem e proporção.

Curso de Capacitação ao Ambiente Estatístico R

O curso, para os professores e alunos da Faculdade de Ciências Agrárias, abordou os princípios da linguagem R, a importação e tratamento de dados, estatística básica, análise de regressão linear e não linear, e análise de experimentos nos principais delineamentos e planejamentos experimentais de Ciências Agrárias.