Walmes Marques Zeviani


Laboratory of Statistics and Geoinformation
Department of Statistics
Federal University of Paraná

Welcome!

I’m lecturer at Department of Statistics at Federal University of Paraná (UFPR, 2010 - today). At UFPR I teach Computational Statistics regularly to the Bachelor in Statistics and several topics in the Data Science & Big Data Specialization. I also teach elementary statistics and/or applied statistics, related to the data analysis, frequently.

I did my doctor degree in Statistics and Agricultural Experimentation at UFLA (2009 - 2013). Also there I did my master degree in the same program (2008 - 2009). I’am bachelor in Agronomy at UFGD (2003 - 2007).

My major competencies are in design and analysis of experiments, nonlinear regression and regression models for count data. I like thigs related to data visualization and web scraping. Recently, I’m putting some attention on text mining and machine learning.

I'm tutor of the Tutorial Education Program on the Bachelor in Statistics (2015 - today). The program provides scholarship for 12 students that develop activities on Education, Research and Extension. With these remarkable students we acomplished lots of things.

I'm co-organizer of the Data Science Curitiba MeetUp. Our mettings are to discuss tendencies, technologies and case studies from an applied and academic point of view.

I’m a R programmer. Because of that, I have experience with R language and I give short courses about R almost every semester.

Expertises

  • Design and analysis of experiments
  • Nonlinear regression
  • Count data regression
  • Data visualization

Interests

  • Data manipulation and visualization
  • Text mining and analytics
  • Web scraping
  • Reproducible research

Education

  • DSc in Statistics and Agricultural Experimentation (2010 - 2013)

    Universidade Federal de Lavras

  • MSc in Statistics and Agricultural Experimentation (2008 - 2009)

    Universidade Federal de Lavras

  • BSc in Agronomy (2003 - 2007)

    Universidade Federal da Grande Dourados

Skills

R
Shell & Git
HTML/CSS & LaTeX
Emacs
LISP
Python
C/C++
SQL

Upcoming Talks, Courses and Activities

2019

  1. Título a definir.
    • Banca de defesa de mestrado de Camilla Castellar
    • Programa de Pós-Graduação em Produção Vegetal - UFPR
    • Campus I · UFPR - Curitiba/PR
    • 22/Fev/2019
  2. Engenharia de características: fundamentos e aplicações.
    • Conferência
    • Workshop em Data Science · Departamento de Estatística - UFLA
    • Lavras/MG
    • 13 a 15/Mar/2019
  3. Visualização de dados com R.
    • Curso
    • Workshop em Data Science · Departamento de Estatística - UFLA
    • Lavras/MG
    • 13 a 15/Mar/2019
  4. Manipulação e visualização de dados com R: a abordagem tidyverse (provisório).
  5. 1o Encontro de Data Science (nome provisório).
  6. II R Day - Encontro Nacional de Usuários do R.
  7. 64a RBras e 18o SEAGRO.
    • Participante
    • www.rbras64.com.br
    • Departamento de Estatística · UFMT
    • Centro de Eventos do Pantanal - Cuiabá/MT
    • 29/Jul a 02/Ago/2019
  1. DONE Aspectos epidemiológicos da ferrugem da ameixeira (Tranzschelia discolor).
    • Banca de qualificação da Glória Soriano Vidal
    • Programa de Pós-Graduação em Produção Vegetal - UFPR
    • Campus I · UFPR - Curitiba/PR
    • 02/Ago/2018 às 14h00
  2. DONE Visualização de dados com ggplot2.
    • Curso
    • Núcleo de Estudos em Genética e Melhoramento de Plantas - UFLA
    • Lavras/MG
    • 07-09/Ago/2018
  3. DONE Visualização de dados: fundamentos, precauções e tendências.
    • Palestra
    • Programa de Pós Graduação em Engenharia Florestal - UFPR
    • Curitiba/PR
    • 24/Ago/2018 às 14h00
  4. DONE Uma aplicação Shiny para aplicação de modelos lineares generalizados.
    • Banca de defesa do Cayan Atreio Portela Bárcena Saavedra
    • Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agrônomica - Esalq/USP
    • Departamento de Ciências Exatas · Esalq/USP - Piracicaba/SP
    • 01/Out/2018 às 08h00 (videoconferência de Curitiba)
  5. DONE Hackathon Nasa Space Apps 2018.
  6. DONE Machine Learning e Estatística: rivais, redundantes ou complementares?.
  7. DONE Alternative approaches to the analysis of multilevel experiments.
  8. DONE Modelos de regressão não linear: fundamentos e aplicações.
  9. DONE Registros de enfermagem no cuidado a pacientes com deterioração clínica: estudo de influência de algoritmo de inteligência artificial.
    • Membro de banca de qualificação da Maria Luiza de Medeiros Amaro (Orientadora: Professora Dra. Luciana Schleder Gonçalves)
    • Programa de Pós-Graduação em Enfermagem - UFPR
    • Campus Jardim Botânico · UFPR - Curitiba/PR
    • 27/Nov/2018 às 14h00