Courses

Extensões de Modelos de Regressão (CE 092)

  • Walmes Zeviani & Paulo Justiniano Ribeiro Jr
  • Curso de Estatística - 8º semestre · UFPR
  • 60 hrs

  • Revisão de modelos lineares e lineares generalizados
  • Modelos de regressão local, splines, aditivos generalizados e não lineares
  • Modelos de regressão com erros heterocedásticos e correlacionados
  • Modelos de efeitos aleatórios
  • Modelos de regressão quantílica
  • Modelos de árvores de regressão e classificação
  • Modelos de redes neurais
  • Introdução aos modelos de regressão multivariados

Controle de Processos Industriais (CE 074)

  • Walmes Zeviani
  • Curso de Estatística - 6º semestre · UFPR
  • 60 hrs

  • Revisão de Planejamento de Experimentos I.
  • Introdução aos experimentos fatoriais.
  • Planejamentos fatoriais 2$^k$ e 3$^k$.
  • Experimentos com confundimento de termos com blocos.
  • Experimentos fatoriais 2$^k$ e 3$^k$ fracionados.
  • Planejamento evolucionário de experimentos.
  • Metodologia de superfície de resposta.

Métodos Estatísticos em Pesquisa Científica

  • Paulo Justiniano & Walmes Zeviani (participações pontuais)
  • Programas de Pós Graduação · UFPR
  • 60 hrs

Ementa do Curso

  • Fundamentos de estatística, princípios e áreas de aplicação.
  • Métodos descritivos.
  • Noções de probabilidades e variáveis aleatórias.
  • Amostragem, modelagem e inferência estatística.
  • Estudos de caso em aplicações de estatística.

Conteúdo das minhas participações

  • Visualização de dados (3 encontros).
  • Plajenamento e análise de experimentos (2 encontros).

Controle Estatístico de Qualidade (CE 219)

  • Walmes Zeviani & Cesar Augusto Taconeli
  • Curso de Estatística - 5º semestre · UFPR
  • 60 hrs

  • Qualidade.
  • Controle estatístico de qualidade.
  • Gráficos de controle.
  • Inspeção de qualidade.
  • Amostragem dupla, simples, múltipla e sequencial.

Mineração de Texto

  • Walmes Zeviani
  • Curso de Estatística - Optativa · UFPR
  • 60 hrs

  • Web-scraping.
    • Documentos XML/HTML/JSON.
    • Linguagem Xpath.
    • Protocolos de conexão.
    • Automação de web crawlers.
  • Mineração de texto.
    • Preprocessamento de texto.
    • Medidas de ponderação.
    • Medidas de similaridade, agrupamento e classificação.
    • Análise de sentimentos.
    • Análise de tópicos.

Exploração e comunicação de dados com R e Python

  • Walmes Zeviani & Paulo Justiniano Ribeiro Jr
  • Curso de Especialização em Data Science e Big Data · UFPR
  • Módulo de 20 hrs em Linguagens de Programação para Ciência de Dados

  • Manipução de dados com Python.
  • Manipulação de dados com R.
  • Gráficos, relatórios e dashboards.

Machine Learning

  • Walmes Zeviani & Eduardo Vargas Ferreira
  • Curso de Estatística - Optativa · UFPR
  • 60 hrs

  • Métodos de reamostragem.
  • Métodos de otimização.
  • Regularização.
  • Aprendizado supervisionado.
    • Métodos baseados em árvores de decisão.
    • Bayes ingênuo e análise discriminante.
    • Máquinas de vetores de suporte.
    • Redes neurais artificiais.
  • Aprendizado não supervisionado.

Estatística Computacional II (CE 089)

  • Walmes Zeviani
  • Curso de Estatística - 6º semestre · UFPR
  • 60 hrs

  • Geração de números aleatórios.
  • Métodos computacionalmente intensivos.
    • Testes de aleatorização.
    • Métodos Jackknife.
    • Métodos Bootstrap.
    • Métodos Monte Carlo.
  • Planejamento e execução de estudos de simulação.
  • Métodos de otimização.

Pesquisa Reproduzível

  • Walmes Zeviani
  • Curso de Estatística - Optativa · UFPR
  • 60 hrs

  • Geração de documentos dinâmicos.
  • Construção ágil de sites.
  • Visualização interativa de dados.
  • Dashboards e uso de interfaces gráficas.
  • Desnvolvimento de pacotes R.

Planejamento e Análise de Experimentos com o R (APV 7037)

  • Walmes Zeviani
  • Programa de Pós Graduação em Agronomia - Produção Vegetal · UFPR
  • 45 hrs

  • Introdução ao R para análise de experimentos.
  • Análise de experimentos com uma fonte de variação.
  • Análise de experimentos fatoriais.
  • Análise de experimentos com regressão linear e não linear.
  • Introdução aos relatórios dinâmicos com Rmarkdown.

Estatística Computacional I (CE 083)

  • Walmes Zeviani
  • Curso de Estatística - 2º semestre · UFPR
  • 60 hrs

  • Computação ciêntífica e interação com o R.
  • Objetos e classes.
  • Indexação e seleção condicional.
  • Entrada e saída de dados.
  • Programando com dados.
  • Análise exploratória de dados.
  • Probabilidade de variáveis aleatórias.
  • Inferência estatística.
  • Relatórios dinâmicos.

Análise de Regressão Linear (CE 071)

  • Walmes Zeviani
  • Curso de Estatística - 5º semestre · UFPR
  • 60 hrs

  • Análise de regressão simples e múltipla.
  • Estimação dos parâmetros.
  • Análise de resíduos.