Inferência Estatística

A Estatística envolve métodos para o planejamento e condução de um estudo, descrição dos dados coletados e para tomada de decisões, predições ou inferências sobre os fenômenos representados pelos dados.

A qualidade dos resultados de um estudo depende basicamente do planejamento e condução do estudo e da análise dos dados. O s métodos estatísticos para análise de dados podem ser classificados como métodos descritivos - Estatística Descritiva - já vistos no início do curso e métodos inferenciais - Inferência Estatística.

A Inferência Estatística consiste de procedimentos para fazer generalizações sobre as características de uma população a partir da informação contida na amostra.

Exemplo:
Suponha que sementes geneticamente similares sejam selecionadas ao acaso e cultivadas em um ambiente enriquecido (tratamento) ou sob condições padrão (controle). Após determinado período de tempo, as plantas são cortadas, secas e pesadas.

Os resultados, expressos como o peso seco em gramas, para amostras de 10 plantas em cada ambiente são dadas abaixo:

Neste exemplo podemos identificar duas populações e duas amostras:

População 1: Todas as possíveis plantas crescendo sob as mesmas condições do grupo tratamento
População 2: Todas as possíveis plantas crescendo sob as mesmas condições do grupo controle

Amostra 1: As 10 plantas cultivadas no ambiente enriquecido
amostra 2: As 10 plantas cultivadas no ambiente padrão

Interessa ao pesquisador verificar se existe efeito de tratamento e qual a magnitude deste efeito.

Esta pergunta será respondida com base na informação amostral.

O pesquisador deseja saber qual o melhor tratamento para a população, e não saber apenas o que aconteceu em suas amostras. Ele deseja generalizar, fazer inferências para a população.

Com este objetivo introduziremos dois procedimentos inferenciais a partir deste capítulo: Estimação e Testes de hipóteses.