- 06/08 (Qua): Apresentação da disciplina. Análise Espacial e Estatística Espacial. Tipos de problemas e de dados espaciais. Introdução da discussão do arquivo de comandos fornecido.
- Atividade: rodar os exemplos do arquivo e discutir/interpretar análises e resultados. Trazer dúvidas para a próxima aula.
- 08/08 (Sex): Continuação da discussão do arquivo de comandos fornecido e dos três tipos básicos de dados espaciais. Interpretação dos resultados. Algumas análises para dados pontuais. Padrões aleatório, agregado e regular. Exemplo de áreas (auckland), interpretação dos resultados.
- Atividade 1: Leitura recomendada
- Atividade 2: Reproduzir com comandos do R os resultados da função spdep::probmap vista no script.
- 13/08 (Qua): revisão das aulas anteriores, Bayes empírico local no exemplo de Auckland. Dados geoestatísticos. Variograma. Processos Gaussianos para modelagem e predição geoestatística.
- Atividade: Revisitar arquivo de comandos com atenção aos exemplos de análise de dados geoestatísticos.
- 15/08 (Sex): Exemplo de indices em Curitiba. Organização dos dados. Aspectos da visualização de dados de polígonos. Investigando presença de padrões espaciais: variograma para dados geoestatísticos, I de Moran de áreas e Função K de Ripley para processos pontuais.
- Atividade: Buscar uma (ou mais) base de dados espacial, importar dados no R, fazer análises iniciais. Pode-se utilizar parte do script inicial como sugestão.
- 20/08 (Qua): Semana acadêmica do curso de estatística.
- 22/08 (Sex): Semana acadêmica do curso de estatística.
