- 06/08 (Qua): Apresentação da disciplina. Análise Espacial e Estatística Espacial. Tipos de problemas e de dados espaciais. Introdução da discussão do arquivo de comandos fornecido.
- Atividade: rodar os exemplos do arquivo e discutir/interpretar análises e resultados. Trazer dúvidas para a próxima aula.
- 08/08 (Sex): Continuação da discussão do arquivo de comandos fornecido e dos três tipos básicos de dados espaciais. Interpretação dos resultados. Algumas análises para dados pontuais. Padrões aleatório, agregado e regular. Exemplo de áreas (auckland), interpretação dos resultados.
- Atividade 1: Leitura recomendada
- Atividade 2: Reproduzir com comandos do R os resultados da função spdep::probmap vista no script.
- 13/08 (Qua): revisão das aulas anteriores, Bayes empírico local no exemplo de Auckland. Dados geoestatísticos. Variograma. Processos Gaussianos para modelagem e predição geoestatística.
- Atividade: Revisitar arquivo de comandos com atenção aos exemplos de análise de dados geoestatísticos.
- 15/08 (Sex): Exemplo de índices em Curitiba. Organização dos dados. Aspectos da visualização de dados de polígonos. Investigando presença de padrões espaciais: variograma para dados geoestatísticos, I de Moran de áreas e Função K de Ripley para processos pontuais.
- Atividade: Buscar uma (ou mais) base de dados espacial, importar dados no R, fazer análises iniciais. Pode-se utilizar parte do script inicial como sugestão.
- 20/08 (Qua): Semana acadêmica do curso de estatística.
- 22/08 (Sex): Semana acadêmica do curso de estatística.
- 27/08 (Qua): Introdução à análise e geoestatística.
- Atividade: reproduzir análises e comentar o código
- 29/08 (Sex): Introdução à análise e geoestatística (cont.).
- Atividade: revisar o código visto e aplicar a outro conjunto de dados
- 03/09 (Qua): Implementação de cálculos de média geral e predição. Arquivo de comandos.
- Atividade: reproduzir e comentar códigos. Aplicar a outro conjunto de dados. Comparar com saídas de funções da geoR ou outro pacote.
- 05/09 (Sex): Implementação de cálculos (continuação). Expressões para verossimilhança. Discussão da Parte 1 do tutorial recomendado sobre Processos Gaussianos.
- Atividade: revisar script de implementação e cálculos em particular na parte de função de verossimilhança. Estudar o tutorial (Parte 1) comentado em aula e trazer dúvidas, perguntas e comentários para próxima aula. Implementar código em R para reproduzir exemplos do tutorial.
- 11/09 (Qua): Revisão do visto até aqui. Simulações não condicionais (ou “da priori”) e esboço de variogramas. Comentários sobre parte do arquivo de comandos
- Atividade: Verificar tutoriais de simulação na página da geoR. Usar a função grf() para gerar simulações sob diferentes condições. Introdução a sumulação condicional. Estudar partes não discutidas em aula dos scripts comandosintro.R e toyExGeo.R.
- 13/09 (Sex): Final da discussão sobre fundamentos para os arquivos de comandos em uso. Simulações condicionais, variiograms e modelos anisotrópicos e análise Bayesiana.
- Atividade: revisar arquivo de comandos e assegurar que todos passos são compreendidos.
- Atividade: explorar a funcionalidade de geoR::xvalid() e adicionar seu uso ao script comandosintro.R
- Atividade: explorar tutoriais da página do pacote geoR
- 17/09 (Qua): Explorando outros dados a geoR e extensões do modelo básico. Dados: parana, ca20, Ksat, wolfcamp. Regiões não retangulares. Tendência com coordenadas e com covariáveis (“trend” e “external trend”), transformação da respostas.
- Atividade: fazer análise geoestatística completa para os quatro conjuntos de dados discutidos na aula.
- 19/09 (Sex): Slides de “Model Based Geostatistics”. Comentários adicionais incluindo GLM espacial e modelos multivariados.
- Atividade: Revisar slides e tutoriais da página da geoR.
- 24/09 (Qua): Sem aula expositiva. Estudos e preparação de atividades.
- Atividade: (todos) preparação do trabalho do curso. (pg) preparação aulas de visualização.
- 26/09 (Sex): Sem aula expositiva. Estudos e preparação de atividades.
- Atividade: (todos) preparação do trabalho do curso. (pg) preparação aulas de visualização.
- 01/10 (Qua): Taxas Bayesiana - fundamentação
- Atividade: Revisar desenvolvimentos algébricos feitos em aula. Implementar em código próprio obtendo taxas bayesianas com priori subjetiva e empírica. Estimar empírica pelos métodos da máxima verossimilhança e dos momentos. Comparar com resultados de spdep::EBest().
- 03/10 (Sex): Mais sobre taxas Bayesianas. Opções de prioris, interpretações dos resultados. Visualizações. Obtenção da priori empírica pelo ajuste da distribuição marginal (binomial negativa). Discussão sobre ajuste por máxima verossimilhança sob diferentes parametrizações. Interpretação de comandos e resultados no script fornecido
- Atividade: Escrever/atualizar documento em Rmarkdown usando um outro conjunto de dados adequado para análise por taxas Bayesianas.
- 08/10 (Qua): Revisão de dados de tópicos discutidos de análise de dados de área até aqui. Introdução à regressão espacial.
- Atividade: Tomar com conjunto da dados de áreas com covariáveis. Executar uma regressão (múltipla). Avaliar presença de padrão espacial nos resíduos (visualmente ou por medidas de associação espacial).
- 10/10 (Sex): Apresentação dos materiais de Oswaldo e Laís e o de V.G.Rubio. Apresentação do Anderson de diversos problemas espaciais.
- Atividade 1: Ler Cap 1 do material de V.G.Rubio e "dar uma olhada nos capítulos 2 e 7 (espacial). Trazer dúvidas e comentários para próxima aula.
- Atividade 2: Ler Cap de Espacial no material do Oswaldo Cruz e Laís. Trazer dúvidas e comentários apra próxima aula.
- 15/10 (Qua): Apresentação dos trabalhos enviados.
- 17/10 (Sex): Sem aula expositiva. Preparação das atividades da disciplina.
- 22/10 (Qua): Processos pontuais. Caps 17 a 23 do material de P. Moraga.
- Atividade 1: Completar a leitura dos capítulos e trazer pontos para discussão
- Atividade 2: Reproduzir (e expandir) códigos do texto.
- 24/10 (Sex): Processo pontuais (cont.). Apresentação sobre econometria espacial (Anderson)
- 29/10 (Qua): Sem aula expositiva. Preparação das atividades da disciplina. 28/10 Apresentação para Graduação.
- 31/10 (Sex): Sem aula expositiva. Preparação das atividades da disciplina. 31/10 Apresentação para Graduação.
- 05/11 (Qua): Prova.
- 07/11 (Sex): Estudos de caso em estatística espacial (ver materiais). Profa Silvia e PJ
- 12/11 (Qua): Mais Estudos de caso em estatística espacial (PJ).
- 14/11 (Sex): Sem aula expositiva.
- 19/11 (Qua): Sem aula expositiva.
- 21/11 (Sex): Sem aula expositiva. Ponto facultativo.
- 26/11 (Qua): Apresentações.
- 28/11 (Sex): Apresentações.
