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Modelos de regressão e aplicações no ambiente R

Descrição

Curso ministrado pelo Professor Dr. Walmes Marques Zeviani aos Servidores e Alunos vinculados à Fundação Oswaldo Cruz de Manaus (Fiocruz). O Curso tem o objetivo de apresentar o programa R e sua aplicação na análise de dados sob o enfoque de modelos de regressão. O Curso será ministrado na Unidade da Fiocruz da região norte, em Manaus no período de 13 à 17 de abril de 2015.

Histórico

13/04, 7h30-11h30, 13h30-17h30:
1. Detalhes da oferta do Curso;
2. Introdução aos modelos de regressão, motivação, histórico;
3. Modelos de regressão linear simples e múltipla;
4. Especificação, interpretação e estimação;
14/04, 17h30-21h30:
1. Medidas de ajuste;
2. Medidas de diagnóstico;
15/04, 7h30-11h30, 13h30-17h30:
1. Inferência em modelos de regressão;
2. Inferência para funções lineares;
3. Bandas de confiança e bandas de predição;
4. Inferência para funções não lineares;
5. Modelos com variáveis qualitativas (dummy);
16/04, 16h00-20h00:
17/04, 7h30-11h30, 13h30-17h30:

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## Pacotes que serão usados no curso.
 
pkg <- c("latticeExtra", "gridExtra",
         "doBy", "multcomp", "devtools", 
         "plyr", "reshape", "reshape2",
         "alr3", "nlrwr", "faraway",
         "car", "aod", "lmtest",
         "boot", "ellipse", "asbio",
         "nlstools", "nls2",
         "segmented", "minpack.lm",
         "splines", "locfit",
         "rootSolve", "numDeriv",
         "fmsb", "ridge", "genridge",
         "gam", "mgcv", "nlme", "rsm",
         "fBasics", "EnvStats", "ExpDes")
 
install.packages(pkg, dependencies=TRUE,
                 repos="http://cran-r.c3sl.ufpr.br")
 
## Interfaces gráficas.
install.packages("rpanel", dependencies=TRUE,
                 repos="http://cran-r.c3sl.ufpr.br")
 
## Pacote não oficial, disponível no GitHub.
require(devtools)
install_github("wzRfun", "walmes")

Os arquivos considerados nesse curso estão sujeitos à atualizações durante e após o período do curso.