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@@ Linha -7,23 +7,21 @@ removida criada
 ===== Objetivos =====
 
 Geral : Aplicar técnicas multivariadas ​para encontrar possíveis fatores ​em um conjunto ​de risco para idosas hipertensasdados sobre hipertensão.
 
 Específicos ​:
 
   - Aplicar ​aplicar ​métodos de clusterização; 
   - Aplicar ​aplicar ​métodos de classificação; 
   - Comparar ​comparar ​os métodos de classificação ​em relação à capacidade preditiva; 
   - Avaliar a importância das variáveis explicativaslevantar, por diferentes metodologias,​ os potenciais fatores de risco para hipertensão.
 
  
 
 ===== Metodologia =====
 
 
 
 ==== Métodos Multivariados. ====
 
     * Clusterização pelo método das k-médias
     * Regressão Logística
     * Clusterização
     * Análise Linear Discriminante
     * Árvores de Decisão
@@ Linha -31,38 +29,6 @@ removida criada
 
 === Análise de Cluster ===
 Análise de Cluster é um conjunto de técnicas utilizadas na identificação de padrões de comportamento em bancos de dados através da formação de grupos homogêneos. (SEAGRO)
 O  objetivo da analise de cluster é agrupar as observações semelhantes de forma que cada grupo seja homogêneo internamente e sejam diferentes entre si.
 O primeiro passo da analise de cluster é encontrar as medidas de similaridade. Em seguida deve-se decidir qual a técnica de clusterização será utilizada (hierárquica ou não hierárquica). O terceiro passo é decidir o método de clusterização para a técnica que já foi selecionada (exemplo: método do centróide ​ para a técnica hierárquica de clusterização). Quarto, a decisão considerando o número de clusters serão feitos. Finalmente, a solução dos clusters é interpretada.
 
 3.2.1 Medidas de similaridade
 
 Cada objeto é representado por um ponto no espaço n-dimensional e, portanto, pode ser agrupado com outros que estejam próximos e mais se assemelham a ele. Dois critérios de melhor associação podem ser utilizados.
 
 1. Covariância e Correlação ​
 
 Partindo da matriz de dados D (mxn), obtém-se a matriz de covariância C, onde seus elementos são dados por: 
  
 
 ckl é grande e positivo quando, para a maior parte das amostras, os valores das variáveis k e l desviam da média na mesma direção. Portanto, a covariância de duas variáveis é uma medida de sua associação. Para cada elemento da matriz de covariância pode ser calculado o coeficiente de correlação,​ consequentemente a matriz de covariância pode ser transformada numa matriz de correlação R, onde seus elementos são dados por: 
   ​
 onde sk e s1 são os desvios padrões das variáveis K e 1 
 Os valores de rkl são uma covariância padronizada entre -1 e +1. 
 
 2. Medidas de distâncias ​
 
 Na análise de agrupamentos (cluster analysis) a similaridade entre duas amostras pode ser expressa como uma função da distância entre os dois pontos representativos destas amostras no espaço n-dimensional. Existem várias formas de de calcular a distância entre dois pontos a e b no espaço n-dimensional:​
 
  Distancia Euclidiana
 É a maneira mais usual de calcular a distância entre dois pontos (xab). É uma medida invariante a translações,​ porém assume covariâncias iguais entre as classes e em geral não é invariante a transformações lineares (Costa, 1999). É dada por: 
 
  
 
  Distância de Mahalanobis: ​
 Considera que as superfícies de cada classe são elipsóides centradas na média. No caso especial em que a covariância é zero e a variância é a mesma para todas as variáveis, as superfícies são esferas e a distancia de Mahalanobis fica equivalente a distancia euclidiana. Pode ser utilizada para medir a distância entre classes de padrões. Isso pode ser feito através da soma ou da média da distância entre todos os padrões de duas classes diferentes.
 
  Distancia de Manhattan ou “city-block”
 A distancia de manhattan é uma simplificação da distancia euclidiana, por isso é mais simples e sua emplementação é mais fácil. É mais eficiente para aplicações em tempo real devido a sua simplicidade (Kugler, 2003).
 
 
 Denomina-se Análise de Cluster ou Análise de Agrupamentos o conjunto de técnicas utilizadas na identificação de padrões de comportamento em bancos de dados através da formação de grupos homogêneos. O  objetivo da analise de cluster é agrupar objetos ou variáveis semelhantes de forma que cada grupo seja homogêneo internamente e sejam diferentes entre si.
 
 === Árvores de Decisão ===
@@ Linha -82,11 +48,10 @@ removida criada
 
 Neste trabalho será realizada somente a análise linear discriminante (LDA). Outros tipos de análise discriminante são: QDA(Quadratic Discriminant Analysis), FDA(Flexible Discriminant Analysis), PDA(Penalized Discriminant Analysis) e MDA(Mixture Discriminant Analysis). A função lda() presente no  pacote MASS do  R  realiza análise linear discriminante. É importante notar que para a construção da função linear discriminante os preditores devem ser quantitativos e assume-se matrizes de covariância iguais nos grupos.
 
 
 
 === Redes Neurais Artificiais ===
 
 Apesar de todo mito que envolve o uso de Redes Neurais Artificiais,​ o que está por trás desta técnica é a utilização de modelos não-lineares. Redes Neurais Artificiais para classificação estão implementadas no pacote nnet() presente na biblioteca MASS do R. A construção de uma rede neural associa-se a definição de sua topologia que no caso das redes do tipo feed-forward envolve a definição de 3 ou mais camadas. A primeira camada, chamada de camada de entrada necessita de tantos neurônios quanto forem o número de variáveis independentes,​ enquanto a última camada, denominada camada de saída, apresenta tantos neurônios quantas forem as variáveis resposta. Entre estas duas camadas podem existir uma ou mais camadas intermediárias,​ chamadas de camadas escondidas. O Teorema de Kolmogorov garante que uma camada escondida é suficiente para aproximar qualquer relação não-linear entre a resposta e as variáveis independentes,​ desde que satisfeitas algumas condições.
 
 Apesar de todo mito que envolve o uso de Redes Neurais Artificiais,​ o que está por trás desta técnica é a utilização de modelos não-lineares. Redes Neurais Artificiais para classificação estão implementadas no pacote nnet() presente na biblioteca MASS do R.
 
 ==== Avaliação de Capacidade Preditiva ====
@@ Linha -99,19 +64,18 @@ removida criada
  
 
 ==== Regressão Logística ====
 
 == Resumo ==
 FATORES DE RISCO PARA HIPERTENSÃO EM MULHERES COM MAIS DE 60 ANOS – CASE CURITIBA
 
 Compreender as razões que levam uma mulher com mais de 60 anos, residente em Curitiba, ser hipertensa é uma tarefa difícil e delicada. Esta investigação visa traçar um perfil dessas mulheres e assim identificar prováveis fatores que influenciem a aparição da doença. Estudos apontam a relação cintura-quadril,​ bem como hábitos de alimentação e tabagismo como sendo influenciadores desse mal. Outro fator está relacionado a mulher não saber que é hipertensa e assim demorar para iniciar o tratamento. A metodologia utilizada consiste na coleta de dados, através de questionário específico,​ contemplando características individuais das mulheres. Esses dados foram submetidos a um tratamento estatístico,​ subsidiando a construção de um modelo de regressão logística. O referido modelo procura estimar os fatores que têm impacto sobre a probabilidade de se ter hipertensão. Espera-se que a construção desse modelo conduza a atenção médica nas consultas e estimule a detecção da doença ou mesmo formas de evitá-la.
 
 #### COLOCAR ALGUNS RESULTADOS AQUI ####
 
 Palavras-chave:​ Mulheres, Hipertensão,​ Regressão Logística 
  
 ===== Banco de Dados e Scripts do R Outros ​=====
 
 
 {{projetos:​dados_hipertenso.txt|Banco de Dados - Hipertensão}}
 
 {{pessoais:​tinetoon:​nomesvariaveis.xls|Nome das Variáveis - Hipertensão}}
 
 {{pessoais:​peccin:​dadostrein.txt|Dados Treinamento}}
 
 {{pessoais:​peccin:​dadostest.txt|Dados Validação}}
 
 ===== Links de Interesse =====
@@ Linha -124,4 +88,5 @@ removida criada
   * [[http://​www.sanny.com.br/​si/​site/​0302?​idioma=portugues|Sanny - American Medical do Brasil: Dobra Cultânea]]
   * [[http://​www.the-data-mine.com/​bin/​view/​Misc/​WebIndex | Recursos de Data Mining na WEB]]
   * [[http://​www.devmedia.com.br/​articles/​viewcomp.asp?​comp=5945 | Data Mining: conceitos e casos de uso na área da saúde]]
 
 ===== Outros Materiais =====
@@ Linha -131,4 +96,6 @@ removida criada
   * {{projetos:​modeltree:​cart_area_medica.pdf|Comparação:​ Regressão Linear, Redes Neurais e CART}}
   * {{projetos:​usingr-2.pdf|Using-R - parte 2}}
   * {{projetos:​obesidade:​rnalogistichepatite.pdf|Redes Neurais e Regressão Logística para Diagnóstico de Hepatite}}
   * {{projetos:​artigo.pdf|Fatores de Hipertensão usando Redes Neurais Kohonen}}
 
 ===== Funções do R =====
@@ Linha -137,23 +104,23 @@ removida criada
 [[http://​cran.at.r-project.org/​src/​contrib/​Descriptions/​som.html |Pacote para Mapas Auto-Organizáveis ​
 (SOM) de Kohonen no R]]
 
 
 ===== Scripts do R =====
 
 <​code ​R>
 # pacotes necessarios
 require(MASS)
 
 require(tree)#​ arvores de decisao
 
 require(rpart)#​ arvores de decisao
 
 # Leitura do conjunto de dados
 dados<​-read.csv2('​http://​www.leg.ufpr.br/​~joel/​dados/​hiipertensao.csv',​na.strings=""​)
 
 # Re-expressão das variáveis
 dados<​-transform(dados,​sexo=factor(sexo,​labels=c('​feminino','​masculino'​)))
 
 </​code>​
 
  
  
 ==== Estudo - Regressão Logística ​Organizando o Banco de Dados para os Estudos ​====
 <​code>​
 
@@ Linha -163,21 +130,70 @@ removida criada
 names(dados)
 
 #separação ​Separação ​por sexo
 dad <- split(dados , dados$sexo)
 dadfem <- dad[["​feminino"​]]
 
 #​Eliminação do NA
 dadf <- na.omit(dadfem)
 
 #verificaçãoVerificação
 summary (dados$sexo)
 summary (dadfem$sexo)
 summary (dadf$sexo)
 sapply(dadf,​class)
 
 #Verificar os nomes das variáveis
 names(dadf)
 
 #​Substituições necessárias devido erro de digitação ​
 dadf$tabag[92]<​-NA #era 2
 dadf$tabag[713]<​-NA #era 8
 
 #​Eliminação do NA
 dadff <- na.omit(dadf)
  
 #​Verificação
 summary (dados$sexo)
 summary (dadfem$sexo)
 summary (dadf$sexo)
 summary (dadff$sexo)
 
 #Arrumando classe de dados
 dadff$inst <- as.factor(dadff$inst)
 dadff$tabag <- as.factor(dadff$tabag)
 dadff$dcv <- as.factor(dadff$dcv)
 dadff$peso <- as.numeric(dadff$peso)
 dadff$estat <- as.numeric(dadff$estat)
 dadff$pasis <- as.numeric(dadff$pasis)
 dadff$padias <- as.numeric(dadff$padias)
 dadff$ccint <- as.numeric(dadff$ccint)
 dadff$cabd <- as.numeric(dadff$cabd)
 dadff$cquad <- as.numeric(dadff$cquad)
 dadff$ccoxa <- as.numeric(dadff$ccoxa)
 dadff$dcabd <- as.numeric(dadff$dcabd)
 dadff$dcsupra <- as.numeric(dadff$dcsupra)
 dadff$dctric <- as.numeric(dadff$dctric)
 dadff$dccoxa <- as.numeric(dadff$dccoxa)
 dadff$fa30 <- as.numeric(dadff$fa30)
 dadff$lc30 <- as.numeric(dadff$lc30)
 dadff$tc6x <- as.numeric(dadff$tc6x)
 dadff$tc6f <- as.factor(dadff$tc6f)
 dadff$Idade <- as.numeric(dadff$Idade)
 dadff$imc <- as.numeric(dadff$imc)
 dadff$rcq <- as.numeric(dadff$rcq)
 dadff$nsecon <- as.factor(dadff$nsecon)
 dadff$exerc <- as.numeric(dadff$exerc)
 dadff$hipertensao <- as.factor(dadff$hipertensao)
 dadff$diabete <- as.factor(dadff$diabete)
 dadff$regi <- as.factor(dadff$regi)
 dadff$hipaf <- as.factor(dadff$hipaf)
 dadff$somadc <- as.numeric(dadff$somadc)
 #​Verificação
 sapply(dadff,​class)
 
 </​code>​
 
 
 ==== Criação de Vetor de Índices ====
 <​code>​
 # Criacao de vetor de indices
@@ Linha -261,4 +277,21 @@ removida criada
   virginica ​      ​0 ​         0         5
 
 </​code>​
 
 ==== Criação das Bases de Desenvolvimento e de Validação ====
 <code R>
 <​echo=F,​results=hide>>​=
 ind<​-1:​989 # Criacao de vetor de indices
 ind.trein<​-sample(ind,​890)#​ Indices para treinamento
 ind.trein
 dados.trein<​-dadff[ind.trein,​] # Selecao do conjunto de treinamento
 dados.test<​-dadff[-ind.trein,​] # Selecao do conjunto de teste
 
 </​code>​
 
 
 <code R>
 dadostrein<​-read.table("​http://​www.leg.ufpr.br/​~joel/​dados/​dadostrein.txt",​h=T)
 dadostest<​-read.table("​http://​www.leg.ufpr.br/​~joel/​dados/​dadostest.txt",​h=T)
 </​code>​
 
@@ Linha -284,24 +317,384 @@ removida criada
 </​bibtex>​
 
 <​bibtex>​
 @Book{hair+tatham+anderson+black:​2006,​
 author = {Hair, Joseph F. AND Tatham; Ronald L. AND Anderson, Rolph E. AND Black, William},
 title = {Multivariate Data Analysis},
 note = {Tradu\c{c}\~{a}o:​ Adonai Schulup Sant'​Anna e Anselmo Chaves Neto},
 pages = {},
 publisher = {Bookman},
 address = {Porto Alegre},
 year = {2006},
 }
 </​bibtex>​
 
 ====================================================
 <​bibtex>​
 @article{ABC2422007,​
 author = {ABC da Saúde},
 title = {Hipertensão Arterial - Crise Hipertensiva},​
 language = {pt},
 note = {http://​www.abcdasaude.com.br/​artigo.php?​242},​
 year = {2007},
 month = {11},
 }
 
 @article{ABC2442007,​ 
 author ​{ABC da Saúde}, 
 title {{Hipertensão Arterial - Introdução}},​ 
 language ​{pt}, 
 note {http://​www.abcdasaude.com.br/​artigo.php?​244},​ 
 year Laboratórios de Estatística ===={2007}, 
 month {11}, 
 }
 
 @article{ABC2452007,​ 
 author ​{ABC da Saúde}, 
 title {{Hipertensão Arterial - Investigação Clínica e Laboratorial}},​ 
 language ​{pt}, 
 note {http://​www.abcdasaude.com.br/​artigo.php?​245},​ 
 year {2007}, 
 month === Flaviane Peccin ==== == ==={11}, 
 }
 
 Artigo: ​@article{ABC2462007,​ 
 author = {projetosABC da Saúde}, 
 title = {{Hipertensão Arterial - Prevenção e Tratamento}},​ 
 language = {pt}, 
 note = {http://​www.abcdasaude.com.br/​artigo.pdf|Fatores de Hipertensão usando Redes Neurais Kohonenphp?246}, 
 year = {2007}, 
 month = {11}
 }
 
 Apresentação@article{CARVALHO1998,​ 
 title = {{Uma investiga\c{c}\~ao antropol\'​ogica na terceira idade: concep\c{c}\~oes sobre a hipertens\~ao arterial}},​ 
 journal = {{Cadernos de Sa\'​ude P\'​ublica}},​ 
 author = {Carvalho, Fernanda AND Telarolli Junior, Rodolpho AND Machado, Jos\'e C\^andido Monteiro da Silva}, 
 ISSN = {0102-311X},​ 
 language = {pt}, 
 url = {http:05/09/2007 www.scielo.br/​scielo.php?​script=sci_arttext&​pid=S0102-311X1998000300019&​nrm=iso},​ 
 volume = {14}, 
 year = {1998}, 
 month = {07}, 
 pages = {617 Grupo II621}, 
 publisher = {scielo}, 
 }
 
 Apresentação 2@article{FUCHS1996,​ 
 title = {{Modelo hierarquizado:​ uma proposta de modelagem aplicada \`a investiga\c{c}\~ao de fatores de risco para diarr\'​eia grave}}, 
 journal = {{Revista de Sa\'​ude P\'​ublica}},​ 
 author={Fuchs,​ Sandra C AND Victora, Cesar G. AND Fachel, Jandyra}, 
 ISSN = {0034-8910},​ 
 language = {pt}, 
 url = {http:24/10/2007 www.scielo.br/​scielo.php?​script=sci_arttext&​pid=S0034-89101996000200009&​nrm=iso},​ 
 volume = {30}, 
 year = {1996}, 
 month = {04}, 
 pages = {168 Grupo II178}, 
 publisher = {scielo}, 
 }
 
 
 === == ==== Christine Cardozo de Araujo ==== == ===
 
 Artigo@Book{HOFFMANN1977,​ 
 author = {Hoffmann, Rodolfo AND Vieira, S\^{o}nia},​ 
 title =  {{ An\'​alise de Regress\~{a}ouma introdu\c{c}\~{projetosa}o a econometria}},​ 
 pages = {}, 
 publisher = {Hucitec - USP}, 
 address = {São Paulo}, 
 year = {1977}, 
 
  
 @article{JARDIM2007,​ 
 title = {{Hipertens\~ao arterial e alguns fatores de risco em uma capital brasileira}},​ 
 journal = {{Arquivos Brasileiros de Cardiologia}},​ 
 author={Jardim,​ Paulo C\'​esar B. Veiga AND Gondim, Maria do Ros\'​ario Peixoto AND Monego, Estelamaris Tronco AND Moreira, Humberto Graner AND Vitorino, Priscila Valverde de Oliveira AND Souza, Weimar Kunz Sebba Barroso AND Scala, Luiz C\'​esar Naz\'​ario},​ 
 ISSN = {0066-782X},​ 
 language = {pt}, 
 url = {http:projeto_bambui_//​www.scielo.br/​scielo.php?​script=sci_arttext&​pid=S0066-_02782X2007000400015&​nrm=iso},​ 
 volume = {88}, 
 year = {2007}, 
 month = {04}, 
 pages = {452 - 457}, 
 publisher = {scielo}, 
 
  
 @Book{JOHNSON2007,​ 
 author = {Johnson, Richard A. AND Wichern, Dean W.}, 
 title = {{Applied Multivariate Statistical Analysis}},​ 
 note = {Sixth Edition}, 
 pages = {}, 
 publisher = {Pearson Prentice Hall}, 
 address = {}, 
 year = {1998}, 
 
  
 @Book{KLEINBAUM1994,​ 
 author = {KLEINBAUM, David G.}, 
 title = {Logistic Regression - Self-Learning Text}, 
 pages = {}, 
 publisher = {Springer-Verlang},​ 
 address = {New York}, 
 year = {1994}, 
 
  
 @article{LOLIO1993,​ 
 title = {{Hipertens\~ao arterial e possíveis fatores de risco}}, 
 journal = {{Revista de Sa\'​ude P\'​ublica}},​ 
 author = {Lolio, Cec\'​{\i}lia Amaro de AND Pereira, J\'​ulio C\'​esar Rodrigues AND Lotufo, Paulo Andrade AND Souza, Jos\'e Maria Pacheco de}, 
 ISSN = {0034-8910},​ 
 language = {pt}, 
 url = {http://​www.scielo.br/​scielo.php?​script=sci_arttext&​pid=S0034-89101993000500006&​nrm=iso},​ 
 volume = {27}, 
 year = {1993}, 
 month = {10}, 
 pages = {357 - 362}, 
 publisher = {scielo}, 
 
  
 @article{MEDICINAESAUDE2007,​ 
 author = {Medicina e Saúde}, 
 title = {{Pressão Arterial}},​ 
 language = {pt}, 
 url = { http://​www.portalbrasil.net/​medicina_pressao.htm},​ 
 year = {2007}, 
 month = {11}, 
 
  
 @article{PESSUTO1998,​ 
 title = {{Fatores de risco em indiv\'​{\i}duos com hipertens\~ao arterial}},​ 
 journal = {{Revista Latino-Americana de Enfermagem}},​ 
 author={Pessuto,​ Janete AND Carvalho, Em\'​{\i}lia Campos de}, 
 ISSN = {0104-1169},​ 
 language = {pt}, 
 url = {http://​www.scielo.br/​scielo.php?​script=sci_arttext&​pid=S0104-11691998000100006&​nrm=iso},​ 
 volume = {6}, 
 year = {1998}, 
 month = {01}, 
 pages = {33 - 39}, 
 publisher = {scielo}, 
 
 @Manual{R2007,​ 
 title = {R: A Language and Environment for Statistical Computing},​ 
 author = {{R Development Core Team}}, 
 organization = {R Foundation for Statistical Computing},​ 
 address = {Vienna, Austria}, 
 year = {2007}, 
 note = {{ISBN} 3-900051-07-0},​ 
 url = {http://​www.R-project.org},​ 
 
  
 @article{RELIASOFT2007,​ 
 author = {Reliasoft},​ 
 title = {{Relia Soft Brasil - Conceitos de Confiabilidade:​ Estimador de Máxima Verossimilhança (MLE)}}, 
 language = {pt}, 
 note = {http://​www.reliasoft.com.br/​hotwire/​edicao2/​conceito2.htm},​ 
 year = {2007}, 
 month = {11}, 
 
  
 @book{ROTHENBERG1976,​ 
 author = {Rothenberg,​ Robert E}, 
 title = {{Enciclopédia Médica ilustrada para uso no lar - Vol 1}}, 
 note = {Tradução:​ Camargo, Marisis Aranha}, 
 pages = {208 - 242}, 
 publisher = {Editora Abril}, 
 address = {São Paulo}, 
 year = {1976}, 
 
  
 @article{SANNY2007,​ 
 author = {Sanny - American Medical do Brasil}, 
 title = {{Sanny - American Medical do Brasil -  Dobra Cultânea}},​ 
 language = {pt}, 
 url = {http://​www.sanny.com.br/​si/​site/​0302?​idioma=portugues},​ 
 year = {2007}, 
 month = {11}, 
 
  
 @article{SBN2006,​ 
 author =       ​{Sociedade Brasileira de Nefrologia},​ 
 title = {{SBN - V Diretrizes Brasileiras de Hipertensão realizada em conjunto pelas Sociedades Brasileiras de Nefrologia, Cardiologia e Hipertensão em fevereiro de 2006}}, 
 language = {pt}, 
 note = {http://​www.sbn.org.br/​Diretrizes/​V_Diretrizes_Brasileiras_de_Hipertensao_Arterial.pdf|Projeto Bambuí}, 
 year = {2007}, 
 month = {11}, 
 
  
  
 @article{SBNCAP9,​ 
 author =       ​{Sociedade Brasileira de Nefrologia},​ 
 title = {{SBN MGCapítulo 9 - Prevenção da Hipertensão e dos Fatores de Risco Associados}},​ 
 language = {pt}, 
 note = {http://​www.sbn.org.br/​Diretrizes/​HA/​Capitulo\%2009\%20diretrizes\%20corrigido.pdf},​ 
 year = {2007}, 
 month = {11}, 
 
  
 @article{SILVA2004,​ 
 title = {{Fatores de risco para hipertensão arterial sistêmica versus estilo de vida docente}},​ 
 journal = {{ Revista Eletrônica de Enfermagem }}, 
 author={Silva,​ Jorge Luis Lima AND Souza, Solange Lourdes de}, 
 language = {pt}, 
 url = {http://​www.fen.ufg.br/​revista/​revista6_3/​pdf/​03_Original.pdf},​ 
 volume = {06}, 
 year = {2004}, 
 pages = {330 - 335}, 
 publisher = {fen}, 
 
  
 @MastersThesis{SIMAO2005,​ 
 author = {Simão, Manuel}, 
 title = {{Hipertensão arterial e fatores de risco associados: estudo entre universitários da cidade de Lubango-Angola}},​ 
 school = {USP}, 
 year = {2005}, 
 note = { http://​www.teses.usp.br/​teses/​disponiveis/​22/​22132/​tde-13092005-105607} 
 
  
 @article{SOUZA2005,​ 
 title = {{Prevalência de hipertensão arterial e fatores de risco associados em trabalhadores de uma instituição de ensino superior}},​ 
 journal = {{Revista da AMRIGS}}, 
 author={Souza,​ Jonny Arruda AND Zanettini, Luis Felipe Snell AND Zanettini, Marco Tulio AND Boldo, Rodrigo AND Moraes, Renan Stoll}, 
 language = {pt}, 
 url = { http://​www.amrigs.com.br/​revista/​49-04/​ao01.PDF},​ 
 volume = {49}, 
 year = {2005}, 
 pages = {226 - 232}, 
 publisher = {amrigs}, 
 
  
 @article{ZAITUNE2006,​ 
 title = {{Hipertensão arterial em idosos: prevalência,​ fatores associados e práticas de controle no Município de Campinas, São Paulo, Brasil}}, 
 journal = {{Cadernos de Sa\'​ude P\'​ublica}},​ 
 author={Zaitune,​ Maria Paula do Amaral AND Barros, Marilisa Berti de Azevedo AND C\'​esar,​ Chester Luiz Galv\~ao AND Carandina, Luana AND Goldbaum, Mois\'​es }, 
 ISSN = {0102-311X},​ 
 language = {pt}, 
 url = {http://​www.scielo.br/​scielo.php?​script=sci_arttext&​pid=S0102-311X2006000200006&​nrm=iso},​ 
 volume = {22}, 
 year = {2006}, 
 month = {02}, 
 pages = {285 - 294}, 
 publisher = {scielo}, 
 
  
 @article{KRAUSE2007,​ 
 author = {Krause, Maressa Priscila AND Hallage, Tatiane AND Miculis, Cristiane Petra AND Santos, Elisa Cesar Ribeiro dos AND Buzzachera, Cosme Franklin AND Silva, Sergio Gregorio da} 
 title = {{Associação entre a adiposidade corporal e a aptidão cárdio-respiratória em mulheres idosas}}, 
 language = {pt}, 
 url = {http://​www.efdeportes.com/​efd110/​adiposidade-corporal-e-a-aptidao-cardio-respiratoria-em-mulheres-idosas.htm},​ 
 publisher= ​   {Revista Digital - Buenos Aires - Año 12 - N° 110}  
 year = {2007}, 
 month = {07}, 
 
  
 @book{SOARES1991,​ 
 author = {Soares, José Francisco AND Farias, Alfredo Alves de AND Cesar, Cibele Comini}, 
 title = {{Introdução a Estatística}},​ 
 note = {}, 
 pages = {234 - 245}, 
 publisher = {Editora Guanabara Koogan}, 
 address = {Rio de Janeiro}, 
 year = {1991}, 
 
  
 @book{SOARES1983,​ 
 author = {Soares, José Francisco AND Bartan, Flávio Celso}, 
 title = {{Métodos Estatísticos em Medicina e Biologia}},​ 
 journal = {{14º Colóquio Brasileiro de Matemática}} 
 note = {Poços de Caldas de 14 a 22 de Jul de 1983}, 
 pages = {20 - 27 ; 81 - 108}, 
 publisher = {Instituto de Matemática Pura e Aplicada do CNPq}, 
 address = {Rio de Janeiro}, 
 year = {1983}, 
 
  
 @book{COSTANETO1977,​ 
 author = {Costa Neto, Pedro Luís de Oliveira},​ 
 title = {Estatística},​ 
 note = {14ª reimpressão},​ 
 pages = {39 - 45}, 
 publisher = {Editora Edgard Blücher},​ 
 address = {São Paulo}, 
 year = {1991}, 
 
  
 @book{PAULA2004,​ 
 author = {Paula, Gilberto A}, 
 title = {{Modelos de Regressão com Apoio Computacional}},​ 
 note = {www.ime.usp.br/​~giapaula},​ 
 pages = {100 - 143}, 
 publisher = {Universidade de São Paulo}, 
 address = {São Paulo}, 
 year = {2004}, 
 
  
 @article{LUNAFILHO1998,​ 
    title = {{Seq\"​u\^encia b\'​asica na elabora\c{c}\~ao de protocolos de pesquisa}},​ 
    ​journal = {{Arquivos Brasileiros de Cardiologia}},​ 
    ​author={Luna Filho, Br\'​aulio},​ 
    ISSN = {0066-782X},​ 
    ​language = {pt}, 
    URL = {http://​www.scielo.br/​scielo.php?​script=sci_arttext&​pid=S0066-782X1998001200001&​nrm=iso},​ 
    ​volume = {71}, 
    year = {1998}, 
    month = {12}, 
    pages = {735 - 740}, 
    ​publisher = {scielo}, 
    } 
     
 @unpublished{GIOLO2006,​ 
 author = {Giolo, Suely Ruiz}, 
 title = {Análise de Dados Categóricos},​ 
 note = {notas de aula para o Curso de Estatística da UFPR}, 
 address = {Curitiba},​ 
 year = {2006}, 
 
  
  
 @unpublished{GIOLO2007,​ 
 author = {Giolo, Suely Ruiz}, 
 title = {Análise de Regressão},​ 
 note = {Notas de aula para o Curso de Estatística da UFPR}, 
 pages = {}, 
 address = {Curitiba},​ 
 year = {2007}, 
 
  
  
 @Manual{GIOLO2004,​ 
 author = {Giolo, Suely Ruiz}, 
 title = {{Análise de Regressão}},​ 
 note = {Apostila e Notas de Aula}, 
 pages = {}, 
 publisher = {UFPR}, 
 address = {Curitiba},​ 
 year = {2004}, 
 
  
  
 @Manual{OGLIARI2007,​ 
 author = {Ogliari, Paulo José}, 
 title = {Regressão Logística},​ 
 note = {Curso On-Line - http://​www.inf.ufsc.br/​~ogliari/​cursoderegressao.html},​ 
 pages = {}, 
 publisher = {UFSC}, 
 address = {Curitiba},​ 
 year = {2007}, 
 
  
 @Manual{ANSELMO2006,​ 
 author = {Chaves Neto, Anselmo}, 
 title = {{Análise Multivariada II}}, 
 note = {Apostila e Notas de Aula}, 
 pages = {}, 
 publisher = {UFPR}, 
 address = {Curitiba},​ 
 year = {2006}
 } 
  
 </​bibtex>​ 
 
 Apresentação 1: 05/09/2007 - Grupo I
 
 Apresentação 2: 24/10/2007 - Grupo I
 
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