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CE-210: Inferência estatística II

CE-210: Inferência estatística II

Detalhes da oferta da disciplina

  1. Curso / Período: Bacharel em Estatística, segundo semestre de 2010
  2. Professor Responsável:
  3. Horário e Local: terças e quintas, 21:00 - 22:30 / 19:00 - 20:30 Sala CT-08 / EQ-01
    • Datas importantes:
  4. Avaliação: serão realizadas 2 provas (datas a confirmar)
    • 1a prova (50 pontos): (16/09 ou 23/09 - quinta)
    • 2a prova (33,33 pontos): (25/11 ou 30/11 - quinta/segunda)
    • Prova Final: (16/12 - quinta)

Programa/Objetivos da Disciplina

O objetivo do curso é introduzir os seguintes conceitos: * Estimação Paramétrica por Intervalo * Intervalo de Confiança e Quantidade Pivotal * Amostragem da Distribuição Normal * Métodos de Estimação por Intervalo * Intervalos de Confiança em Grandes Amostras. * Testes de Hipóteses * Teste QuiQuadrado * Análise da Variância * Comparação de Variâncias

Referências Bibliográficas

MAGALHÃES, M. N. Probabilidade e Variáveis Aleatórias. 2 ed. - São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, 2006.

DANTAS, C. A. P. Probabilidade: Um Curso Introdutório. 3 ed. - São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, 2008.

GNEDENKO, B. V. A teoria da probabilidade. Rio de Janeiro: Editora Ciência Moderna, 2008.

JAMES, B. R. Probabilidade: um curso em nível intermediário. 3 ed. - Rio de Janeiro: IMPA, 2004.

MAGALHÃES, M. N. ; LIMA, A. C. P. Noções de Probabilidade e Estatística. 6 ed. - São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, 2005.

Materiais do Curso

Programa das Aulas do Curso

Leitura e exercícios recomendados

Aula 1 - 09/08/2010: Páginas 1 a 12, ex. seção 1.2 - 1, 5 e 7.
Aula 2 - 11/08/2010: Páginas 20 a 25
Aula 3 - 16/08/2010: Páginas 28 a 29
Aula 4 - 19/08/2010: Páginas 30 a 35, ex. Seção 1.3 - 3,6 e 7. Seção 1.4 - 1, 4, 25, 26, 29, 40, 41, 42, 51 e 54.

Programas computacionais

O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.

  • Programa estatístico recomendado
  • Recursos auxiliares
    1. Uma página interessante com uma introdução ao R
    2. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional
    3. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do Graph e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
    4. R_STAT é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no yahoo groups

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