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Diferenças

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pessoais:walmes:ridiculas [2010/12/21 14:26]
walmes
pessoais:walmes:ridiculas [2011/02/11 17:01] (atual)
walmes
Linha 1: Linha 1:
- +====== Ridiculas - dicas curtas em R ======
- +
-===== Ridiculas - dicas curtas em R =====+
  
 ===== Regressão na análise de variância ===== ===== Regressão na análise de variância =====
- 
- 
  
 <code R> <code R>
Linha 113: Linha 109:
 </​code>​ </​code>​
  
 +===== Experimento com dois fatores de efeito aditivo e perda de muitas parcelas =====
  
 +<code R>
 +#​------------------------------------------------------------------------------------------
 +# dados
  
 +da <- expand.grid(rept=1:​5,​ ep=factor(1:​5),​ tr=factor(1:​4))
 +da$y <- c(58.4, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,
 +          68.4, NA, NA, NA, NA, 258.8, 265.6, NA, NA, NA, NA, NA, 250, NA, 278.8,
 +          268.8, NA, NA, NA, 309.6, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 254, 598.8,
 +          NA, NA, NA, NA, 250, 399.6, 260, NA, NA, NA, 288.4, NA, NA, NA, 397.2, NA,
 +          NA, 337.6, NA, 415.2, NA, 450.8, NA, NA, NA, NA, 393.2, NA, NA, NA, NA,
 +          NA, NA, NA, 380.4, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 634, 417.2,
 +          NA, NA, NA, NA, NA)
 +
 +#​------------------------------------------------------------------------------------------
 +# ajuste do modelo aditivo com teste F marginal
 +
 +m0 <- lm(y~ep+tr, data=da)
 +drop1(m0, test="​F"​)
 +
 +#​------------------------------------------------------------------------------------------
 +# análise de resíduos
 +
 +par(mfrow=c(2,​2))
 +plot(m0)
 +layout(1)
 +
 +#​------------------------------------------------------------------------------------------
 +# estimativas dos efeitos sob a restrição do R
 +
 +summary(m0)
 +
 +#​------------------------------------------------------------------------------------------
 +# obtenção das médias ajustadas para os níveis de tratamento
 +
 +require(contrast)
 +lapply(levels(da$tr),​
 +       ​function(i){
 +         ​contrast(m0,​ type="​average",​ list(tr=i, ep=levels(da$ep)))
 +       }
 +       )
 +
 +#​------------------------------------------------------------------------------------------
 +# comparação multipla de médias
 +
 +require(multcomp)
 +summary(glht(m0,​ linfct=mcp(tr="​Tukey"​)))
 +
 +#​------------------------------------------------------------------------------------------
 +</​code>​

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