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walmes [Histórico]
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-====== Modelos de regressão ​linear ​não linear em ciências agrárias utilizando o programa ​R ======+====== Modelos de regressão e aplicações no ambiente ​R ======
  
  
-// {{ http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​cursoR/​cnpaf3/​fotocapa.jpg?​900|}}+{{ http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​cursoR/​fiocruz/​fotocapa.jpg?​450|}}
  
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 Curso ministrado pelo Professor Dr. [[http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php/​pessoais:​walmes|Walmes Marques Zeviani]] aos Servidores e Alunos vinculados à Fundação Oswaldo Cruz de Manaus [[http://​amazonia.fiocruz.br/​|(Fiocruz)]]. O Curso tem o objetivo de apresentar o programa R e sua aplicação na análise de dados sob o enfoque de modelos de regressão. O Curso será ministrado na Unidade da Fiocruz da região norte, em Manaus no período de 13 à 17 de abril de 2015. Curso ministrado pelo Professor Dr. [[http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php/​pessoais:​walmes|Walmes Marques Zeviani]] aos Servidores e Alunos vinculados à Fundação Oswaldo Cruz de Manaus [[http://​amazonia.fiocruz.br/​|(Fiocruz)]]. O Curso tem o objetivo de apresentar o programa R e sua aplicação na análise de dados sob o enfoque de modelos de regressão. O Curso será ministrado na Unidade da Fiocruz da região norte, em Manaus no período de 13 à 17 de abril de 2015.
  
-/{{ http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​cursoR/​cnpaf3/​folder.jpg?​400 | }}+/{{ http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​cursoR/​cnpaf3/​folder.jpg?​400 | }} */
  
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 +==== Histórico ====
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 +  * 13/04, 7h30-11h30, 13h30-17h30:​
 +    - Detalhes da oferta do Curso;
 +    - Introdução aos modelos de regressão, motivação,​ histórico;
 +    - Modelos de regressão linear simples e múltipla;
 +    - Especificação,​ interpretação e estimação; ​
 +  * 14/04, 17h30-21h30:​
 +    - Medidas de ajuste;
 +    - Medidas de diagnóstico;​
 +  * 15/04, 7h30-11h30, 13h30-17h30:​
 +    - Inferência em modelos de regressão;
 +    - Inferência para funções lineares;
 +    - Bandas de confiança e bandas de predição.
 +    - Inferência para funções não lineares;
 +  * 16/04, 17h30-21h30:​
 +  * 17/04, 7h30-11h30, 13h30-17h30:​
 +
  
 <code R> <code R>

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