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mmerces
Linha 2: Linha 2:
  
 === Dados === === Dados ===
 +Perfil do cadidato:\\
 +Voluntário,​ convocado, reposição,​ etc;\\
 +Idade de cada perfil;\\
 +Sexo;\\
 +Bairo;\\
 +\\
 +Motivos de exclusão:​\\
 +Identificar os motivos mais frequentes e buscar qual as covariaveis\\
 +\\
 +Séries Temporais:​\\
 +Visualizar qual o fluxo de doação durante o ano;\\
 +Identificar padrões: épocas do ano em que temos maior variação nas doações;​\\
 +Análise de dados extremos;\\
 +\\
 +Estudar como se comportam as doações ao longo de cada mês, qual a média, desvio padrão de cada mês. Construir gráficos também;
 +
 +Fazer o mesmo para os anos, tentar descobrir se se encaixam em alguma distribuição;​
 +
 +Tentar descobrir por quais fatores as doações são afetadas (ex.: férias, feriados, e identificar outros a partir dos dados);
 +
 +Estudar o efeito de campanhas de conscientização,​ o quanto elas fizeram crescer o número de doações, e a partir do estudo de cada mês, verificar se a diferença foi significativa;​
 +
 +Analisar o perfil dos doadores;
 +
 +Construir uma tabela das probabilidades de se encontrar aqueles antígenos (é esse o termo?) no Brasil;
 +
 +Tentar estabelecer relações entre variáveis (descobrir quais a partir dos dados que eles podem passar pra gente);
 +
 +
 +Anemia na mulher depois da primeira doação
 +===== Decisões primárias =====
 +  * Modelar as causas de inaptidão clínica;
 +  * Pesquisar no DataSUS se tem alguma coisa pra usar;
 +  * Fenotipagem (pesquisar);​
 +  * Etinias
 +
 +
 +
 +
 +
 +===== Próximos passos =====
 +
 + ​Marcar com o Wilson para buscar os dados:
 + * Perfil do candidato
 +Voluntário,​ convocado, reposição,​ etc;\\
 +Idade de cada perfil;\\
 +Sexo;\\
 +Bairo;\\
 +etnia;\\
 + ​Unidade:​ SEMANA
 +
 +Motivos de exclusão:​\\
 +Identificar os motivos mais frequentes e buscar qual as covariaveis\\
 +Modelar (estudar stepwise)
 +
 +Séries Temporais:​\\
 +Visualizar qual o fluxo de doação durante o ano;\\
 +Identificar padrões: épocas do ano em que temos maior variação nas doações;​\\
 +Análise de dados extremos;\\
 +  * Modelar as causas de inaptidão clínica;
 +  * Pesquisar no DataSUS se tem alguma coisa pra usar;
 +  * Fenotipagem (pesquisar);​
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